CPU
-
Node.js 多线程实战:打造高性能图像处理服务
你好!相信你对 Node.js 的单线程模型已经非常熟悉了。在处理 I/O 密集型任务(如网络请求、文件读写)时,Node.js 的异步非阻塞特性表现出色。但面对 CPU 密集型任务(如图像处理、视频编解码、复杂计算),单线程的 Node...
-
生产环境 eBPF 长期部署:性能考量与资源限制
在生产环境中长期部署 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 程序进行系统调用追踪,可以为我们提供深入的系统行为洞察。然而,不当的部署可能对目标系统造成显著的性能影响。因此,在部署前,我们需要仔细评估...
-
Prometheus深度监控Kubernetes Node资源:从原理到实践,掌握关键指标与最佳部署策略
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准,而Prometheus则是其生态中最流行的监控解决方案之一。对于任何一个Kubernetes集群来说,Node(节点)是承载工作负载的基石,它的资源利用率直接关系到集群的稳定性...
-
Kubernetes上如何保障AI实时推理的SLA?GPU资源调度策略与实践
在AI时代,实时推理服务的响应速度和稳定性是产品经理和用户最为关注的核心指标之一。面对您团队AI产品经理抱怨实时推理服务响应时间不稳定,尤其在晚上批处理任务高峰期问题,这确实是AI基础设施管理中一个常见且棘手的挑战。核心症结在于有限的GP...
-
Kibana 机器学习作业配置全攻略:从数据源到规则,新手也能轻松上手
大家好,我是你们的 IT 伙伴,码农老王!今天咱们来聊聊 Kibana 的机器学习功能。别看“机器学习”这四个字挺唬人,其实在 Kibana 里用起来,那叫一个简单方便!不过,要想让它发挥出最大威力,配置作业这一步可是关键。今天老王就手把...
-
Go 应用高并发下的 GC 优化:诊断、GOGC 与 GOMEMLIMIT 调优实战
Go 语言以其高并发和性能优势在后端服务中占据一席之地。然而,即使是 Go 这样自带高效垃圾回收(GC)机制的语言,在高并发场景下,不恰当的 GC 行为也可能成为性能瓶颈,尤其是在线服务中,GC 导致的 Stop-The-World (S...
-
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患 作为一名苦逼的运维工程师,你是否经常半夜被报警电话吵醒?各种系统指标异常、服务宕机,让你疲于奔命,却又难以快速定位问题根源?别担心,今天咱们就来聊聊 Kibana 的机器...
-
Prometheus告警规则设计最佳实践:如何避免告警疲劳,并确保关键告警能及时有效地通知到相关人员?
Prometheus告警规则设计最佳实践:如何避免告警疲劳,并确保关键告警能及时有效地通知到相关人员? 在微服务架构和云原生时代,监控系统变得至关重要。Prometheus作为一款强大的开源监控系统,其告警功能是保障系统稳定性和快速响...
-
Redis 热 key 探测秘籍:从入门到精通,快速定位性能瓶颈
嘿,老铁们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱?因为用好了能大幅提升性能;为啥恨?因为一旦出现热 key,那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸,服务雪崩啊!别慌,今天我就来分享一套热 key...
-
Nsight Systems 实战:多进程应用性能分析与优化案例详解
大家好,我是你们的程序猿朋友“码农老王”。今天咱们来聊聊 NVIDIA Nsight Systems 这款强大的性能分析工具,特别是它在多进程应用场景下的实战应用。相信很多开发者在面对复杂的多进程应用时,都会遇到性能瓶颈,但又苦于无从下手...
-
如何利用火焰图(Flame Graph)快速定位A/B测试中Java应用的CPU性能瓶颈?
引言 在进行Java应用的A/B测试时,性能的稳定性对于用户体验至关重要,而CPU的性能瓶颈则是我们常常需要监测的关键指标。火焰图(Flame Graph)作为一种可视化工具,能够有效地帮助开发者快速定位性能问题,降低调试的复杂性。 ...
-
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩!
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩! 作为一名SRE,每天最头疼的事情之一莫过于容量规划。服务跑得好好的,突然流量暴涨,导致服务雪崩,那酸爽,谁经历过谁知道! 尤其是在云原生时代,微服务架构下,服务之间的依赖关系错综复...
-
Golang HTTP 服务性能上不去?这些性能分析利器助你一臂之力!
当你用 Golang 写了个 HTTP 服务,却发现性能怎么都提不上去,是不是感觉很头大?别慌,这很常见。性能优化是个迭代的过程,关键在于找到瓶颈。好消息是,Golang 社区提供了很多强大的工具,可以帮你诊断问题。接下来,我就给你介绍几...
-
MySQL性能优化全攻略-从SQL到硬件,让你的数据库飞起来!
作为一名老码农,我深知数据库性能对一个系统的生死存亡至关重要。MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一,优化得当,完全可以胜任各种高并发、大数据量的场景。今天,我就来和大家聊聊MySQL性能优化的那些事儿,从SQL语句优化到硬件升级,让...
-
Serverless架构监控告警策略详解:指标选择、阈值设置与实战案例
Serverless 架构的兴起,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层基础设施的管理。然而,这并不意味着运维工作可以被完全忽略。相反,Serverless 架构的特殊性,对监控和告警提出了新的挑战。如何有效地监控 Ser...
-
Elasticsearch 性能优化秘籍:_source 字段配置全攻略
嘿,老伙计们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Elasticsearch 里面一个贼好用的东西—— _source 字段。这玩意儿吧,说起来简单,但配置起来门道可多了,搞不好就会影响查询效率,甚至还可能让你多花冤枉钱在存储上。所以,今天咱们...
-
服务器性能实时监控Web应用前后端通信协议设计指南
作为一名开发者,你一定遇到过需要实时监控服务器性能的场景。一个好的监控系统能够帮助你及时发现问题,避免潜在的风险。而前后端通信协议的设计,是构建这样一个系统的关键环节。本文将以一个技术专家的角度,为你详细讲解如何设计一个高效、可靠的服务器...
-
利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
-
告警太多?从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好,从开发转运维,面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从,这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”,这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...
-
Redis 热点 Key 深度剖析:性能影响、定位与优化,架构师必备指南
Redis 热点 Key 深度剖析:性能影响、定位与优化,架构师必备指南 你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Redis 中一个非常关键的问题——热点 Key。在高性能、高并发的系统里,热点 Key 就像一颗定时炸弹,随时可能引发雪崩效...