大促期间保障核心流程的快速方案：产品经理视角

作为产品经理，大促期间系统崩溃简直是噩梦。与其坐等技术团队遥遥无期的重构，不如先搞点“短平快”的方案，保住核心流程再说！这里分享几个我用过的，亲测有效的应急措施：

1. 流量削峰：牺牲小功能，保住主流程

   • 方案： 紧急情况下，直接关闭或降级非核心功能，例如：
     • 关闭： 用户评价、积分兑换、不重要的推荐模块。
     • 降级： 将实时排行榜改为定时更新，限制秒杀商品的购买数量。
   • 优点： 立竿见影，快速释放系统资源。
   • 缺点： 用户体验略有下降（但总比崩溃强！）。
   • 适用场景： 紧急情况，系统濒临崩溃。

2. 排队机制：让用户“有盼头”

   • 方案： 在用户提交订单前，增加排队系统。告诉用户“前面还有XX人”，而不是直接报错。
   • 优点： 避免大量用户同时请求导致系统雪崩。用户知道需要等待，耐心会更好。
   • 缺点： 增加用户等待时间。
   • 适用场景： 流量超出系统承受能力，但预计不会持续太久。
   • 技术实现： 可以使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）来实现异步处理订单。

3. 静态化：能静态的，绝不动态

   • 方案： 将频繁访问且数据变化不大的页面（如活动首页、商品详情页）静态化。
   • 优点： 极大减轻服务器压力，提高访问速度。
   • 缺点： 数据更新需要一定延迟。
   • 适用场景： 活动页面、商品详情页等内容相对稳定的页面。
   • 技术实现： 使用CDN加速，将静态页面缓存到离用户最近的节点。

4. 限流：防止恶意请求

   • 方案： 限制单个IP或用户的访问频率。
   • 优点： 防止恶意刷单、爬虫等行为，保护系统资源。
   • 缺点： 可能会误伤正常用户。
   • 适用场景： 发现大量异常请求。
   • 技术实现： 使用令牌桶算法、漏桶算法等。

5. 监控：提前预警，及时止损

   • 方案： 建立完善的监控体系，实时监控系统各项指标（CPU、内存、QPS等）。
   • 优点： 提前发现问题，及时采取措施，避免事故发生。
   • 缺点： 需要一定的技术投入。
   • 适用场景： 所有场景。
   • 监控指标： CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络IO、QPS、响应时间、错误率。

重要提示：

• 以上方案都是“止血”措施，治标不治本。根本解决问题还是要靠技术团队的系统重构和优化。
• 在实施任何方案前，务必进行充分的测试和评估，确保不会产生新的问题。
• 大促期间，产品、技术、运营要紧密配合，及时沟通，快速响应。

希望这些建议能帮助大家顺利度过大促！