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PostgreSQL Autovacuum 调优:在高并发场景下,如何设置 autovacuum_max_workers 才能更给力?
大家好,我是老 K。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个非常重要的配置: autovacuum_max_workers 。这个参数对于数据库的性能和稳定性至关重要,尤其是在高并发的场景下。我会用最通俗易懂的方式,结合实际案例...
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Serverless Framework 进阶:深入剖析 serverless.yml 配置文件
Serverless Framework 作为一款流行的 Serverless 框架,极大地简化了 Serverless 应用的开发和部署。而 serverless.yml 文件,作为 Serverless Framework 的核心...
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NestJS 进阶:中间件、错误处理与日志记录的完美结合,以及对接第三方监控平台
NestJS 进阶:中间件、错误处理与日志记录的完美结合,以及对接第三方监控平台 大家好,我是你们的“代码搬运工”小猿。今天咱们来聊聊 NestJS 开发中至关重要的几个环节:中间件、错误处理和日志记录。更进一步,我们还会探讨如何将这...
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微服务性能瓶颈终结者:用分布式追踪深度剖析请求调用链
从“大致知道”到“精准定位”:微服务性能瓶颈的分布式追踪实践 随着公司业务的飞速发展,我们的微服务架构也日趋成熟并稳定运行。然而,伴随服务数量和请求量的增长,一些间歇性的性能抖动开始浮出水面。常规的日志聚合和指标监控,在宏观层面提供了...
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告别微服务“依赖迷宫”:可视化与智能预警的破局之道
作为技术负责人,我深知那种在微服务“迷宫”中摸索依赖关系的痛苦。每当线上故障发生,我们团队就仿佛置身于一场紧张而耗时的寻路游戏,那些平时隐形的依赖链条此刻却成了阻碍我们快速定位问题的巨大障碍。这不仅消耗了大量人力,更给团队带来了巨大的压力...
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在Kubernetes环境中,如何动态发现和监控API服务?
在当今的云计算和微服务架构中,Kubernetes已经成为容器编排和管理的首选平台。它提供了一个强大的环境来部署、扩展和运行应用程序。然而,在这个复杂的环境中,如何有效地动态发现和监控API服务成为了一个关键问题。 首先,我们需要理解...
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微服务全链路追踪:如何低侵入实现高效性能分析与瓶颈定位?
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而,服务数量的激增和调用关系的复杂化,也使得服务间的调用链追踪和性能瓶颈定位成为一项巨大挑战。传统的日志聚合和指标监控往往难以完整描绘请求在分布式系统中的完整路径,难以快速发现延...
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Redis性能诊断与实践:快速定位与解决延迟问题的工具箱
在现代应用开发中,Redis因其高性能和灵活性成为了缓存和存储的首选工具。然而,随着系统规模的扩大,Redis的性能问题也逐渐显现,尤其是延迟问题。本文将为您全面介绍如何通过Redis命令、监控工具、日志分析和网络工具,快速定位和解决Re...
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告别性能瓶颈:APM工具驱动的持续优化之旅,让你的应用飞起来!
前言:性能优化,永无止境的追求 各位开发者,大家好!我是你们的老朋友,BUG终结者。今天,咱们不聊BUG,来聊聊一个比BUG更让人头疼,却也更具挑战性的话题——性能优化。 在互联网的世界里,用户体验至上。一个响应缓慢、卡顿频繁的应...
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告别请求追踪噩梦:NestJS 集成 AsyncLocalStorage,打造跨框架复用模块
“喂,小王啊,你那个接口又报 500 了,赶紧看看日志,查查是哪个用户,干了啥操作导致的!” “啊?张哥,我这接口一天几万次调用,日志都几百兆了,这咋查啊?大海捞针啊!” “我不管,反正你得给我查出来!这可是影响线上业务的!” ...
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告别“凭感觉”:团队性能优化,如何建立数据驱动的评估框架?
在当今快节奏的软件开发环境中,性能优化已成为我们团队日常工作不可或缺的一部分。然而,我常常观察到一个普遍的痛点:团队内部在性能优化上缺乏统一的标准和流程。每个人可能都凭借自己的经验进行调优,结果往往参差不齐,难以衡量其真实效果,更别提让新...
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PostgreSQL 性能诊断利器:pg_stat_activity 深度解析与实战
PostgreSQL 性能诊断利器:pg_stat_activity 深度解析与实战 嘿,老铁们!我是你们的老朋友,一个热爱折腾数据库的程序员。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 数据库的性能优化,尤其是如何利用 pg_stat_...
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容器微服务响应时间飙升,宿主机资源利用率低,如何排查?
问题:容器化微服务响应时间偶发性飙升,但宿主机资源利用率低,如何诊断容器内部的性能瓶颈? 在容器化环境中,我们发现某个微服务实例的响应时间偶尔会飙升,但宿主机的整体资源利用率却很低。我想了解是不是因为容器内部的进程调度遇到了问题,比如...
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微服务架构中,分布式追踪如何助力性能瓶颈定位与监控整合
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代系统构建的基石。然而,分布式系统的复杂性也带来了巨大的挑战,尤其是在性能故障排查方面。当一个用户请求可能穿梭于几十甚至上百个微服务时,定位哪个服务或哪个环节导致了性能瓶颈,无异于大海捞针。这时,分布式...
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告别告警疲劳:为团队构建精准的“健康问题”告警策略
告警疲劳?别再让通知淹没了你:构建精准的“健康问题”告警策略 你是否也经历过这样的场景:团队成员的聊天群或通知中心每天被各种部署成功、同步完成的“喜报”刷屏,而当真正的服务降级(Degraded)或关键功能缺失(Missing)发生时...
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Serverless 函数性能炼金术:函数预热与代码分割的终极优化指南
Serverless 函数性能炼金术:函数预热与代码分割的终极优化指南 嘿,老兄!作为一名混迹于技术圈多年的老司机,我深知性能对于我们这些开发者来说,意味着什么。特别是在 Serverless 这种“按需付费”的模式下,性能更是直接关...
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Kubernetes 网络插件安全机制深度解析:多云环境下的安全策略优化
你好,架构师和安全专家们! 在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的标配。随着越来越多的企业拥抱 Kubernetes,网络安全也逐渐成为核心关注点。网络插件作为 Kubernetes 集群中至关重要的组件,其安全配置直...
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监控 etcd 性能时,你需要关注哪些关键指标?
etcd 作为分布式键值存储系统,在 Kubernetes 等容器编排系统中扮演着至关重要的角色。它的性能直接影响着整个集群的稳定性和效率。因此,监控 etcd 的性能至关重要。但是,面对 etcd 提供的众多指标,我们该如何选择并关注关...
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告别“救火式”运维:构建预测性性能管理机制,预知系统瓶颈
老板总催着系统要跑得更快,但我们这些技术人常常陷入一种被动局面:只有当用户抱怨或系统出现问题时,我们才开始手忙脚乱地排查瓶颈。这种“救火式”的运维模式不仅效率低下,更让团队疲惫不堪。有没有一种机制,能让我们像天气预报一样,提前预知性能瓶颈...
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Consul ACL 性能监控与告警实战:案例详解
Consul ACL 性能监控与告警实战:案例详解 大家好,我是你们的老朋友,码农老王。 今天咱们聊聊 Consul 的 ACL 系统,这可是个保障 Consul 集群安全的关键组件。不过,光配置好 ACL 还不够,咱们还得时刻盯...