Code
-
后端开发自查SQL性能:上线前避免被DBA“教育”
作为一名后端开发,SQL写得不好,上线后被DBA“教育”的经历,相信不少同学都遇到过。那么,有没有办法在开发阶段就提前发现SQL的性能问题呢?答案是肯定的。下面分享一些我常用的工具和方法: 1. Explain Plan(执行计划)...
-
WebAssembly Image Processing Optimization: A Practical Guide
WebAssembly (Wasm) has emerged as a powerful technology for enhancing web application performance, especially in comput...
-
Go 微服务最终一致性:告别消息队列,探索 Saga 与 TCC 的实战路径
在构建复杂的 Go 微服务架构时,数据一致性始终是绕不开的难题。尤其是在一个服务调用链条很长、涉及多个独立数据库的场景下,如何保证业务操作的原子性与最终一致性,是架构师和开发者们常常需要面对的挑战。虽然消息队列(如 Kafka、Rabbi...
-
Rust Wasm文本搜索优化实战:高性能实现的秘诀
Rust Wasm文本搜索优化实战:高性能实现的秘诀 作为一名开发者,你是否曾遇到过这样的场景?需要在海量文本数据中快速找到匹配的字符串,例如日志分析、代码搜索、全文检索等。传统的JavaScript文本搜索在性能上往往难以满足需求,...
-
别再瞎猜了!用 Pandas 彻底搞定产品销售数据分析,让决策有理有据
别再瞎猜了!用 Pandas 彻底搞定产品销售数据分析,让决策有理有据 “哎,这个月销量怎么又跌了?”,“新上的产品到底卖得怎么样?”,“哪个渠道的转化率最高?”,作为产品经理,你是不是经常被这些问题困扰?别再拍脑袋做决定了!今天就教...
-
Jira数据“解放”之路:自动化同步到数据库,用SQL深度挖掘项目洞察
在项目管理和软件开发领域,Jira无疑是许多团队的首选工具。它强大的任务追踪、工作流管理功能确实提高了团队协作效率。然而,当涉及到深入的数据分析和定制化报告时,Jira自带的报告功能往往显得力不从心。许多团队不得不采取“曲线救国”的方式:...
-
论坛富文本编辑器:安全过滤用户输入,防范XSS和样式破坏
为论坛添加富文本编辑器能显著提升用户体验,但也引入了潜在的安全风险,特别是XSS(跨站脚本攻击)和页面样式被恶意破坏的风险。用户提交的帖子中可能包含恶意HTML或CSS代码,因此,对用户输入进行严格的过滤和消毒至关重要。以下是一些关键步骤...
-
告别 Fluentd:拥抱 Fluent Bit,打造轻量级 Kubernetes 日志收集方案
你是否还在为 Fluentd 占用过多资源而烦恼? 还在寻找更轻量、更高效的 Kubernetes 日志收集方案? 今天,咱们就来聊聊 Fluent Bit,一个专为容器环境设计的日志收集利器,看看它是如何帮你解决这些问题的。 为什么...
-
Rust Web API用户认证与授权方案 JWT与OAuth 2.0实战
在构建Rust Web API时,用户认证和授权是至关重要的环节,它们确保了API的安全性和数据的隐私性。本文将探讨两种流行的方案:JWT(JSON Web Token)和OAuth 2.0,并介绍如何在Rust项目中使用它们。 1....
-
使用 Rust 高效处理大型 CSV 文件:命令行工具最佳实践
在数据处理领域,CSV(逗号分隔值)文件格式被广泛使用。然而,当面对大型 CSV 文件时,如何高效地进行解析和转换,并最大限度地减少内存占用,就成为了一个关键问题。本文将以 Rust 语言为例,探讨如何构建一个命令行工具,以最佳实践处理大...
-
Istio 原理与实践:玩转 Kubernetes 微服务流量管理
Istio 原理与实践:玩转 Kubernetes 微服务流量管理 最近在 Kubernetes 上搞微服务,流量管理这块儿真是让人头大。各种服务之间的调用错综复杂,出个问题排查半天。后来接触了 Istio,感觉就像找到了救星,一下子...
-
PostgreSQL 分区表从入门到放弃?不,看这篇就够了!
啥是 PostgreSQL 分区表? 你想想啊,咱们平时用的表,数据都堆一块儿,就像一个大仓库,啥都往里塞。数据少了还好,一旦数据量爆炸,几百万、几千万甚至上亿条,那查起来可就费劲了,跟大海捞针似的。PostgreSQL 这时候就给我...
-
PostgreSQL 分区表详解:原理、策略选择、维护与优化
PostgreSQL 分区表详解:原理、策略选择、维护与优化 PostgreSQL 强大又好用,大家都知道。但随着数据量越来越大,单表查询速度越来越慢,咋办?今天,咱就来聊聊 PostgreSQL 的一个重要特性——分区表,帮你解决大...
-
Kubernetes 中排查异常 Pod 行为的实用指南:从日志到监控,一步步找出问题根源
在 Kubernetes 集群中,Pod 作为容器运行的基本单元,其稳定性和性能直接影响着整个集群的健康状况。然而,Pod 偶尔会出现各种异常行为,例如:频繁重启、运行缓慢、资源消耗过高、无法访问等等。 快速有效地排查这些问题,对运维人...
-
PostgreSQL 中 VACUUM FULL 的使用场景与替代方案:分区表环境下的优化建议
在 PostgreSQL 数据库管理中,VACUUM 是一个重要的维护工具,用于回收已删除或更新行的空间,并优化表的存储结构。而 VACUUM FULL 是 VACUUM 的一种更激进的形式,它通过重建表来释放空间,但这也意味着它会锁...
-
Elasticsearch Watcher 实战:监控缓存指标,守护系统稳定
嘿,老铁们!我是老码农,今天咱们聊聊 Elasticsearch (ES) 里的一个超级好用的功能——Watcher。这玩意儿能干啥?简单来说,就是帮你 24 小时盯着 ES 的各种指标,一旦发现问题,立马报警,让你第一时间知道,省心又放...
-
Seata AT模式在高并发微服务中的实践与挑战:性能、恢复与机制深度剖析
在微服务架构日益普及的今天,分布式事务是绕不开的难题。我们团队近期也在评估各种分布式事务解决方案,其中 Seata 凭借其对业务代码 无侵入 的AT模式(Automatic Transaction)引起了我们极大的兴趣。然而,任何技术...
-
电商订单系统的分布式事务:高性能与用户一致性感知的平衡术
电商订单系统的分布式事务:在高性能与最终一致性间寻求平衡 在设计电商核心订单系统时,我们常常面临一个经典挑战:如何在高并发场景下,确保跨多个服务的操作(如库存扣减、订单生成、积分发放)的数据一致性,同时避免传统分布式事务带来的性能瓶颈...
-
PostgreSQL 并发控制:深入理解 MVCC、xmin/xmax 和隔离级别
你好!今天咱们来聊聊 PostgreSQL (PG) 数据库里一个非常核心的概念——并发控制。特别是要深入探讨一下 MVCC(多版本并发控制)、xmin/xmax 这些隐藏字段,以及不同的隔离级别下 MVCC 的行为差异。相信通过这篇文章...
-
Rust 并发下载器设计指南:充分利用多核 CPU 提升下载速度
在当今快节奏的网络环境中,高效的文件下载至关重要。对于开发者来说,构建一个能够充分利用多核 CPU 性能的并发下载器是一项极具价值的技能。本文将指导你如何使用 Rust 语言设计并实现一个高效的并发下载器,充分发挥多核 CPU 的优势,显...