Data
-
eBPF实战:追踪`open()`系统调用,揪出应用的文件访问秘密
作为一名程序员,我们经常需要深入了解应用程序的行为。特别是在调试、性能分析和安全审计等场景下,能够追踪特定函数的执行路径和参数信息,无疑是一项强大的技能。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)正是这样一...
-
使用 eBPF 实时监控内核模块行为:原理、实践与案例分析
引言 内核模块是 Linux 内核的重要组成部分,它们允许在不重新编译内核的情况下动态地添加或删除功能。然而,内核模块也可能成为安全漏洞的来源,恶意模块可能被用来隐藏恶意行为或破坏系统安全。因此,实时监控内核模块的行为对于维护系统安全...
-
C++智能指针避坑指南:循环引用、过度使用及其他常见错误
C++智能指针避坑指南:循环引用、过度使用及其他常见错误 智能指针是C++中用于自动管理内存的重要工具,能有效避免内存泄漏和悬挂指针等问题。然而,不当使用智能指针也会引入新的问题。本文将深入剖析C++项目中使用智能指针时常见的错误,并...
-
时间序列交叉验证:不同场景下的最佳实践
在时间序列分析领域,交叉验证是一种至关重要的模型评估方法。然而,由于时间序列数据的特殊性——数据点之间存在时间依赖关系,传统的交叉验证方法(如 k-fold 交叉验证)无法直接应用于时间序列。因此,我们需要针对时间序列数据的特性,选择合适...
-
Python 数据可视化实战:从入门到精通,手把手教你打造炫酷图表
数据可视化是数据分析中至关重要的一环,它能够将抽象的数据转化为直观的图形,帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势。Python 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的数据可视化库,例如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等,...
-
身为安全工程师,我用 eBPF 实时监测网络攻击,让 DDoS 无处遁形
作为一名安全工程师,保障公司网络安全是我的首要职责。面对日益猖獗的网络攻击,传统的安全防御手段往往显得力不从心。为了更有效地检测和防御网络攻击,我开始探索 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 技术...
-
告别传统抓包,用 eBPF 玩转 DNS 监控:揪出恶意域名与劫持攻击
作为一名网络安全工程师,你是否还在为传统的 DNS 流量监控方式而头疼?传统的 tcpdump 抓包分析,不仅效率低下,而且在高流量环境下容易丢包,难以实时掌握 DNS 的运行状态。现在,是时候告别这些繁琐的工具,拥抱 eBPF 这一强大...
-
Serverless实战:如何构建实时数据分析平台?从数据采集到可视化报表
Serverless实战:如何构建实时数据分析平台?从数据采集到可视化报表 作为一名程序员,你是否曾被海量数据的实时分析需求所困扰?传统的数据分析架构往往需要搭建和维护复杂的服务器集群,成本高昂且效率低下。而Serverless架构的...
-
CUDA共享内存实战:线程间通信的艺术与优化
你好,CUDA老司机! 作为一名经验丰富的程序员,你肯定对GPU编程的强大性能有所了解。在CUDA编程中,共享内存是提升性能的关键。它就像一个高速的“线程间邮局”,让同一线程块中的线程可以高效地交换信息。今天,咱们就来深入探讨一下如何...
-
Python 数据分析实战:POS 数据与地理位置数据的清洗合并
“喂,小王啊,跟你说个事,最近咱们得好好捋捋 POS 数据和地理位置信息这块儿。你知道的,现在数据就是金钱,把这些数据用好了,能给咱们带来不少好处。” 作为一名数据分析师,经常会遇到各种各样的数据处理需求,其中 POS 数据与地理位置...
-
CUDA 动态并行中的同步机制:cudaDeviceSynchronize, cudaStreamSynchronize, __syncthreads 深度解析
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 CUDA 编程中一个非常重要的概念: 同步 (Synchronization) 。特别是针对动态并行 (Dynamic Parallelism) 的场景,理解并正确使用同步机制是编写高性能 CUDA 代码...
-
Canvas 像素级操作:getImageData 与 putImageData 详解,打造你的专属滤镜!
Canvas 像素级操作: getImageData 与 putImageData 详解,打造你的专属滤镜! 你好,作为一名 Web 前端开发者,你一定对 Canvas 不陌生。它强大的绘图能力,让我们可以创造出各种炫酷的视觉效...
-
XDP实战:手把手教你构建DDoS防御系统
DDoS(分布式拒绝服务)攻击一直是网络安全领域的心腹大患。传统的DDoS防御方案往往依赖于昂贵的硬件设备或者复杂的软件配置,而且在面对新型DDoS攻击时,效果可能并不理想。近年来,XDP(eXpress Data Path)作为一种新型...
-
PostgreSQL 性能优化:手撸一个高性能行级触发器扩展
你好,我是那个喜欢折腾的程序员老王。 咱们今天来聊聊 PostgreSQL 里的触发器。你肯定用过触发器,这玩意儿在数据变更时自动执行一些操作,挺方便的。但,你有没有遇到过这种情况:数据批量更新时,触发器导致性能急剧下降?特别是行级触...
-
告别亡羊补牢:用 eBPF 提前揪出容器数据泄露的“内鬼”
作为一名整天和容器、安全打交道的“老兵”,我深知数据泄露对企业来说意味着什么——轻则声誉受损,重则面临巨额罚款甚至倒闭。尤其是在容器化日益普及的今天,容器内部的文件访问模式稍有不慎,就可能成为数据泄露的突破口。传统的安全方案往往只能在事后...
-
用eBPF给容器监控开挂:性能分析、故障排查,一个都不能少!
容器监控的痛点,你懂的! 在容器化时代,容器监控就像给你的应用装上了一双眼睛,能让你随时掌握它的健康状况。但传统的容器监控方案,总感觉有点“隔靴搔痒”。为啥? 侵入性太强 :有些监控工具需要在容器内部署Agent,这会对应用...
-
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道!
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道! 作为一名网络工程师,我经常被问到如何快速定位网络延迟问题。传统的网络监控工具往往只能提供宏观的性能指标,对于复杂网络环境下发生的偶发性延迟,常常束手无策。直到我接触了 eBPF ...
-
性能优化利器:用 eBPF 追踪系统调用,揪出性能瓶颈!
性能优化利器:用 eBPF 追踪系统调用,揪出性能瓶颈! 作为一名追求极致的程序员,你是否经常遇到这样的困扰?线上服务 CPU 占用率居高不下,却苦于无法定位到具体是哪个函数、哪行代码导致的性能问题。传统的性能分析工具,要么侵入性太强...
-
Service Mesh提速指南:eBPF如何突破性能与可观测性瓶颈?
作为一名架构师,你肯定深知Service Mesh在微服务架构中的重要性。它解决了服务间通信的复杂性,提供了流量管理、安全和可观测性等关键功能。然而,传统的Service Mesh实现(例如基于sidecar代理)也引入了性能开销和资源消...
-
还在用老方法排查性能瓶颈?试试 eBPF 内核级性能分析,快到飞起!
还在用老方法排查性能瓶颈?试试 eBPF 内核级性能分析,快到飞起! 作为一名资深运维工程师,我深知性能问题是日常工作中挥之不去的阴影。CPU 占用率飙升、内存疯狂分配、IO 等待时间过长… 每一个问题都可能让线上服务岌岌可危。传统的...