Protobuf
-
自研Java微服务框架优化:如何借鉴Spring Cloud等主流思想攻克性能与部署难题
你好!看到你正在使用公司自研的 Java 微服务框架,并在性能瓶颈和部署方面遇到了挑战,深知这种“摸着石头过河”的感受。与社区主流框架(如 Spring Cloud)相比,自研框架确实可能缺少现成的最佳实践和踩坑指南,导致每次遇到问题都需...
-
AI产品数据质量源头治理:告别繁琐后期清洗
在AI产品开发的旅程中,许多产品经理和工程师都曾遇到一个共同的痛点:模型性能的瓶颈,往往不在于复杂的算法,而在于那份“脏乱差”的训练数据。您提出的问题——“能否从源头确保数据的干净和一致性,而非每次都依赖后期的繁琐清洗?”——直指AI项目...
-
Go语言中如何用gRPC流实现可靠的事件驱动Saga通信:从设计到实践
在微服务架构日益盛行的今天,分布式事务的管理一直是道难题。Saga模式,作为一种用于管理分布式事务的解决方案,以其轻量和灵活的特性,受到了广泛关注。特别是其中的“编排式Saga(Choreography Saga)”,它通过服务间的事件发...
-
基于gRPC流的事件驱动系统:Schema演进与版本兼容性最佳实践
在现代微服务架构中,事件驱动系统扮演着至关重要的角色。它允许服务之间通过异步事件进行通信,从而提高系统的可伸缩性和弹性。当事件驱动系统构建在gRPC流之上时,我们需要特别关注事件Schema的演进和版本兼容性。本文将深入探讨如何在基于gR...
-
Kubernetes微服务通信优化:Service Mesh双刃剑下的性能与实践精要
在Kubernetes的微服务架构下,服务间的通信效率直接决定了整个系统的性能瓶颈和资源消耗。想象一下,你的数以百计甚至上千个微服务如同繁忙都市的无数个体,它们之间的每一次“对话”——无论是请求还是数据传输——都承载着业务的脉搏。一旦通信...
-
C++库移植WebAssembly:高效数据交互与内存管理最佳实践
WebAssembly (Wasm) 为在Web浏览器中运行高性能代码提供了革命性的可能性,尤其对于您这种希望将核心C++图像识别和信号处理算法库移植到Web端的场景。要确保移植后在Web浏览器中保持原有的高性能和稳定性,同时降低开发和调...
-
OpenAPI 与微服务及 API 网关的集成实践指南
如何将 OpenAPI 与微服务及 API 网关无缝集成 团队在考虑引入新的 API 网关产品,希望实现 API 发布、版本管理与文档的自动化集成。 许多备选产品都声称支持 OpenAPI 规范,但如何将这些工具与现有的微服务代码(主...
-
如何选择合适的序列化协议?
如何选择合适的序列化协议? 在现代软件开发中,数据序列化是一个不可或缺的环节。序列化是指将数据结构或对象转换为字节流以便存储或传输,而反序列化则是将字节流还原为原始数据结构或对象。选择合适的序列化协议对于保证数据的完整性、效率和安全性...
-
在高并发场景下,如何避免序列化导致的死锁或资源争抢?
在高并发分布式系统中,序列化和反序列化是一个常见的操作,它可以将对象或数据结构转换为字节流,便于在网络中传输或存储。然而,如果序列化过程没有设计好,它可能会导致系统的性能问题,甚至是死锁或资源争抢。 那么,如何在序列化过程中避免这些问...
-
如何设计高效的序列化协议?
如何设计高效的序列化协议? 在网络通信、数据存储等场景中,序列化协议扮演着至关重要的角色。它负责将数据结构转换为可传输的字节流,并在接收端将其还原回原始数据结构。一个高效的序列化协议能够显著提升数据传输效率,降低网络开销,并保证数据的...
-
Serverless架构冷启动优化揭秘:预热策略与性能实战
Serverless架构冷启动优化揭秘:预热策略与性能实战 作为一名在Serverless领域摸爬滚打多年的开发者,我深知冷启动是Serverless架构绕不开的痛点。想象一下,用户满怀期待地点击你的应用,结果屏幕一片空白,半天没反应...
-
如何用Actor模型重构你的微服务:从消息堆积到百万级并发的实战指南
三年前我经历过一次修罗场:大促期间订单服务突发雪崩,监控系统显示接口响应从50ms飙升到12秒。排查发现某个物流计算服务节点发生线程死锁,导致上游500个订单处理线程全被阻塞。这次事故让我彻底认识到——传统线程池模型已难以支撑现代化微服务...
-
Envoy 原生扩展开发指南:深入 API 与实践
Envoy 作为一款高性能、可扩展的代理,被广泛应用于服务网格和边缘代理场景。其强大的扩展性,允许开发者根据自身需求定制功能,满足各种复杂的应用场景。本文将深入探讨 Envoy 的原生扩展机制,带你了解如何利用 Envoy 提供的 API...
-
多云环境下 Istio Telemetry V2 性能优化实战:动态资源配置与流量模型调优
大家好,我是你们的 “云原生老司机”!今天咱们来聊点儿硬核的——Istio Telemetry V2 在多云环境下的性能优化。Istio 作为服务网格的扛把子,Telemetry V2 组件负责收集各种遥测数据,对服务治理至关重要。但在多...
-
微服务通信方式选择指南!RESTful/消息队列/gRPC 优劣与场景分析
微服务通信方式选择指南:RESTful、消息队列、gRPC 优劣与场景分析 在微服务架构中,服务之间的通信是至关重要的。选择合适的通信方式直接影响着系统的性能、可靠性、安全性和可维护性。本文将深入探讨几种常见的微服务通信方式,包括 R...
-
用 gRPC 双向流构建实时应用?避坑指南来啦!
实时应用的基石:gRPC 双向流的魅力 各位老铁,有没有遇到过这样的场景?想做一个在线聊天室,或者搞个实时数据分析平台,结果被各种网络协议、消息队列搞得焦头烂额?今天咱们就来聊聊 gRPC 的双向流,看看它怎么能成为你构建实时应用的利...
-
用 gRPC 拦截器实现熔断和限流?可用性提升就靠它!
在微服务架构中,服务间的调用错综复杂,任何一个服务的不稳定都可能引发整个系统的雪崩效应。为了构建高可用、高稳定的系统,熔断和限流是两个至关重要的手段。今天,就来聊聊如何利用 gRPC 的强大武器——拦截器,来实现服务的熔断和限流,为你的系...
-
云原生架构下服务间通信模式选择指南:gRPC、REST、消息队列,哪个才是你的菜?
云原生架构,如今已然是后端开发绕不开的话题。它带来的弹性伸缩、快速迭代等优势,让无数开发者为之着迷。但在享受这些优势的同时,服务间的通信也变得更加复杂。微服务架构下,服务数量剧增,服务间的依赖关系也变得错综复杂。如何选择合适的通信模式,保...
-
高并发环境下,可序列化带来的性能问题分析:一次血泪史
最近项目上线,迎来一波流量洪峰,结果系统直接跪了。事后排查,发现罪魁祸首竟然是我们引以为傲的可序列化机制!这可真是让人哭笑不得。 事情是这样的,我们使用了Spring框架,为了方便数据在分布式系统中的传输,大量的对象都实现了序列化接口...
-
gRPC云原生实战指南? Kubernetes集成、服务发现与负载均衡全解析
gRPC云原生实战指南? Kubernetes集成、服务发现与负载均衡全解析 在云原生架构日渐普及的今天,gRPC以其高性能、强类型契约和现代化的特性,成为了构建微服务架构的首选通信协议之一。然而,如何将gRPC无缝地融入云原生环境,...