API
-
Serverless CI/CD落地实战-为什么选择它?怎么用好它?
Serverless 架构以其无需服务器管理的特性,正在快速改变软件开发和部署的方式。CI/CD(持续集成/持续部署)作为现代软件开发的核心实践,与 Serverless 结合,能够进一步提升开发效率、加速迭代周期并降低运维成本。那么,在...
-
Kubernetes微服务日志痛点?初创公司低成本高效日志方案实战
对于我们初创公司来说,将第一个微服务项目部署到Kubernetes上,真是既兴奋又充满挑战。尤其是日志这块,从虚拟机时代直接SSH进服务器 tail -f 看日志的“土办法”,到了K8s的动态Pod环境,瞬间就“水土不服”了:Pod瞬生瞬...
-
时间紧任务重?敏捷开发中高效安全测试的实用指南
在敏捷开发模式下,快速迭代是常态,新功能上线时间非常紧张。这也导致安全测试的时间被压缩,容易遗漏安全漏洞,给项目带来潜在风险。那么,如何在有限的时间内,最大限度地提升安全测试效率呢?以下是一些实用的建议: 1. 尽早介入,左移安全测...
-
利用静态代码分析工具检测Java反序列化漏洞:工具与实践
反序列化漏洞一直是Java应用面临的严峻安全威胁之一,它允许攻击者通过恶意构造的序列化数据,在服务器上执行任意代码,从而完全控制目标系统。幸运的是,静态代码分析(Static Application Security Testing, S...
-
eBPF在Linux性能分析中的潜能与学习路径
最近,我在深入研究如何利用 eBPF 技术进行更细粒度的系统性能分析时,确实被它的强大潜力所震撼。它能够让我们深入到 Linux 内核层面,获取到传统工具难以触及的底层性能数据,这对于定位那些“看不见”的性能瓶颈而言,无疑是打开了一扇新大...
-
告别服务雪崩:自动化流量防护的三大法宝
告别雪崩:构建高并发后端服务的自动化流量防护体系 最近网站活动一上线,后端服务就频繁超时和报错,每次都要手动重启,用户体验差到极点,相信这是许多技术团队都曾面临或正在经历的痛点。尤其是在流量突增时,服务稳定性更是面临严峻考验。面对这类...
-
初创公司DDoS防御指南:如何在预算内构建经济高效的网站防护体系?
初创公司网站DDoS攻击:如何在预算内构建经济高效的防御体系? 作为初创公司的CTO,我深知网站频繁遭受DDoS攻击带来的痛楚:服务中断、用户流失、团队士气受挫,更重要的是,昂贵的防御方案对预算有限的我们而言,常常是不可承受之重。但请...
-
告别手动部署!Jenkins/GitLab CI 自动化部署 Kubernetes 避坑指南
作为一名 DevOps 工程师,我深知将应用自动化部署到 Kubernetes 集群的重要性。手动部署不仅效率低下,容易出错,而且难以维护。所以,今天就来聊聊如何使用 Jenkins 或 GitLab CI 构建高效的 CI/CD 流水线...
-
告别手忙脚乱?Argo CD与Flux带你玩转Kubernetes GitOps自动化部署
告别手忙脚乱?Argo CD与Flux带你玩转Kubernetes GitOps自动化部署 作为一名DevOps工程师,或者Kubernetes集群管理员,你是否经常被以下场景困扰? 频繁的手动部署和配置变更: 每次应用更...
-
玩转 Kubernetes DaemonSet:场景、原理与守护进程的艺术
玩转 Kubernetes DaemonSet:场景、原理与守护进程的艺术 各位 Kubernetes 的老铁们,今天咱们来聊聊 DaemonSet 这个在集群里默默奉献的“守护神”。你有没有遇到过这样的场景:需要在每个节点上都跑一份...
-
Rust异步GUI开发提速-async/await背后的秘密
Rust的异步编程模型,说实话,一开始可能会让人有点摸不着头脑。它不像其他语言那样依赖线程或回调,而是采用了一种基于future和async/await的独特方式。这种方式在提供高性能的同时,也带来了更高的复杂性。但当你真正理解了它的工作...
-
告别繁琐,运维福音!Prometheus Operator 如何简化你的 Kubernetes 监控?
Prometheus Operator:Kubernetes 监控的瑞士军刀? 各位 Kubernetes 的运维老铁们,是否还在为 Prometheus 的部署、配置、升级焦头烂额?手动管理 Prometheus 实例,不仅耗时费力...
-
Serverless架构下的数据安全攻防战? 数据加密、备份与恢复策略详解
在云原生的大潮下,Serverless架构以其无需服务器管理的特性,迅速赢得了开发者的青睐。然而,Serverless并非万能丹,它在带来便利的同时,也对数据安全提出了新的挑战。作为一名数据库管理员或者数据安全工程师,你是否曾为以下问题感...
-
利用 Kubernetes Operator 简化 Kafka 集群等有状态应用的部署与管理:设计模式和最佳实践
在云原生架构中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而,对于 Kafka、etcd、ZooKeeper 这类复杂的有状态应用,传统的 Kubernetes 部署方式(例如 Deployment 和 StatefulSet)...
-
Python量化交易实战:金融数据+舆情分析,构建你的交易策略并回测
Python量化交易实战:金融数据+舆情分析,构建你的交易策略并回测 量化交易,简单来说,就是将你的交易思想转化为可执行的代码,利用计算机程序自动进行交易。这种方式可以克服人性的弱点,提高交易效率,并且能够处理海量数据,发现潜在的投资...
-
告别监控割裂:在Grafana中统一查看和关联Prometheus指标与日志(Loki实践)
在现代复杂的分布式系统中,监控与告警是保障系统稳定运行的基石。很多团队都依赖Prometheus进行指标收集,并结合Grafana进行数据可视化和告警配置,这无疑是一套强大且成熟的方案。然而,当线上故障发生时,仅有指标往往不足以快速定位问...
-
Java反序列化漏洞:CI/CD自动化检测与防护实践
作为一名Web安全工程师,我深知Java应用中反序列化漏洞的危害。当团队在开发阶段对此关注不足时,建立一套自动化的检测与防护机制就显得尤为关键。特别是在现代CI/CD流程中,我们必须能及时捕获并阻止这些潜在的风险,尤其是针对Apache ...
-
告别宕机噩梦!手把手教你打造全方位服务器监控系统
作为一名系统管理员,你是否经常在半夜被告警电话吵醒?是否疲于应对突如其来的服务器宕机?是否渴望一个能够实时掌控服务器健康状况的“千里眼”?别担心,今天我就来手把手教你打造一套全方位的服务器监控系统,让你从此告别宕机噩梦,轻松运维! ...
-
智慧城市AIoT的合规解法:联邦学习与隐私保护AI实践
在智慧城市建设浪潮中,AIoT平台作为核心基础设施,承载着海量城市数据的汇聚与分析重任。产品经理在规划此类平台时,正如您所指出的,面临着一个关键且复杂的挑战:如何在充分利用遍布城市的传感器和摄像头数据(如交通流量预测、异常行为检测)以提升...
-
Go实战:轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道
Go实战:轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道 作为后端工程师,我们经常需要处理海量的日志数据,从中发现问题、优化性能、保障安全。一个高效、可扩展的日志采集方案至关重要。本文将带你使用Go语言,从零开始构建一个轻量级...