Python脚本批量无损压缩图片，让网站飞起来！

2025/6/30 15:27:58 162 0 0 0

作为一名站长，图片优化绝对是提升网站速度的关键一环。体积庞大的图片不仅占用服务器空间，还会拖慢网页加载速度，影响用户体验。今天，我就来分享一个用Python编写的脚本，可以批量压缩指定目录下所有图片，而且尽可能保持图片质量不变，让你的网站瞬间起飞！

需求分析

我们的目标是：

批量处理： 能够一次性压缩指定目录下的所有图片，无需手动一张张处理。
无损压缩： 尽可能在不损失图片视觉质量的前提下，减小图片体积。
易于使用： 脚本简单易懂，方便修改和使用。

技术选型

Python： 脚本语言，语法简洁，易于学习，拥有丰富的第三方库。
PIL (Pillow)： Python Imaging Library，强大的图片处理库，可以进行图片格式转换、缩放、压缩等操作。
os： Python内置库，用于文件和目录操作。

环境搭建

首先，确保你已经安装了Python环境。然后，使用pip安装Pillow库：

pip install Pillow

代码实现

下面是完整的Python脚本代码：

import os
from PIL import Image

def compress_images(directory, quality=85):
    """批量压缩指定目录下的所有图片。"""
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
            filepath = os.path.join(directory, filename)
            try:
                image = Image.open(filepath)
                # 针对PNG格式进行特殊处理，转换为RGB
                if image.mode == "RGBA":
                    image = image.convert("RGB")
                # 提取文件名和扩展名
                name, ext = os.path.splitext(filename)
                # 构造新的文件名，加上compressed前缀
                new_filename = f"{name}_compressed{ext.lower()}"
                new_filepath = os.path.join(directory, new_filename)
                image.save(new_filepath, optimize=True, quality=quality)
                print(f"压缩成功: {filename} -> {new_filename}")
            except Exception as e:
                print(f"压缩失败: {filename}, 错误信息: {e}")

# 指定要压缩的图片目录
directory = './images'  # 替换成你的图片目录

# 设置压缩质量，范围是0-95，数值越大，质量越高，文件越大
quality = 85  # 可以根据需要调整

compress_images(directory, quality)
print("压缩完成！")

代码解释：

导入库： 导入os和PIL库。
compress_images函数：
- 接收图片目录和压缩质量作为参数。
- 遍历目录下的所有文件。
- 判断文件是否为图片格式（.jpg, .jpeg, .png, .gif）。
- 使用PIL.Image.open()打开图片。
- 使用image.save()保存压缩后的图片，optimize=True表示启用优化，quality参数控制压缩质量，数值越小，压缩率越高，图片质量越低。
指定目录和压缩质量： 根据实际情况修改directory和quality变量。
调用函数： 调用compress_images()函数，开始压缩。

使用方法

将代码保存为Python文件，例如compress.py。
将需要压缩的图片放在同一个目录下，例如images。
修改代码中的directory变量，指向你的图片目录。
根据需要修改quality变量，调整压缩质量。
在命令行中运行脚本：
```
python compress.py
```

脚本运行完成后，压缩后的图片会保存在原目录下，文件名会加上_compressed后缀。

优化建议

批量格式转换： 可以在脚本中添加图片格式转换功能，将所有图片转换为更高效的WebP格式。
多线程处理： 使用多线程可以加快压缩速度，特别是在处理大量图片时。
异常处理： 完善异常处理机制，提高脚本的健壮性。
质量控制： 可以根据图片类型和尺寸，动态调整压缩质量，以达到最佳效果。

效果评估

quality参数是控制压缩质量的关键。建议根据实际情况进行调整，找到质量和大小之间的最佳平衡点。一般来说，quality=85可以在保证图片视觉质量的前提下，显著减小图片体积。你可以使用一些在线图片压缩工具（例如TinyPNG、Compressor.io）来对比压缩效果。

重要提示： 在进行批量压缩操作之前，务必备份你的原始图片，以防万一！

总结

通过这个简单的Python脚本，你可以轻松实现图片的批量无损压缩，优化网站性能，提升用户体验。快去试试吧，让你的网站飞起来！希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流！

参考资料：

网站优化小能手 Python 图片压缩批量处理