AI影像研究员
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医疗影像AI:用扩散模型生成合成数据时,如何避免“模式崩溃”并保证病理分布的真实性?
在医疗影像领域,利用生成式AI(尤其是扩散模型)创建合成数据,已成为缓解数据稀缺、增强模型鲁棒性的关键策略。然而,一个核心挑战是“模式崩溃”——生成模型倾向于过度拟合训练数据中的常见模式,而忽略或无法生成多样化的、罕见的病理表现,导致合成...
在医疗影像领域,利用生成式AI(尤其是扩散模型)创建合成数据,已成为缓解数据稀缺、增强模型鲁棒性的关键策略。然而,一个核心挑战是“模式崩溃”——生成模型倾向于过度拟合训练数据中的常见模式,而忽略或无法生成多样化的、罕见的病理表现,导致合成...