Pod
-
玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优!
玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优! 作为一名 Kubernetes 的老玩家,你是否也曾为集群资源利用率不高、应用性能不稳定而苦恼?传统的资源监控和管理方式,往往难以深入到容器内部,进行细粒度的调优。...
-
Kubernetes GPU资源高效共享与动态分配:NVIDIA Device Plugin与高级虚拟化方案的生产实践比较
在Kubernetes(K8s)集群中管理GPU资源,尤其是在多个AI模型需要共享或动态分配、且资源紧张的生产环境中,是一个普遍而关键的挑战。NVIDIA Device Plugin是基础,但对于精细化共享和高利用率,我们往往需要更高级的...
-
混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中,我们常常面临一个复杂的挑战:如何在有限的GPU资源上,高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务,同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题,更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
-
K8s网络安全进阶!为啥说eBPF是云原生安全未来?如何用它武装你的集群?
作为一名云原生爱好者,我最近一直在研究如何用更高效、更现代的方式来保护我的 Kubernetes 集群。传统的网络安全方案,比如 iptables,虽然也能用,但配置复杂、性能损耗大,而且不够灵活,难以适应云原生环境快速变化的特点。直到我...
-
告别手动部署噩梦:Prometheus Operator如何彻底简化你的Kubernetes监控之旅
在Kubernetes(K8s)的浩瀚星辰中,监控无疑是保障应用稳定运行的基石。然而,传统地在K8s上部署和管理Prometheus监控系统,常常让人头疼不已:手动配置Service Discovery、处理Prometheus本身的生命...
-
eBPF在微服务网络延迟监控中的实践:如何构建高性能实时系统?
在微服务横行其道的今天,服务间的网络通信几乎成了“命门”。稍微有点风吹草动,比如网络延迟飙升,可能就会像多米诺骨牌一样,迅速传导至整个系统,最终用户体验一落千丈。传统的监控手段,像应用层埋点或者侧边车(Sidecar)模式,虽然能提供不少...
-
SRE告警优化:从半夜惊醒到精准定位部署故障
每一个SRE工程师,大概都经历过半夜被部署失败告警吵醒的“噩梦”。当PagerDuty响起,你从睡梦中惊醒,屏幕上只有一句模糊的“Deployment Failed”,接下来的半小时可能就是一片兵荒马乱:登录跳板机、翻查日志、定位服务、确...
-
Kubernetes环境下Prometheus配置与服务发现的自动化管理:Prometheus Operator实战
在动态变化的 Kubernetes 环境中,有效管理 Prometheus 的配置和服务发现一直是运维和 SRE 团队面临的挑战。随着微服务数量的增长和服务实例的频繁伸缩,手动维护 prometheus.yml 文件变得低效且易错。本...
-
云原生时代:为什么 eBPF 是构建高性能安全应用的基石?
在云原生的大潮下,容器化、微服务、服务网格等技术如火如荼。然而,随着应用复杂度的不断攀升,传统的网络、安全和可观测性方案逐渐显露出局限性。你是否也曾苦恼于 Kubernetes 网络策略的性能瓶颈?是否为 Service Mesh 中复杂...
-
放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地?流量治理与安全策略深度实践
放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地?流量治理与安全策略深度实践 Service Mesh (服务网格) 架构的流行,为微服务治理带来了前所未有的便利。但随之而来的 Sidecar 代理模式,也引入了资源...
-
容器平台性能优化新思路?Kubernetes集群中eBPF监控容器性能实战
作为一名容器平台开发人员,我深知Kubernetes集群的稳定性和性能对于业务至关重要。在日常工作中,我们经常需要面对各种各样的性能瓶颈,例如CPU利用率过高、内存泄漏、网络延迟等等。传统的监控手段往往难以深入到内核层面,无法提供足够细粒...
-
Kubernetes上PostgreSQL存储性能优化:从K8s存储到WAL调优
在云原生时代,将PostgreSQL等有状态应用部署到Kubernetes(K8s)已成为主流。然而,如何在K8s环境中确保这些数据库集群的存储性能,往往是SRE和DBA面临的核心挑战之一。PostgreSQL的性能瓶颈,尤其是在高并发读...
-
Operator + Service Mesh:解锁云原生应用管理新姿势,自动配置安全策略?
在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。随着应用复杂度的不断提升,如何高效、安全地管理和维护这些应用成为了一个巨大的挑战。为了应对这一挑战,Kubernetes Operator和Service Mesh应运而生,它们...
-
Kubernetes Operator 实战:简化复杂应用部署与运维的最佳实践
Kubernetes Operator 实战:简化复杂应用部署与运维的最佳实践 在云原生时代,Kubernetes 作为容器编排的事实标准,被广泛应用于各种应用的部署和管理。然而,对于一些复杂的应用,例如数据库、消息队列等,其部署和运...
-
Istio 追踪解耦:利用 OpenTelemetry Collector 告别厂商锁定
Istio 作为服务网格的事实标准,在流量管理、安全和可观测性方面提供了强大的能力。其内置的分布式追踪功能,通过在 Envoy Sidecar 中自动注入追踪上下文(如 B3 或 W3C Trace Context),大大简化了应用层的追...
-
Kubernetes可视化监控实战:Prometheus Operator与Grafana的无缝集成指南
作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵,我深知一套强大且易用的监控系统对于任何生产环境来说都意味着什么。在Kubernetes的世界里,Prometheus和Grafana无疑是监控领域的“黄金搭档”。当它们与Prometheus Ope...
-
告别DNS欺骗,用eBPF武装你的Kubernetes集群!
DNS安全:Kubernetes的隐形威胁 作为一名SRE,你是否曾为Kubernetes集群的安全问题夜不能寐?容器逃逸、权限提升、供应链攻击……各种安全风险层出不穷,让人防不胜防。然而,在众多安全威胁中,DNS安全往往被我们忽视,...
-
基于 Kubernetes 事件驱动构建自动化告警系统的最佳实践
基于 Kubernetes 事件驱动构建自动化告警系统的最佳实践 在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。随着 K8s 集群规模的不断扩大,如何及时发现和处理集群中的异常事件,保障应用的稳定运行,变得...
-
某头部电商容器化监控实践:从数据洪流中打捞出黄金指标
现象:凌晨3点的告警风暴 2023年双十一备战期间,某电商平台运维团队经历了惊心动魄的一夜。容器化改造后的订单处理集群在压测时,Prometheus突然爆发数百条container_network_transmit_packets_t...
-
平衡Istio Sidecar的资源开销与可观测性收益:实战优化与替代思路
在微服务架构中,引入服务网格(如Istio)确实能带来强大的可观测性、流量管理和安全能力,但其Sidecar模式也带来了显著的资源开销和复杂性。作为一线开发者,我们常面临一个两难选择:是享受Sidecar带来的“上帝视角”,还是为了性能和...