Grafana
-
GPU资源紧张下:如何优雅地管理多优先级AI模型?
在当前GPU资源日益紧张的背景下,如何高效、公平地管理多类型AI模型(轻量级实时推理、重量级批处理)的GPU资源,并确保关键服务的SLA(服务等级协议)不受影响,是许多团队面临的严峻挑战。本文将探讨一套综合性的策略,从硬件层到软件层,再到...
-
混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中,我们常常面临一个复杂的挑战:如何在有限的GPU资源上,高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务,同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题,更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
-
AI平台GPU资源调度优化:解决训练与推理的冲突
在现代AI平台中,GPU已成为支撑模型训练与在线推理的核心计算资源。然而,随着业务规模的扩大和模型复杂度的提升,GPU资源分配不均、训练任务与在线推理服务相互抢占资源,导致在线服务P99延迟飙升、用户体验下降的问题日益突出。这不仅影响了用...
-
利用 AOP 无侵入式监控 BI 工具查询性能并生成优化建议
背景 BI (Business Intelligence) 工具在企业中扮演着重要角色,但随着数据量的增长,查询性能问题日益突出。传统的性能监控方法通常需要修改 BI 工具的源代码,侵入性较强,维护成本高。AOP (Aspect-Or...
-
Flink SQL与DataStream API:选型、场景与性能优化深度解析
在实时数据处理领域,Apache Flink以其强大的流批一体能力备受青睐。对于开发者而言,如何在声明式编程的Flink SQL和命令式编程的DataStream API之间做出选择,以及如何对FlinK应用进行性能优化,是常见的挑战。本...
-
跨云与混合云:数据库高可用方案的兼容与迁移实践
在跨云或混合云环境中,数据库高可用方案的兼容性和可移植性至关重要。不同云厂商在数据库服务和网络配置上存在差异,需要进行相应的适配工作。本文将探讨如何确保数据库在不同云平台上的高可用性,并提供一些实践建议。 1. 挑战与考量 ...
-
微服务架构下,如何优化组织与团队协作效率?
微服务架构的流行,不仅改变了软件的开发、部署和运维方式,更深刻地影响着团队的组织结构和协作模式。仅仅依赖先进的技术手段,而忽视组织架构与团队协作模式的优化,微服务架构的优势便难以充分发挥,甚至可能带来新的挑战。正如用户所言,优化组织架构和...
-
告别告警泛滥:测试环境证书自动化续期与监控方案
告别告警泛滥:测试环境证书自动化续期与监控方案 在日常的开发与测试工作中,你是否也曾被测试环境频繁弹出的证书过期警告搞得焦头烂额?监控系统里堆满了证书告警,每次都得人工登录服务器,逐个排查是哪个服务的证书又“寿终正寝”了。这不仅耗费大...
-
微服务改造痛点:如何直观展示服务调用链,告别“黑盒”困境?
在单体应用向微服务架构演进的过程中,你遇到的问题——业务逻辑碎片化、跨团队服务调用路径难以掌握,以及对直观调用关系展示工具的渴望,是许多团队转型期的普遍痛点。这不仅影响开发效率,更给问题排查和系统维护带来了巨大挑战。 从单体到微服务,...
-
微服务架构下多数据库实例连接与动态路由策略
在微服务架构中,一个常见而又复杂的问题是:如何让不同的微服务连接到不同的数据库实例,同时确保数据访问层的统一管理和高可用性?这不仅涉及到数据库连接配置的灵活性,更关键的是如何实现请求的动态路由,将数据操作准确无误地导向目标数据库实例。 ...
-
混合云零信任实践:如何统一Kubernetes与虚拟机上的服务身份与策略
在当今复杂的企业IT环境中,混合云已成为常态。许多组织在享受Kubernetes带来的云原生敏捷性的同时,仍然保留着大量运行在虚拟机(VMs)上的传统服务。这种异构环境带来了独特的安全挑战,尤其是在如何统一管理所有服务的身份和实施一致的零...
-
初创公司单体应用拆微服务:小团队如何评估优先级和时机?
各位同行,尤其是初创公司的技术负责人,大家好。 最近我们公司业务增长迅速,喜忧参半:喜的是市场认可,忧的是我们运行了两年的单体应用开始有些吃力了。团队目前只有5个人,但代码量不小,每次修改某个模块,都得小心翼翼,生怕“牵一发而动全身”...
-
构建面向区域级灾难恢复的高可用数据库方案
面对客户对数据零丢失的极高期望,以及分钟级恢复点目标 (RPO) 的严苛要求,一套行之有效的数据库高可用方案至关重要。本文将探讨如何构建能够抵御单点故障和区域级灾难,同时满足近乎零数据丢失需求的高可用数据库架构。 1. 问题定义与挑战...
-
打破孤岛:用Istio统一混合云K8s与VM策略管理
在当今复杂的IT环境中,混合云架构已成为许多企业的常态。Kubernetes(K8s)作为云原生工作负载的理想平台,通过Istio等服务网格提供了强大的微服务治理能力,包括细粒度的访问控制、流量管理、可观测性等。然而,挑战随之而来:那些运...
-
Jira数据“解放”之路:自动化同步到数据库,用SQL深度挖掘项目洞察
在项目管理和软件开发领域,Jira无疑是许多团队的首选工具。它强大的任务追踪、工作流管理功能确实提高了团队协作效率。然而,当涉及到深入的数据分析和定制化报告时,Jira自带的报告功能往往显得力不从心。许多团队不得不采取“曲线救国”的方式:...
-
构建健壮的服务注册中心监控告警系统:SRE 实战指南
服务注册中心是微服务架构的核心组件,负责维护服务实例的动态信息。保证服务注册中心的高可用性和实时性至关重要。除了服务列表的实时准确性,一套完善的监控告警系统能够帮助 SRE 团队快速定位并解决问题,降低 MTTR(平均修复时间)。本文将深...
-
微服务集群资源优化:从基线到闭环的标准化实践
在微服务架构日益普及的今天,如何高效、科学地管理集群资源,成为了每个技术负责人面临的关键挑战。资源过度分配导致成本浪费,而分配不足则可能引发服务不稳定,二者皆非我们所愿。本文将探讨一套从性能基线测试到持续监控的闭环式标准化流程,旨在帮助您...
-
告别Pod资源不足与手动配置:Kubernetes命名空间级资源管理实践
项目组经常抱怨测试环境Pod因为资源不足导致启动缓慢或被杀死,这确实是Kubernetes运维中一个非常常见的痛点。每次手动调整Pod配置不仅耗时,还容易引入人为错误,尤其是在项目迭代频繁的测试环境中。要解决这个问题,我们需要一套系统性的...
-
微服务可观测性:指标与日志关联的实战指南
作为一名架构师,我深知微服务架构下的可观测性至关重要。当系统出现问题时,我们需要快速定位问题根源,而这离不开有效的指标和日志关联。本文将分享一些我在实践中总结的最佳实践,希望能帮助大家提升微服务系统的可观测性。 1. 为什么指标和日志...
-
微服务集成测试流程规范:告别“走钢丝”,拥抱稳定发布
微服务集成测试流程规范:告别“走钢丝”,拥抱稳定发布 各位技术同仁,相信大家在微服务架构实践中都遇到过类似的问题:服务数量增多,每次发布都像一次冒险,一个小小的改动可能导致整个系统的不稳定。尤其是当团队拥有十几个甚至更多的微服务时,集...