别再硬抗了！Redis + Lua 轻松搞定分布式令牌黑名单机制，拒绝恶意访问！

2025/2/18 03:45:49 336 0 0 0

在互联网应用中，为了防止恶意访问，保障系统安全，我们经常需要实现一个黑名单机制。而在分布式环境下，如何高效、可靠地实现黑名单机制就成了一个值得探讨的问题。本文将结合 Redis 和 Lua 脚本，详细讲解如何设计并实现一个高效的分布式令牌黑名单机制。

1. 为什么选择 Redis + Lua？

Redis 的优势：
- 高性能： Redis 是一个基于内存的 NoSQL 数据库，读写速度极快，非常适合处理高并发场景。
- 原子性： Redis 的命令是原子性的，保证了在并发情况下的数据一致性，这对于黑名单机制至关重要。
- 丰富的数据结构： Redis 提供了丰富的数据结构，如字符串、列表、集合等，方便我们存储和管理黑名单数据。
Lua 脚本的优势：
- 原子性： Lua 脚本在 Redis 中执行是原子性的，可以保证一系列操作的完整性和一致性。
- 灵活性： Lua 脚本允许我们在 Redis 中执行复杂的逻辑操作，例如判断令牌是否存在、添加令牌到黑名单等。
- 减少网络开销： 使用 Lua 脚本可以将多个操作打包成一个脚本在服务器端执行，减少了客户端和服务器之间的网络交互。

2. 核心设计思路

我们的目标是设计一个基于令牌的黑名单机制，当一个令牌被判定为恶意时，将其加入黑名单，后续请求将被拒绝。设计思路如下：

令牌生成： 用户登录或者其他需要身份验证的场景，生成一个唯一的令牌（例如 JWT）。
令牌存储： 将令牌存储在 Redis 中，可以使用 SET 结构，并设置一个过期时间，避免令牌无限期地存在。
黑名单存储： 使用 Redis 的 SET 结构来存储黑名单中的令牌。当某个令牌被判定为非法时，将其添加到这个 SET 中。
请求验证： 每次请求时，先验证令牌是否有效（是否存在于 Redis 中），再检查令牌是否在黑名单中。

3. Lua 脚本实现

我们使用 Lua 脚本来封装黑名单的检查和添加操作，保证原子性。

检查令牌是否在黑名单中的 Lua 脚本 (is_token_in_blacklist.lua):

-- KEYS[1]: 黑名单的 key
-- ARGV[1]: 令牌
local blacklist_key = KEYS[1]
local token = ARGV[1]

-- 判断令牌是否存在于黑名单中
if redis.call('SISMEMBER', blacklist_key, token) == 1 then
  return 1 -- 在黑名单中
else
  return 0 -- 不在黑名单中
end

将令牌添加到黑名单的 Lua 脚本 (add_token_to_blacklist.lua):

-- KEYS[1]: 黑名单的 key
-- ARGV[1]: 令牌
local blacklist_key = KEYS[1]
local token = ARGV[1]

-- 将令牌添加到黑名单
redis.call('SADD', blacklist_key, token)
return 1

4. 代码示例 (Python)

import redis
import json

# Redis 连接配置
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0

# 连接 Redis
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)

# 加载 Lua 脚本
def load_lua_script(script_path):
    with open(script_path, 'r') as f:
        script_content = f.read()
    return r.register_script(script_content)

# 加载黑名单检查脚本
is_token_in_blacklist = load_lua_script('is_token_in_blacklist.lua')

# 加载添加到黑名单的脚本
add_token_to_blacklist = load_lua_script('add_token_to_blacklist.lua')

# 检查令牌是否在黑名单中
def check_token_in_blacklist(token):
    result = is_token_in_blacklist(keys=['blacklist'], args=[token])
    return result

# 将令牌添加到黑名单
def add_token_to_blacklist_func(token):
    add_token_to_blacklist(keys=['blacklist'], args=[token])
    print(f'Token {token} added to blacklist.')

# 模拟请求验证
def validate_request(token):
    if check_token_in_blacklist(token):
        print('Token in blacklist. Request denied.')
        return False
    else:
        print('Token valid. Request accepted.')
        return True

# 示例用法
token1 = 'user1_token'
token2 = 'user2_token'

# 模拟用户请求
validate_request(token1) # Token valid. Request accepted.
validate_request(token2) # Token valid. Request accepted.

# 将 token1 加入黑名单
add_token_to_blacklist_func(token1)

# 再次验证
validate_request(token1) # Token in blacklist. Request denied.
validate_request(token2) # Token valid. Request accepted.

代码说明：
- 我们首先连接到 Redis 服务器。
- 然后加载了两个 Lua 脚本： is_token_in_blacklist.lua 和 add_token_to_blacklist.lua。
- check_token_in_blacklist() 函数执行了黑名单检查脚本。
- add_token_to_blacklist_func() 函数执行了添加令牌到黑名单的脚本。
- validate_request() 函数模拟了请求验证的过程。

5. 进阶优化

过期时间： 黑名单中的令牌可以设置一个过期时间，例如 1 天或者更短，避免永久封禁合法用户。你可以使用 Redis 的 EXPIRE 命令来设置过期时间。
令牌类型： 可以根据不同的业务场景，使用不同的令牌类型，例如用户令牌、设备令牌等。针对不同的令牌类型，可以设置不同的黑名单策略。
黑名单范围： 可以支持更细粒度的黑名单，比如 IP 黑名单、用户 ID 黑名单等。
异步处理： 将添加令牌到黑名单的操作异步化，避免阻塞主线程。例如，可以使用消息队列（如 Kafka）来实现。
监控和报警： 监控黑名单的变化情况，如果黑名单中的令牌数量异常增加，及时报警，排查问题。

6. 总结

通过 Redis 和 Lua 脚本，我们构建了一个高效、可靠的分布式令牌黑名单机制。这种方案兼顾了性能、原子性和灵活性，能够有效地保护系统安全。当然，在实际应用中，还需要根据具体的业务场景进行调整和优化，例如设置合理的过期时间、采用更细粒度的黑名单、以及添加监控和报警机制等。

希望这篇文章对您有所帮助！如果您在实际应用中遇到了问题，欢迎留言讨论！让我们一起在技术的道路上不断前行！嘿，对了，您还可以思考下，除了黑名单，还有什么其他方式来限制恶意访问呢？欢迎留言，咱们一起聊聊！

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