从零到一:初创团队利用Docker打造高性价比CI/CD实战指南

背景痛点

去年帮朋友的新零售SaaS项目做技术咨询时遇到典型困境——7人开发团队每天需交付3个微服务迭代版本测试环境部署却需要半天时间手工操作常引发低级错误导致凌晨加班

架构选型对比

方案A:传统虚拟机方案(月成本$320)

• AWS EC2 t3.medium x2(编译机+制品库)
• Jenkins Master/Slave模式建设周期两周
• 硬件利用率不足40%

方案B:Serverless无服务化(月成本$280)

• AWS CodeBuild + ECR镜像托管
• Lambda定时清理过期镜像仓
• 突发编译任务易触发限流告警

最终采用混合云方案(实际月支出$83)

1. Gitlab Community Edition自托管于闲置PC(i5-7500+16GB)
2. Docker Engine v24.x适配老旧CentOS7内核技巧1修改cgroup驱动2关闭live-restore特性3禁用IPv6模块
3. Gitlab-Runner注册为docker-executor并开启自动缩放功能参数示例:
   [[runners]]\n name = "auto-scale-runner"\n limit = 10\n [runners.docker]\n memory = "4g"\n [[runners.machine]]\n IdleCount = 1 //保持最小空闲实例数 ⚙