文章标签
APM工具
-
微服务可观测性：指标与日志关联的实战指南
作为一名架构师，我深知微服务架构下的可观测性至关重要。当系统出现问题时，我们需要快速定位问题根源，而这离不开有效的指标和日志关联。本文将分享一些我在实践中总结的最佳实践，希望能帮助大家提升微服务系统的可观测性。 1. 为什么指标和日志...
-
开源分布式追踪工具选型：性能、部署与云原生，如何兼得？
在微服务架构日益普及的今天，分布式追踪已成为保障系统稳定性和性能的关键手段。面对市场上众多的APM工具，尤其是在预算有限的情况下，选择合适的开源分布式追踪方案至关重要。本文将重点关注性能、部署复杂度、功能以及云原生兼容性，推荐几款值得考虑...
-
Java高并发服务：GC频繁波动？实时监控与快速定位瓶颈
我们团队在处理高并发业务时，经常遇到Java应用服务响应时间忽高忽低的情况，特别是GC暂停（Stop-The-World, STW）对用户体验造成了严重影响。除了调整JVM参数，我们一直在探索更深层次的解决方案，希望能实时监控GC行为，并...
-
构建主动式数据库性能预警体系：告别慢查询与连接飙升
作为一名后端开发者，我深知数据库性能问题带来的痛苦。那种在夜深人静时被用户投诉电话惊醒，或者眼睁睁看着系统因慢查询或连接数飙升而雪崩，却只能被动“救火”的经历，简直是职业生涯的噩梦。我们现有的监控系统往往只能在故障发生后发出警报，而我想要...
-
JVM内存泄漏：除了Heap Dump和MAT，还有哪些自动化诊断利器？
在您负责的大数据处理平台中，遇到JVM内存使用率居高不下并导致处理速度变慢的问题，同时怀疑存在隐蔽的内存泄漏，这确实是生产环境中常见且棘手的挑战。传统的Heap Dump配合MAT（Memory Analyzer Tool）固然强大，但在...
-
Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南
Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南 Spring Cloud Gateway 作为微服务架构中的流量入口，其性能直接影响到整个系统的稳定性和用户体验。因此，对 Spring Cloud Gateway 进...
-
分布式支付事务卡顿？无需代码修改的性能诊断与优化之道
最近，电商平台支付环节偶发卡顿的问题确实让人头疼，尤其是当监控数据指向某个支付服务响应时间变长，但具体瓶颈却难以定位时。在复杂的分布式系统中，支付事务涉及多个服务、数据库、第三方接口和消息队列，其性能问题往往不是某个单一代码段能解释的。而...
-
双十一大促页面性能优化：如何快速诊断前后端瓶颈？
双十一大促当前，商品详情页的用户体验直接关系到转化率。您遇到的用户停留时间短、购物车放弃率高的问题，直觉判断页面加载慢或交互响应迟钝，是完全正确的方向。这通常是性能瓶颈的典型表现。别急，我们一步步来系统诊断，揪出是前端还是后端的问题。 ...
-
Prometheus与慢查询日志联动：告警后秒级定位问题SQL的实战方案
Prometheus与慢查询日志联动：告警后秒级定位问题SQL的实战方案 引言：告警简单，定位困难的痛点 在现代的互联网服务架构中，数据库往往是核心瓶颈之一。我们经常使用Prometheus来监控数据库的各种性能指标，比如连接数、...
-
产品经理指南：如何从业务功能层面定位数据库连接池耗尽的根源
作为产品经理，面对用户反馈的卡顿和响应慢，尤其当数据库连接池耗尽时，确实让人头疼。我们不希望每次都等开发团队漫无边际地排查，而是希望能从产品层面迅速定位问题功能点或接口，以便优先优化或修复。这不仅能提升用户体验，也能提高团队的响应效率。 ...
-
微服务性能瓶颈：告别大海捞针，用分布式追踪快速定位
最近系统发版后，用户反馈某个功能页面偶尔卡顿的问题确实让人头疼，尤其是当我们查看整体资源指标（CPU、内存、网络IO）似乎一切正常时，这种“幽灵”般的性能问题定位起来更是难上加难。传统的日志排查方法在微服务架构下，更是变成了名副其实的“大...
-
微服务时代SRE的利器：深度关联MLT，实现端到端可观测性，告别高MTTR
作为一名SRE，我深知在日益复杂的分布式微服务架构中，传统的监控手段正变得力不从心。仅仅关注CPU、内存、网络IO等基础设施指标，已无法满足我们对系统健康度的洞察需求。我们真正关心的，是从用户发起请求到最终结果返回的整个调用链的健康状况—...
-
容器微服务响应时间飙升，宿主机资源利用率低，如何排查？
问题：容器化微服务响应时间偶发性飙升，但宿主机资源利用率低，如何诊断容器内部的性能瓶颈？ 在容器化环境中，我们发现某个微服务实例的响应时间偶尔会飙升，但宿主机的整体资源利用率却很低。我想了解是不是因为容器内部的进程调度遇到了问题，比如...
-
跨网络环境下的代码部署：如何提升用户体验并优化调整代码效率？
跨网络环境下的代码部署：如何提升用户体验并优化调整代码效率？ 在现代软件开发中，应用往往需要部署在多个不同的网络环境中，例如：本地开发环境、测试环境、生产环境以及多个地域的服务器集群。这些环境的网络状况可能千差万别，带宽、延迟、丢包率...
-
App启动慢？如何精准定位用户感知到的性能瓶颈
最近App大版本迭代后，内部测试数据显示启动时间略有增加，用户侧却集中反馈启动显著变慢，这种“体感差异”是许多开发者面临的棘手问题。单纯依赖内部测试数据，有时确实难以全面反映真实用户的使用场景和感受。要精准定位导致用户感知下降的“元凶”，...
-
告别“卡顿”迷局：APM如何为互联网金融平台加速诊断
在互联网金融平台高并发交易场景下，间歇性卡顿是技术团队面临的普遍痛点。当用户集中交易时，系统出现响应缓慢甚至无响应，研发团队投入大量人力分析海量日志，却往往陷入困境：究竟是数据库瓶颈、微服务调用超时，还是网络波动导致？这种根因定位的低效，...
-
Kubernetes环境下的遗留应用可观测性：细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中，将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而，对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用，如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性，同...
-
微服务可观测性：如何选择合适的监控工具并实现日志与指标的深度融合
在微服务架构日益普及的今天，系统的复杂性也随之指数级增长。当服务数量从个位数膨胀到数十乃至上百个时，传统的单体应用监控方案显得捉襟见肘。如何有效地监控微服务，快速定位问题，成为了每个技术团队面临的严峻挑战。一套合适的微服务监控工具，不仅能...
-
告别盲人摸象！用eBPF精准定位微服务调用链的“慢动作”元凶
微服务架构下的“延迟黑盒”？eBPF来破局！ 各位身经百战的开发者们，你们是否也曾被微服务架构下的性能问题折磨得焦头烂额？ 想象一下这样的场景：用户抱怨App响应慢，你登录监控平台，CPU、内存、IO一切正常，但请求就是慢如蜗牛。...
-
在遗留系统中推广可观测性“左移”：挑战与数据驱动的说服之道
在大型遗留系统中推广“可观测性左移”无疑是一项充满挑战但极具价值的工作。想象一下，当故障发生时，我们不再是摸黑“背锅”，而是能够迅速定位问题根源，甚至在问题影响用户之前就能预警并解决。这正是可观测性左移的魅力所在。然而，将这种理念和实践植...