产品经理如何理解技术对业务的影响？

Q: 产品经理如何更好地理解技术细节对业务的影响？

很多技术团队都有这样的抱怨：产品经理只会提“用户体验要更好”、“转化率要更高”，却不关心这些抽象需求背后需要多么复杂的模型设计和指标优化。如何建立一种沟通机制，让产品端能够理解技术细节对业务的影响，而不是只看结果？ 比如，某个复杂算法的引入，技术上需要牺牲一些指标才能达成另一些指标，产品经理应该如何权衡？

A： 这是一个非常普遍的问题，本质上是产品经理和工程师的视角差异导致的。产品经理更关注“是什么”和“为什么”，工程师更关注“怎么做”。要解决这个问题，需要从以下几个方面入手：

1. 建立共同的知识体系：

   • 技术扫盲： 产品经理需要了解一些基础的技术概念，例如：
     • 常用算法的时间复杂度和空间复杂度： 了解算法的效率，可以帮助产品经理评估某个功能的实现成本。
     • 数据库的基本原理： 了解数据库的读写性能，可以帮助产品经理设计更合理的数据结构。
     • 网络协议： 了解网络协议，可以帮助产品经理理解前端和后端的交互方式。
   • 业务培训： 工程师也需要了解公司的业务模式、用户画像、竞争对手等信息，这样才能更好地理解产品经理的需求。

2. 改进沟通方式：

   • 需求拆解： 产品经理在提出需求时，要尽可能详细地描述用户场景、目标、约束条件等信息，避免只提出抽象的目标。
   • 技术评审： 在项目启动前，组织技术评审，让工程师评估需求的实现难度、风险、潜在的技术方案等。
   • 指标透明： 将技术指标和业务指标关联起来，让产品经理了解技术优化对业务的影响。例如，可以建立一个看板，展示每个功能的技术指标（例如，响应时间、错误率）和业务指标（例如，转化率、用户留存）。
   • “技术方案解释”会议: 对于比较复杂的需求，工程师可以主动组织一个“技术方案解释”会议，用通俗易懂的语言向产品经理解释技术方案的细节、技术选型的原因、以及可能存在的trade-off。

3. 建立信任关系：

   • 共同参与： 让产品经理参与到技术方案的设计中，让工程师参与到用户调研中。
   • 互相尊重： 尊重彼此的专业知识和工作方式，避免互相指责和抱怨。
   • 及时反馈： 及时反馈问题和进展，避免信息不对称。

关于技术指标和业务指标的权衡：

当技术指标和业务指标发生冲突时，产品经理需要根据具体情况进行权衡。一般来说，可以遵循以下原则：

• 长期目标优先： 如果牺牲短期业务指标可以带来长期的技术优势，例如，提高系统的可维护性、可扩展性，那么可以考虑牺牲短期业务指标。
• 用户体验优先： 如果牺牲技术指标可以显著提高用户体验，例如，提高页面的加载速度，那么可以考虑牺牲技术指标。
• 数据驱动： 通过数据分析来评估不同方案的优劣，选择最优方案。

举例说明：

假设产品经理希望提高用户的注册转化率，但工程师发现，如果采用更复杂的验证码算法，可以有效防止恶意注册，但会增加用户的注册时间。

在这种情况下，产品经理需要权衡：

• 恶意注册带来的损失： 如果恶意注册会给公司带来很大的损失，例如，刷单、薅羊毛，那么应该优先考虑防止恶意注册。
• 用户注册时间的影响： 如果用户注册时间增加过多，可能会导致用户流失，那么应该尽量优化验证码算法，减少用户注册时间。

最终，产品经理可以通过数据分析来评估不同方案的优劣，例如，A/B测试，选择最优方案。

总结：

解决产品经理和工程师之间的沟通问题，需要双方共同努力，建立共同的知识体系、改进沟通方式、建立信任关系。只有这样，才能让产品经理更好地理解技术细节对业务的影响，让工程师更好地理解业务需求，最终实现产品的成功。