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基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中，合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面，资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源，影响其他 Pod 的运行；另一方面，不合理的资源限制会导致资源浪费，降低集...
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如何分析和优化Emscripten生成的WASM文件大小与性能？C++代码优化指南
使用 Emscripten 将 C++ 代码编译为 WebAssembly (WASM) 是一种在 Web 上运行高性能应用程序的强大方法。然而，生成的 WASM 文件的大小和性能可能会成为问题。本文将探讨如何分析和优化 Emscript...
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手把手教你：在Kubernetes上部署并自动扩容Flask应用
在Kubernetes上部署并自动扩容Flask应用 本文将指导你如何在Kubernetes集群中部署一个简单的Flask Web应用，并实现服务的自动扩容和负载均衡。我们将一步步地完成Dockerfile的编写，Kubernetes...
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云端AI推理芯片：NUMA架构下多租户远程内存访问的深度优化与瓶颈突破
在面向云服务的AI推理芯片设计与部署中，“内存墙”一直是悬在性能工程师和架构师头顶的达摩克利斯之剑。尤其当我们的目光投向多租户环境下的非均匀内存访问（NUMA）架构时，这个问题变得尤为复杂和棘手。如何高效利用NUMA，克服远程内存访问带来...
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如何解决Docker容器性能问题？常见原因及优化建议
在现代软件开发中， Docker 作为一种流行的容器化技术，不仅简化了应用程序的部署过程，还极大地提高了资源利用率。然而，有时候我们会遇到 Docker 容器性能问题 ，这些问题可能导致应用响应缓慢、启动时间过长等影响用户体验的问题。...
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eBPF实战：监控Kubernetes Pod资源并动态调整配额
在云原生时代，Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而，随着集群规模的扩大，如何有效地监控和管理Pod的资源使用情况，并根据实际需求动态调整资源配额，成为了一个重要的挑战。本文将介绍如何利用eBPF技术来监控Kubernete...
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分片锁与无锁并发：打造高性能并发系统的秘诀
分片锁与无锁并发：打造高性能并发系统的秘诀 并发编程一直是提升系统性能的关键手段。在高并发场景下，如何有效地管理共享资源，避免数据竞争，是每个开发者都需要面对的挑战。传统的锁机制虽然能够保证线程安全，但在高并发情况下，容易造成线程阻塞...
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容器化环境中如何处理内存限制与分配策略？
在当今的软件开发中，容器化技术（如Docker和Kubernetes）已成为一种主流方法。这种技术的流行不仅提高了开发效率，还在资源管理方面提供了灵活性。然而，内存管理仍然是一个复杂且常常被忽视的问题，尤其是在容器环境中如何有效处理内存限...
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WebAssembly 音视频应用性能优化实战：瓶颈分析与代码调优
大家好，我是你们的技术顾问，今天我们来聊聊如何优化基于 WebAssembly 的音视频处理应用的性能。WebAssembly (Wasm) 提供了接近原生应用的性能，但要充分发挥其潜力，需要进行细致的性能分析和优化。本文将深入探讨如何找...
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Grafana自定义面板：实现对不同指标的动态切换和显示
Grafana自定义面板：实现对不同指标的动态切换和显示 Grafana强大的自定义面板功能允许我们创建高度个性化的监控和数据可视化界面。然而，当我们需要在一个面板中显示多个不同指标，并且希望能够动态切换这些指标时，就需要一些额外的技...
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eBPF加持，Kubernetes Ingress Controller性能飞跃？对比实测见真章！
作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵，我深知Kubernetes Ingress Controller在集群流量管理中的重要性。它就像一个精明的交通指挥官，引导外部流量精准地到达集群内部的服务。然而，随着业务的快速发展，传统的Ingre...
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WebAssembly图像处理初探：用JavaScript调用Wasm实现图像灰度化
WebAssembly（Wasm）作为一种新兴的Web技术，以其接近原生的执行效率，在Web应用中承担着越来越重要的角色。图像处理，作为计算密集型任务，尤其适合使用Wasm来加速。本文将引导你创建一个简单的Wasm模块，用于图像灰度化处理...
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如何使用 eBPF 诊断 Kubernetes 容器性能瓶颈？性能工程师的实践指南
作为一名性能工程师，你是否经常遇到这样的困扰：Kubernetes 集群中的容器应用响应缓慢，CPU 占用率异常飙升，但却难以快速定位问题根源？传统的监控工具往往只能提供宏观的指标，无法深入到内核层面进行细粒度的性能分析。这时，eBPF ...
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告别手搓 YAML！Kubernetes Operator 如何优雅运维 Prometheus, Grafana, EFK？
前言：监控与日志的挑战 作为一名 Kubernetes 工程师，你是否经常面临这些挑战？ Prometheus, Grafana, EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 部署繁琐 ：手动编...
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Rust REST API Rate Limiting with Sliding Window Algorithm per IP
Rust REST API Rate Limiting with Sliding Window Algorithm per IP Rate limiting is crucial for protecting REST APIs fr...
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使用 Rust 高效处理大型 CSV 文件：命令行工具最佳实践
在数据处理领域，CSV（逗号分隔值）文件格式被广泛使用。然而，当面对大型 CSV 文件时，如何高效地进行解析和转换，并最大限度地减少内存占用，就成为了一个关键问题。本文将以 Rust 语言为例，探讨如何构建一个命令行工具，以最佳实践处理大...
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深度学习模型训练中的内存管理最佳实践
引言 在深度学习模型的训练过程中，内存管理是一个重要的课题。有效的内存管理不仅可以提高模型训练的效率，还能避免常见的内存泄漏问题。因此，了解最佳的内存管理实践对于开发者而言至关重要。 一、内存管理的重要性 在进行深度学习模型的...
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Docker和Kubernetes微服务部署最佳实践：从Dockerfile到CI/CD
在微服务架构中，Docker和Kubernetes已经成为事实上的标准。Docker提供了一种轻量级的容器化方案，而Kubernetes则提供了强大的容器编排和管理能力。然而，仅仅使用Docker和Kubernetes并不足以保证微服务的...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战：配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量，从而应对流量高峰，提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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用 Kubernetes Operator 自动化 MongoDB 集群的部署与管理
用 Kubernetes Operator 自动化 MongoDB 集群的部署与管理 在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，对于复杂的有状态应用，例如数据库集群，手动部署和管理 Kubernetes 资...