C++20 Ranges? 优势、劣势与高效代码之道
Ranges 究竟是什么?
Ranges 的优势
Ranges 的劣势
如何使用 Ranges 编写更高效的代码?
Ranges 实战案例
总结
作为一名老 C++ 选手,我最初听到 “Ranges” 这个概念时,内心是抗拒的。STL 已经用了这么多年,迭代器也算是老朋友了,突然冒出来个 Ranges,还要改变我的编码习惯?但深入了解后,我发现 Ranges 并非单纯的新概念,而是对 STL 的一次重大升级,它确实能让代码更简洁、更高效,甚至更安全。
Ranges 究竟是什么?
简单来说,Ranges 是对 STL 迭代器概念的泛化和增强。它将算法操作的关注点从迭代器对(begin 和 end)提升到了范围(range)本身。这个范围可以是 STL 容器的一部分,也可以是自定义的数据集合。
想象一下,你有一个 std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
,你想筛选出其中所有的偶数。使用传统的 STL 方式,你需要这样写:
std::vector<int> evens; std::copy_if(numbers.begin(), numbers.end(), std::back_inserter(evens), [](int n){ return n % 2 == 0; });
而使用 Ranges,你可以这样写:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <range/v3/all.hpp> // 引入 Ranges 库,这里使用的是 range-v3 using namespace ranges; int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; auto evens = numbers | view::filter([](int n){ return n % 2 == 0; }) | to<std::vector<int>>(); for (int even : evens) { std::cout << even << " "; // 输出 2 4 } std::cout << std::endl; return 0; }
可以看到,Ranges 使用了一种链式调用的方式,更加直观地表达了数据处理的流程:先从 numbers
中 filter
(筛选)出偶数,然后将结果 to
(转换)成 std::vector<int>
。
核心概念:
- View: View 是 Ranges 的核心概念,它是一种轻量级的、可组合的范围适配器。View 不拥有数据,而是对现有范围进行转换或过滤,并且这些操作是延迟执行的(lazy evaluation)。上面例子中的
view::filter
就是一个 View。 - Action: Action 是执行实际操作的函数,例如
to<std::vector<int>>()
,它会将 View 的结果物化(materialize)到一个容器中。
Ranges 的优势
- 代码更简洁易读: Ranges 使用链式调用,将数据处理的流程以更自然的方式表达出来,避免了传统 STL 中大量的迭代器操作,代码可读性大大提高。
- 更高的效率: Ranges 的 View 是延迟执行的,这意味着只有在真正需要结果时才会进行计算。这可以避免不必要的计算,提高程序效率。此外,Ranges 库通常会对算法进行优化,例如使用 SIMD 指令等。
- 更强的组合性: Ranges 的 View 可以自由组合,构建复杂的数据处理流水线。例如,你可以先
filter
,再transform
,再sort
,最后take
前几个元素。这种组合性使得 Ranges 能够灵活应对各种数据处理需求。 - 更安全的代码: Ranges 避免了手动管理迭代器,减少了迭代器失效的风险。此外,Ranges 库通常会对输入范围进行检查,防止越界访问等错误。
- 编译期优化潜力: Ranges 的设计允许编译器进行更多的优化,例如函数内联、循环展开等。在某些情况下,Ranges 代码的性能甚至可以超过手写的 C++ 代码。
Ranges 的劣势
- 学习曲线: Ranges 引入了一些新的概念,例如 View、Action 等,需要一定的学习成本。特别是对于已经习惯了传统 STL 的开发者来说,需要改变编码习惯。
- 编译时间: Ranges 库通常使用大量的模板,这会导致编译时间变长。特别是对于大型项目来说,编译时间可能会成为一个问题。
- 调试难度: Ranges 的链式调用虽然简洁,但也可能增加调试难度。当程序出现问题时,需要逐个检查 View 的执行结果,才能找到问题的根源。
- 库的依赖: 虽然 Ranges 已经纳入 C++20 标准,但目前各个编译器的支持程度不一。在实际项目中,可能需要引入第三方 Ranges 库,例如
range-v3
。这会增加项目的依赖。 - 标准库支持的完善程度: C++20 标准库中的 Ranges 支持目前还不够完善,很多常用的算法和 View 还没有提供。这可能需要在第三方库中寻找解决方案。
如何使用 Ranges 编写更高效的代码?
- 选择合适的 View: Ranges 提供了大量的 View,可以用于各种数据处理任务。选择合适的 View 可以简化代码,提高效率。例如,可以使用
view::filter
筛选数据,使用view::transform
转换数据,使用view::take
获取前几个元素,使用view::drop
丢弃前几个元素等等。 - 避免不必要的拷贝: Ranges 的 View 是轻量级的,不会拷贝数据。但是,如果将 View 的结果物化到一个容器中,就会发生拷贝。为了避免不必要的拷贝,可以使用
view::all
将容器转换为 View,然后直接在 View 上进行操作。 - 利用延迟执行: Ranges 的 View 是延迟执行的,这意味着只有在真正需要结果时才会进行计算。可以利用这个特性,将多个 View 组合在一起,形成一个复杂的数据处理流水线。只有在流水线的末端需要结果时,才会触发整个流水线的执行。
- 使用 Ranges 提供的算法: Ranges 提供了很多算法,可以用于各种数据处理任务。这些算法通常都经过优化,性能比手写的 C++ 代码更好。例如,可以使用
ranges::sort
排序数据,使用ranges::copy
拷贝数据,使用ranges::for_each
遍历数据等等。 - 自定义 View: 如果 Ranges 提供的 View 不能满足需求,可以自定义 View。自定义 View 需要实现
range
和view
两个概念,并提供相应的迭代器。自定义 View 可以将复杂的数据处理逻辑封装起来,提高代码的可重用性。 - 充分利用编译期优化: Ranges 的设计允许编译器进行更多的优化。为了充分利用编译期优化,可以使用
constexpr
和consteval
等关键字,将数据处理逻辑放到编译期执行。这可以提高程序的性能,减少运行时的开销。
Ranges 实战案例
案例 1:统计字符串中每个字符出现的次数
#include <iostream> #include <string> #include <map> #include <range/v3/all.hpp> using namespace ranges; int main() { std::string text = "hello world"; auto char_counts = text | view::group_by(std::equal_to<>{}) | view::transform([](auto group){ return std::make_pair(ranges::front(group), ranges::distance(group)); }) | to<std::map<char, int>>(); for (auto const& [c, count] : char_counts) { std::cout << c << ": " << count << std::endl; } return 0; }
代码解释:
text | view::group_by(std::equal_to<>{})
: 将字符串按照字符进行分组,相同的字符会被分到同一组。view::transform([](auto group){ return std::make_pair(ranges::front(group), ranges::distance(group)); })
: 将每个分组转换为一个std::pair
,其中first
是字符,second
是该字符出现的次数。to<std::map<char, int>>
: 将结果转换为std::map<char, int>
,方便后续的访问。
案例 2:从文件中读取数据,并计算平均值
#include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <numeric> #include <range/v3/all.hpp> using namespace ranges; int main() { std::ifstream file("data.txt"); if (!file.is_open()) { std::cerr << "Failed to open file" << std::endl; return 1; } auto numbers = istream<int>(file) | to<std::vector<int>>(); if (numbers.empty()) { std::cerr << "No numbers found in file" << std::endl; return 1; } double average = std::accumulate(numbers.begin(), numbers.end(), 0.0) / numbers.size(); std::cout << "Average: " << average << std::endl; return 0; }
代码解释:
istream<int>(file)
: 创建一个istream_range
,用于从文件中读取整数。to<std::vector<int>>
: 将读取到的整数转换为std::vector<int>
。std::accumulate(numbers.begin(), numbers.end(), 0.0) / numbers.size()
: 计算平均值。
注意: 这个例子使用了传统的 std::accumulate
来计算平均值,因为 Ranges 并没有提供直接计算平均值的算法。但你可以自定义一个 View 来实现这个功能。
案例 3:过滤掉字符串向量中的空字符串并转换为大写
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> #include <range/v3/all.hpp> using namespace ranges; int main() { std::vector<std::string> strings = {"hello", "", "world", "", "c++"}; auto upper_case_strings = strings | view::filter([](const std::string& s){ return !s.empty(); }) | view::transform([](std::string s) { std::transform(s.begin(), s.end(), s.begin(), ::toupper); return s; }) | to<std::vector<std::string>>(); for (const auto& str : upper_case_strings) { std::cout << str << " "; // 输出 HELLO WORLD C++ } std::cout << std::endl; return 0; }
代码解释:
view::filter([](const std::string& s){ return !s.empty(); })
: 过滤掉空字符串。view::transform([](std::string s) { ... })
: 将剩余的字符串转换为大写。to<std::vector<std::string>>
: 将结果收集到新的字符串向量中。
总结
C++20 Ranges 是一项强大的新特性,它可以让代码更简洁、更高效、更安全。虽然学习 Ranges 需要一定的成本,但它带来的好处是显而易见的。在实际项目中,可以根据具体情况选择是否使用 Ranges。对于一些复杂的数据处理任务,Ranges 可以大大提高开发效率。而对于一些性能要求极高的任务,可以考虑使用 Ranges 提供的算法和编译期优化技术。
作为一名 C++ 开发者,我强烈建议你学习和掌握 Ranges。相信在不久的将来,Ranges 将会成为 C++ 开发的标配。拥抱 Ranges,让你的 C++ 代码焕发新的活力!
最后的建议:
- 从简单的例子开始,逐步掌握 Ranges 的基本概念和用法。
- 多阅读 Ranges 相关的文档和代码,了解 Ranges 的设计思想和实现细节。
- 在实际项目中尝试使用 Ranges,积累经验,发现问题,解决问题。
- 关注 Ranges 的最新发展,及时了解新的特性和改进。
希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用 C++20 Ranges。Happy coding!