Python库
-
内核开发者实战:如何用 eBPF 调试和优化你的网络协议?
作为一名内核开发者,我们经常需要面对各种复杂的网络协议,确保它们在内核中高效稳定地运行。开发新协议或者优化现有协议时,调试和性能分析是必不可少的环节。传统的调试方法,例如printk,gdb等,可能会对系统性能产生较大影响,而且不够灵活。...
-
eBPF赋能Service Mesh:性能与安全双重提升的秘诀
在微服务架构日渐流行的今天,Service Mesh 作为服务间通信的基石,扮演着至关重要的角色。然而,传统的 Service Mesh 方案往往面临性能瓶颈和安全挑战。本文将深入探讨如何利用 eBPF(extended Berkeley...
-
云原生微服务监控利器:为什么 Kubernetes 开发者需要了解 eBPF?
作为一名云原生应用开发者,你是否正面临以下挑战? 微服务架构日益复杂,服务间的依赖关系错综复杂,难以追踪和定位性能瓶颈。 传统的监控方案侵入性强,对应用性能有一定影响,且配置和维护成本高昂。 面对突发的性能问题,缺乏有效的...
-
手把手教你用NLP技术打造关键词驱动的文章摘要生成器
想不想拥有一个能根据你输入的关键词,自动生成文章摘要的神器?今天,我就带你一步步实现它!这个工具可以帮你快速了解文章的核心内容,节省大量阅读时间。别怕,即使你不是NLP专家,也能轻松上手! 1. 需求分析 我们的目标是:输入一篇文...
-
用eBPF追踪特定Java进程的网络连接,揪出它都连了哪些IP
背景交代 最近,我遇到一个需求,需要监控某个Java进程的网络行为,想知道它到底连了哪些外部IP地址。一开始想抓包,但流量太大,而且只想看特定进程的,tcpdump不太方便。后来发现eBPF简直是神器,可以精确地跟踪内核里的网络调用,...
-
eBPF实战-网络连接监控:揪出Linux系统的“窃听风云”
eBPF实战-网络连接监控:揪出Linux系统的“窃听风云” 作为一名系统管理员,你是否曾夜不能寐,担心服务器上潜伏着未知的恶意连接,偷偷窃取你的数据?作为一名网络安全工程师,你是否渴望拥有一双火眼金睛,能够实时洞察网络流量的异常波动...
-
身为安全工程师,如何用 eBPF 守护服务器安全?
作为一名安全工程师,保护公司服务器免受恶意攻击是我的首要职责。传统的安全措施,例如防火墙和入侵检测系统,虽然重要,但有时可能无法应对新型的、复杂的攻击。这时,eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 就...
-
Python自动化交易脚本从入门到实战:告别无从下手,手把手教你搭建
想用Python搞个自动化交易脚本?想法很棒!但是,面对金融市场这片“红海”,没有指南针很容易迷失方向。别慌,本文就来手把手带你从零开始,搭建一个基础但实用的Python自动化交易框架。记住,这只是个起点,深入研究和持续优化才是王道! ...
-
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道!
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道! 作为一名网络工程师,我经常被问到如何快速定位网络延迟问题。传统的网络监控工具往往只能提供宏观的性能指标,对于复杂网络环境下发生的偶发性延迟,常常束手无策。直到我接触了 eBPF ...
-
用好eBPF:网络性能监控的瑞士军刀,不止快!
用好eBPF:网络性能监控的瑞士军刀,不止快! 各位开发者、运维同僚们,是不是经常被网络性能问题搞得焦头烂额?流量高峰一来,线上服务就开始抽风,各种监控工具轮番上阵,却始终摸不着头脑?别慌!今天就给大家介绍一位网络性能监控领域的“秘密...
-
Python实战:高效解析大型文本,提取日志错误并生成报告
在日常开发和运维工作中,我们经常需要处理大量的文本数据,例如日志文件。这些文件通常体积庞大,手动分析效率低下。Python作为一种强大的脚本语言,提供了丰富的库和工具,可以帮助我们高效地解析大型文本文件,提取所需信息,并生成报告。 本...
-
内核开发者实战:如何用eBPF排查Linux内核问题?
作为一名内核开发者,你是否经常遇到这些头疼的问题?线上环境内核panic了,日志信息不足,难以定位问题;某个内核模块性能不佳,但苦于没有趁手的工具来分析瓶颈;想深入理解内核的某个机制,但阅读源码效率太低,希望能够动态地观测内核行为。别担心...
-
eBPF安全实践:如何用eBPF武装你的服务器,应对恶意攻击和系统异常?
作为一名安全工程师,服务器安全是我的首要职责。面对日益复杂的攻击手段和层出不穷的安全漏洞,传统的安全防护措施往往显得力不从心。我一直在寻找一种更高效、更灵活的安全解决方案,直到我遇到了eBPF。 eBPF(extended Berk...
-
基于 eBPF 的 Kubernetes 安全审计平台:技术选型与架构考量
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着 Kubernetes 集群规模的不断扩大,安全问题也日益凸显。构建一个高效、实时的 Kubernetes 安全审计平台至关重要。本文将探讨如何利用 eBPF(Ext...
-
使用eBPF关联函数执行时间与CPU、内存等指标,深度分析性能瓶颈
作为一名整天和代码打交道的程序员,性能优化永远是绕不开的话题。面对日益复杂的系统,仅仅靠经验和猜测很难定位到真正的性能瓶颈。今天,我们来聊聊如何利用eBPF的强大能力,将函数执行时间与CPU、内存等系统性能指标关联起来,从而进行更深入的性...
-
基于 Pod 资源使用率的 Kubernetes 自动污点管理实践
基于 Pod 资源使用率的 Kubernetes 自动污点管理实践 在 Kubernetes 集群中,污点(Taint)和容忍度(Toleration)是一种强大的机制,用于控制 Pod 在节点上的调度行为。通常情况下,我们需要手动为...
-
Python Kubernetes Operator实战:监听Deployment滚动更新并自动调整HPA
想法很棒!使用 Python 编写 Kubernetes Operator 来监听 Deployment 的滚动更新事件并自动调整 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)的配置,这绝对是一个可行的方案,而且在实际场景...
-
别再瞎猜了!用eBPF揪出CPU性能瓶颈,代码优化事半功倍
CPU性能分析,你还在用老掉牙的方法? 作为一名资深程序员,我深知CPU性能分析是日常工作中不可或缺的一环。面对线上服务动不动就CPU飙高,响应慢如蜗牛的情况,你是不是也经常挠头,不知从何下手? 传统的性能分析工具,比如 top ...
-
基于eBPF的Kubernetes服务性能分析实践:延迟与错误率监控
在云原生架构中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务数量的增加,服务间的调用关系变得越来越复杂,性能瓶颈也难以定位。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术...
-
告别数据集难寻!用 Python 轻松生成正态、泊松等分布数据,数据挖掘练手不再愁
最近在学习数据挖掘,苦于找不到合适的数据集练手?网上找到的数据要么太大,要么太脏,处理起来实在麻烦。别担心,今天我就来分享一个妙招:用 Python 自动生成符合特定分布的数据集! 为什么需要自动生成数据集? 数据量可控...