Lighthouse Node API 进阶:结合 Puppeteer/Playwright 模拟复杂用户交互的性能测试
大家好,我是你们的性能调优小助手“码农飞哥”。
之前咱们聊过 Lighthouse 的基本用法,相信大家已经能用它来跑个分、看看报告了。但 Lighthouse 的能力远不止于此!今天,咱们就来聊聊如何利用 Lighthouse Node API,结合 Puppeteer 或 Playwright 这样的无头浏览器,进行更复杂的性能测试,特别是模拟用户登录、表单提交等真实场景的操作,并深入分析这些操作对性能的具体影响。
为啥要“折腾”?
Lighthouse 默认的测试场景比较简单,就是打开一个页面,然后分析。但实际的 Web 应用,用户可不只是看看而已,他们会登录、会填表、会点各种按钮……这些交互操作,往往才是性能瓶颈的“重灾区”。
如果我们只测个“光秃秃”的页面,那结果很可能“失真”,无法反映真实的用户体验。所以,我们需要“模拟”出这些用户行为,让 Lighthouse 在更贴近实际的场景下进行测试。
Puppeteer/Playwright:无头浏览器的“双子星”
要模拟用户行为,我们就需要一个能“听话”的浏览器。Puppeteer 和 Playwright 就是这样的“听话”的浏览器,它们都是“无头”的,也就是没有界面,完全通过代码控制。这样,我们就可以在 Node.js 环境中,像“提线木偶”一样操纵浏览器,让它执行各种操作。
Puppeteer 和 Playwright 的 API 非常相似,功能也大同小异。选择哪个,主要看个人喜好。本文中,我将以 Puppeteer 为例,Playwright 的用法也差不多。
核心思路:让 Lighthouse “看见”用户行为
Lighthouse 本身并不知道用户做了什么,它只负责分析当前页面的状态。所以,我们的核心思路就是:
- 用 Puppeteer/Playwright 模拟用户操作。
- 在操作前后,分别用 Lighthouse 进行测试。
- 对比两次测试的结果,找出性能差异。
这样,我们就能知道,某个用户操作,到底对哪些性能指标产生了影响,影响有多大。
实战演练:模拟用户登录
下面,我们就以模拟用户登录为例,一步步演示如何实现。
1. 安装依赖
首先,我们需要安装 Lighthouse 和 Puppeteer:
npm install lighthouse puppeteer --save-dev
2. 编写代码
const lighthouse = require('lighthouse');
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// 启动 Puppeteer
const browser = await puppeteer.launch({ headless: 'new' });
const page = await browser.newPage();
// 设置 Lighthouse 配置
const config = {
extends: 'lighthouse:default',
settings: {
onlyCategories: ['performance'],
},
};
// 定义要测试的 URL
const testUrl = 'https://example.com/login'; // 替换成你的登录页面 URL
// 第一次测试:登录前
const { lhr: beforeLogin } = await lighthouse(testUrl, { port: (new URL(browser.wsEndpoint())).port }, config);
console.log(`登录前 LCP: ${beforeLogin.audits['largest-contentful-paint'].displayValue}`);
// 模拟用户登录
await page.goto(testUrl);
await page.type('#username', 'testuser'); // 替换成你的用户名输入框 ID
await page.type('#password', 'testpassword'); // 替换成你的密码输入框 ID
await page.click('#login-button'); // 替换成你的登录按钮 ID
await page.waitForNavigation({ waitUntil: 'networkidle0' });
// 第二次测试:登录后
const { lhr: afterLogin } = await lighthouse(page.url(), { port: (new URL(browser.wsEndpoint())).port }, config);
console.log(`登录后 LCP: ${afterLogin.audits['largest-contentful-paint'].displayValue}`);
// 关闭浏览器
await browser.close();
})();
3. 代码解读
puppeteer.launch():启动 Puppeteer,headless: 'new'表示使用新的无头模式。browser.newPage():创建一个新的页面。lighthouse():运行 Lighthouse 测试。第一个参数是 URL,第二个参数是 Puppeteer 的端口号,第三个参数是 Lighthouse 的配置。page.goto():打开登录页面。page.type():在输入框中输入用户名和密码。page.click():点击登录按钮。page.waitForNavigation():等待页面加载完成。lhr.audits['largest-contentful-paint'].displayValue:获取 LCP 指标的值。
4. 运行结果
运行这段代码,你会在控制台中看到类似这样的输出:
登录前 LCP: 2.5 s
登录后 LCP: 3.8 s
这说明,登录操作导致 LCP 增加了 1.3 秒。这只是一个简单的例子,你可以根据需要,分析更多的性能指标,找出性能瓶颈。
进阶技巧
1. 模拟更复杂的操作
除了登录,你还可以模拟各种各样的用户操作,比如:
- 填写表单
- 点击按钮
- 滚动页面
- 切换 Tab
- ……
只要是 Puppeteer/Playwright 能做的,你都可以结合 Lighthouse 进行测试。
2. 自定义 Lighthouse 配置
Lighthouse 有很多配置选项,你可以根据需要进行调整,比如:
onlyCategories:只测试指定的类别,比如['performance', 'accessibility', 'best-practices', 'seo', 'pwa']。throttling:模拟不同的网络和 CPU 条件。emulatedFormFactor:模拟不同的设备类型,比如'mobile'或'desktop'。locale:设置语言环境。
3. 使用自定义审计
如果你觉得 Lighthouse 内置的审计不够用,你还可以编写自定义审计,来收集你关心的性能数据。
###4. 持续集成
你可以将 Lighthouse 集成到你的持续集成流程中,每次代码提交都自动运行性能测试,及时发现性能问题。
常见问题
1. 为什么登录后的 LCP 反而变大了?
这可能是因为登录后,页面加载了更多的内容,或者渲染逻辑更复杂了。你需要具体分析 Lighthouse 报告,找出导致 LCP 变大的原因。
2. 如何模拟不同的网络条件?
你可以在 Lighthouse 配置中设置 throttling 选项,来模拟不同的网络速度和延迟。也可以在puppeteer中使用page.emulateNetworkConditions。
3. 如何模拟不同的设备?
你可以在 Lighthouse 配置中设置 emulatedFormFactor 选项,来模拟不同的设备类型。 puppeteer中可以使用page.emulate。
总结
通过结合 Lighthouse Node API 和 Puppeteer/Playwright,我们可以模拟复杂的用户交互场景,进行更真实的性能测试。这对于优化 Web 应用的性能,提升用户体验,非常有帮助。
当然,性能优化是一个持续的过程,需要我们不断地测试、分析、改进。希望本文能给你带来一些启发,让你在性能优化的道路上,走得更远!
如果你有什么问题,或者有什么好的想法,欢迎在评论区留言,咱们一起交流!