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模型服务框架
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工业物联网边缘AI异常检测：低功耗高效模型训练与部署实战指南
在瞬息万变的工业生产环境中，机器故障或异常行为往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。传统的异常检测方式，比如依赖人工巡检或中心化云端分析，时效性与实时性都难以满足工业4.0时代的需求。将人工智能的能力下沉到工业物联网（IIoT）的边缘侧，实...
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AI模型部署框架选型指南-性能、易用性、可扩展性全方位对比
在人工智能项目落地的过程中，模型部署是一个至关重要的环节。选择合适的模型服务框架，直接关系到AI应用的性能、稳定性、以及长期维护成本。本文将深入对比几款主流的AI模型服务框架，包括TensorFlow Serving、TorchServe...
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模型服务框架安全攻防指南 - 如何避免你的AI模型成为黑客的提款机？
想象一下，你辛辛苦苦训练出来的AI模型，原本应该帮你提升效率、创造价值，结果却成了黑客的提款机，任意窃取数据、篡改结果，甚至直接控制你的系统，是不是想想都觉得后背发凉？ 这可不是危言耸听，随着AI技术的普及，模型服务框架的安全问题日益突出...