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AOP
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Java 应用 "Too many connections" 问题排查：实时追踪连接泄露
线上 Java 应用 "Too many connections" 疑云：实时追踪连接泄露 最近线上环境频繁出现 Too many connections 错误，让人头大。数据库明明配置了足够大的最大连接数，而...
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线上系统排查之痛：如何构建高效的数据库操作审计日志
线上系统出问题，数据库里的数据早已面目全非，根本不知道中间发生了什么？这种“大海捞针”式的排查经历，相信很多程序员都深有体会。用户的每一次操作，系统中的每一次数据变更，如果不能被清晰地记录下来，那么一旦出现异常，回溯问题就成了噩梦。本文将...
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利用 AOP 无侵入式监控 BI 工具查询性能并生成优化建议
背景 BI (Business Intelligence) 工具在企业中扮演着重要角色，但随着数据量的增长，查询性能问题日益突出。传统的性能监控方法通常需要修改 BI 工具的源代码，侵入性较强，维护成本高。AOP (Aspect-Or...
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活动一上线就卡顿？不改核心业务，秒级提升系统并发的秘诀！
“活动一上线，系统就卡顿，用户体验极差，运维团队累成狗！” 是不是觉得这抱怨声很熟悉？相信很多产品经理和技术团队都经历过这样的痛点：精心策划的营销活动，本应是流量和销量的爆发点，结果却成了系统崩溃、用户流失、口碑下滑的重灾区。更让人头...
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微服务鉴权：构建可扩展的集中式体系，告别权限管理噩梦
微服务鉴权：从混乱到有序的进化之路 随着业务的快速发展和技术架构向微服务演进，我们面临着一个日益突出的挑战：如何高效、安全地管理数量庞大的微服务之间的权限？传统的为每个服务手动配置权限，或者在服务内部硬编码鉴权逻辑的方式，正在变得越来...
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多租户SaaS平台通用鉴权框架设计：实现灵活配置与数据严格隔离
在多租户SaaS平台中，构建一套既能确保各租户数据严格隔离，又能灵活配置且无需频繁修改核心代码的鉴权框架，是核心挑战之一。本文将深入探讨如何设计这样的通用鉴权框架，以满足可配置性、API自助管理和高安全性等要求。 一、核心挑战与设计原...
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Spring Boot整合Druid实现多数据源与读写分离：动态配置与深度监控实践
随着业务的快速发展，单数据源往往难以支撑日益增长的并发请求和数据吞吐量。数据库的读写分离和多数据源管理成为了高并发、大数据量场景下不可或缺的架构优化手段。然而，如何优雅、灵活地实现这些功能，并确保系统稳定性和可观测性，是许多开发者面临的挑...
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Redis 热 key 探测秘籍：从入门到精通，快速定位性能瓶颈
嘿，老铁们！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱？因为用好了能大幅提升性能；为啥恨？因为一旦出现热 key，那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸，服务雪崩啊！别慌，今天我就来分享一套热 key...
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深入探讨 NestJS 中间件的高级用法：从全局请求处理到 AOP 编程
NestJS 中间件的高级用法：从全局请求处理到 AOP 编程 NestJS 作为一个强大的 Node.js 框架，以其模块化、可扩展性和面向切面编程（AOP）的支持而闻名。在实际开发中，NestJS 中间件是一个核心功能，它允许开发...
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构建高效系统监控与诊断体系：SLA与用户满意度提升之路
在当今高速迭代的互联网环境中，服务的可用性（SLA）和用户满意度是衡量产品成功与否的关键指标。我们常常面临一个共同的困境：系统问题往往在用户大规模投诉后才暴露，而研发团队又不得不投入大量宝贵时间，在繁杂的数据中低效地定位问题。这种被动的“...
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gRPC 拦截器鉴权实战：客户端与服务端双管齐下，元数据安全护航
gRPC 拦截器鉴权实战：客户端与服务端双管齐下，元数据安全护航 在微服务架构中，gRPC 因其高性能、强类型和支持多种编程语言而备受青睐。然而，随着服务数量的增加，API 安全问题也日益凸显。如何有效地对 gRPC 服务进行鉴权和授...
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gRPC 拦截器怎么用？统一日志记录和错误处理的最佳实践
在构建微服务架构时，gRPC 已经成为一种流行的选择，因为它提供了高性能、强类型契约和代码生成能力。然而，随着 gRPC 服务的规模和复杂性增加，统一的日志记录和错误处理变得至关重要。这时候，gRPC 拦截器就派上用场了。它们允许你在请求...
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微服务架构下：实现代码级错误追踪与定位的实战方案
在微服务架构日益普及的今天，尽管它带来了高内聚、低耦合、独立部署等诸多优势，但同时也引入了系统复杂度的指数级增长。每次服务的迭代或部署，都可能在看似稳定的系统中埋下新的隐患。用户反馈中提到的“目前的错误监控系统只能简单地告警某个服务异常，...
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微服务分布式追踪：OpenTelemetry与自动化CI/CD实践
微服务架构的崛起，在带来高内聚、低耦合等优势的同时，也给传统的问题排查带来了前所未有的挑战。作为一个SRE，我深知在复杂的分布式系统中定位性能瓶颈或故障根源的痛苦。尤其在面对非HTTP协议（如RPC、消息队列）的调用链时，传统的APM工具...
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电商订单系统：用状态机模式驯服复杂状态流转
在设计复杂的电商订单系统时，我们常常会遇到一个棘手的问题：订单状态流转混乱、跨服务操作不一致，导致系统内部状态出错，甚至用户可以进行非法操作。传统的RESTful API设计，配合请求参数校验和数据库字段约束，虽然能处理一部分问题，但面对...
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Istio熔断 vs. 客户端熔断：性能、运维与场景对比分析
在微服务架构中，服务的可用性和稳定性至关重要。熔断机制作为一种重要的容错手段，能够防止服务雪崩，提高系统的整体健壮性。目前，业界常用的熔断方案主要有两大类：一是基于服务网格（Service Mesh）的熔断，如Istio；二是基于客户端的...
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微服务架构中，分布式追踪如何助力性能瓶颈定位与监控整合
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代系统构建的基石。然而，分布式系统的复杂性也带来了巨大的挑战，尤其是在性能故障排查方面。当一个用户请求可能穿梭于几十甚至上百个微服务时，定位哪个服务或哪个环节导致了性能瓶颈，无异于大海捞针。这时，分布式...
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告别“盲区”：分布式追踪如何精准定位微服务性能瓶颈
在微服务架构日益普及的今天，系统复杂度呈指数级增长。传统的监控系统，如仅依赖于整体服务的CPU、内存、QPS等宏观指标，在遇到性能问题时往往力不从心。当用户抱怨系统响应缓慢，或者某个接口偶发超时，我们常常陷入迷茫：究竟是哪个服务拖了后腿？...
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Java进阶之路：贡献开源项目，这几个方向你值得了解！
对于Java程序员来说，进阶之路永无止境。除了不断学习新的技术，参与开源项目也是一个提升自身技能、拓展视野的绝佳途径。通过参与开源，你可以学习到优秀的代码设计、协作模式，甚至可以结识一批志同道合的朋友。那么，问题来了，有哪些适合Java进...
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多租户微服务架构中数据库连接池的动态管理与优化实践
在构建可伸缩、高可用的多租户微服务系统时，数据库连接池的管理是一个核心但又极具挑战性的问题。尤其是在不同租户工作负载差异巨大、且需求动态变化的场景下，传统的静态连接池配置往往力不从心，容易导致资源争抢、性能瓶颈甚至隔离性问题。本文将深入探...