RFM模型：高价值用户定义，除了付费金额还要看什么？

RFM模型中“高价值用户”的定义：只看付费金额够吗？

我们团队最近在用RFM模型做用户分层，但在定义“高价值”用户时遇到了分歧。是只看付费金额，还是应该综合考虑活跃度、内容贡献等非货币价值？ 怎样才能建立一个更全面、更能反映我们产品核心价值的分层体系？

我的看法是，单纯看付费金额是不够全面的。 RFM模型中的R（Recency，最近一次消费）、F（Frequency，消费频率）本身就包含了活跃度的信息。而且，对于很多产品来说，用户的活跃和贡献（比如发布优质内容、积极参与社区讨论）也能带来间接价值，例如提升用户粘性、吸引新用户。

以下是一些建议，希望能帮助你构建更完善的高价值用户定义：

1. 明确产品的核心价值。 你们的产品是靠什么吸引用户的？是优质内容、强大的工具、还是活跃的社区？ 明确核心价值后，才能确定哪些用户行为最能体现高价值。

2. 量化非货币价值。 尝试将用户行为转化为可量化的指标。

   • 活跃度: 可以用登录天数、使用时长、关键功能使用次数等指标来衡量。
   • 内容贡献: 可以用发布内容数量、内容获得的赞/评论数、内容带来的新增用户数等指标来衡量。
   • 传播价值: 用户分享产品链接、邀请好友注册等行为，都可能带来新增用户，可以根据转化率来评估价值。

3. 构建综合评分体系。 将货币价值和非货币价值进行加权平均，得到用户的综合价值评分。

   • 权重分配: 权重的分配需要根据产品的具体情况来调整。 如果付费是主要盈利模式，付费金额的权重可以高一些；如果用户活跃和贡献对产品生态至关重要，非货币价值的权重可以适当提高。
   • 标准化处理: 为了避免不同指标之间的量纲差异，需要对各项指标进行标准化处理，例如使用Z-score标准化。

4. 动态调整分层标准。 用户行为和产品发展策略都在不断变化，因此需要定期评估分层结果，并根据实际情况调整分层标准和权重。

举个例子：

假设你们是一款知识付费产品，用户可以通过购买课程和发布笔记来获取价值。

• 货币价值: 购买课程的金额。
• 非货币价值:
  • 活跃度: 每月登录天数。
  • 内容贡献: 发布笔记的数量、笔记获得的赞数。

可以根据以下公式计算用户的综合价值评分：

综合价值评分 = (付费金额 * W1 + 标准化(每月登录天数) * W2 + 标准化(发布笔记数量) * W3 + 标准化(笔记获得的赞数) * W4)

其中，W1、W2、W3、W4分别代表各项指标的权重，需要根据产品的实际情况进行调整。

总结一下，定义“高价值用户”不能只看付费金额，需要综合考虑用户的活跃度、内容贡献等非货币价值，构建一个更全面、更能反映产品核心价值的分层体系。 希望以上建议对你有所帮助！