AI极客小马
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垂直领域AI数据稀缺与过拟合?数据增强与迁移学习实战指南
在垂直领域的AI项目开发中,数据稀缺确实是“巧妇难为无米之炊”的常见困境,尤其是有标签数据更显得弥足珍贵。模型容易过拟合,泛化能力差,这些都是数据量不足的典型表现。面对这种挑战,数据增强(Data Augmentation)和迁移学习(T...
在垂直领域的AI项目开发中,数据稀缺确实是“巧妇难为无米之炊”的常见困境,尤其是有标签数据更显得弥足珍贵。模型容易过拟合,泛化能力差,这些都是数据量不足的典型表现。面对这种挑战,数据增强(Data Augmentation)和迁移学习(T...