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跨云组网实战:CNI插件在混合云环境中的五种部署方案对比

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CNI插件的基因选择

方案1:Calico的BGP路由反射器模式

方案2:Cilium的VXLAN隧道方案

避坑血泪史

性能实测数据对比(3节点跨云测试)

运维监控要点

当你的K8s集群同时跑在AWS、阿里云和本地机房时,VPC之间的网络隔离就像三堵高墙。去年我们给某跨境电商做云迁移时,新加坡节点的Pod访问深圳机房Oracle延迟高达387ms,业务部门差点把运维团队的咖啡机砸了。

CNI插件的基因选择

方案1:Calico的BGP路由反射器模式

  • 在每家云厂商的NAT网关后部署route reflector
  • 实测跨云Pod通信延迟降低62%(AWS东京→阿里云杭州)
  • 但腾讯云的VPC路由表有200条上限,得每周手动清理

方案2:Cilium的VXLAN隧道方案

  • 通过Overlay封装实现二层打通
  • 性能损耗23%但支持NetworkPolicy级微分段
  • 金融客户特别喜欢这个,因为能满足等保2.0要求

避坑血泪史

某次我们在Azure中国版部署Flannel,发现其UDPMode在25G网卡下会引发checksum错误。最终定位到是世纪互联机房的老旧交换机和flannel不兼容,改用VXLAN后端后才正常。

性能实测数据对比(3节点跨云测试)

方案 吞吐量(Gbps) TCP_RTT(ms) CPU占用
Calico-BGP 9.8 28 15%
Cilium 7.2 41 22%
Flannel 5.4 63 18%

运维监控要点

  1. 每天检查跨云路由表的收敛状态
  2. 在Grafana监控如下指标:
    • felix_resyncs_total
    • bgp_session_state
  3. 设置Prometheus告警规则:
    - alert: CrossCloudBGPFlapping
    expr: changes(bgp_session_state[1m]) > 3
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