文章标签
RPC
-
微服务通信与数据一致性：实战选择与策略
在构建微服务架构时，服务间通信和数据一致性是两个核心但又极具挑战的议题。许多团队在设计初期，常会在这两个方面遇到分歧。本文旨在分享一些经过验证的实践和策略，希望能为你的团队提供清晰的决策依据。 一、微服务间通信策略：同步还是异步，RE...
-
支付回调超时的终极解决方案：构建高可靠支付与自动补单系统
支付回调超时的终极解决方案：构建高可靠支付与自动补单系统 在线支付系统是任何电商或服务平台的核心环节。当支付成功后，支付网关（如微信支付、支付宝）会通过回调（Webhook）的方式通知商户系统。然而，正如许多开发者所经历的，支付回调超...
-
用户注册信息如何异步同步到多个子系统？
问题：用户注册信息异步同步方案，保证最终一致性 最近在处理一个用户注册模块，需要将注册信息同步到多个子系统（如用户画像、消息通知、数据仓库）。如果直接 RPC 调用，万一某个子系统挂了，整个注册流程就卡住了，影响用户体验。有什么好的异...
-
微服务困境破局：分布式追踪如何高效定位和解决分布式问题？
我们团队在微服务转型过程中，遇到了和你们团队类似的问题：服务数量爆炸式增长，传统的日志和指标监控手段在定位分布式问题时变得力不从心，尤其是在快速排查和解决线上故障时，效率低下。每次出问题，都需要花费大量时间在不同服务的日志中大海捞针，手动...
-
构建可伸缩个性化消息推送平台：技术栈与架构设计
你好，作为一个后端开发者，你正在探索如何构建一个可伸缩的、能够根据用户偏好和历史行为动态生成消息内容的推送平台，这确实是一个复杂但极具挑战性的项目。它不仅考验系统的高并发和高可用能力，更对数据处理和个性化算法提出了高要求。下面我们将从技术...
-
告别“推锅”：后端API设计标准化与数据契约管理实践
你是否也曾接过一个“年久失修”的老项目？面对着一份份语焉不详的API文档，接口字段的含义全靠“猜”，而下游数据团队隔三岔五就来询问各种“稀奇古怪”的问题，最终发现又是一次因文档缺失或定义不清引发的误解。这种“推锅”的困境，相信是很多后端开...
-
告别“偶发性卡顿”：产品经理如何推动团队利用分布式追踪定位性能瓶颈
在复杂的现代应用架构中，尤其是微服务横行的时代，产品经理们最头疼的反馈之一莫过于“应用偶发性卡顿”或“偶尔崩溃”。用户抱怨声不绝于耳，可研发团队却常常陷入“无法复现”的困境，问题定位无从下手，项目进度一拖再拖。这种“薛定谔的Bug”不仅严...
-
单体应用微服务化：技术负责人的渐进式改造指南
在当今快速变化的业务环境中，许多企业都在寻求将传统的单体应用（Monolithic Application）改造为更具弹性、可扩展性和独立部署能力的微服务架构（Microservices Architecture）。然而，面对一个庞大而复...
-
CTO视角的微服务渐进式拆分策略：兼顾数据一致性与分布式事务
作为初创公司的CTO，您面临的挑战和顾虑非常实际。将传统的单体应用逐步拆分为微服务，确实是一项复杂且充满潜在风险的工程。数据一致性、分布式事务（如Saga模式）的复杂性以及服务间调用的平滑迁移，都是需要精心规划和应对的关键点。 幸运的...
-
大型微服务架构性能瓶颈定位与进阶优化策略：从服务网格到全链路追踪
在大型电商平台中，微服务架构的引入确实带来了高可用性和可伸缩性，但随之而来的复杂性也让性能优化成为一个持续的挑战。你遇到的问题——微服务数量庞大、调用关系复杂、监控系统难以准确定位瓶颈——是许多团队的痛点。除了传统的代码层面优化和数据库调...
-
微服务架构下高效日志管理与分布式追踪实践
在微服务架构日益普及的今天，其带来的灵活性和高扩展性备受青睐。然而，当一个单体应用被拆解成几十个甚至上百个独立的微服务时，原本简单的日志管理和问题排查工作，瞬间变得异常复杂。每个微服务独立运行、独立部署，它们产生的日志散落在不同的节点上，...
-
微服务可观测性破局：分布式追踪如何点亮你的请求链路？
从单体架构转型微服务，你们团队遇到的“可观测性”问题，尤其是跨服务请求链路追踪和耗时分析，这简直是所有微服务实践者的“必修课”和“痛点”。我完全理解，仅仅依靠日志文件，就像在黑暗中摸索，根本无法清晰地看到用户请求到底经历了哪些服务，在哪里...
-
微服务困境？分布式追踪助您精准定位订单服务性能瓶颈
在微服务架构下，随着服务数量的增长和调用链的复杂化，定位性能瓶颈和故障变得越来越困难。正如您团队遇到的情况，订单服务在高峰期响应变慢，但由于日志分散在不同机器上，请求链路无法串联，排查问题如同大海捞针。这时，分布式追踪（Distribut...
-
微服务偶发超时排查难？分布式追踪助你一眼看透调用链
在微服务盛行的今天，线上环境的稳定性是我们关注的重中之重。然而，许多工程师都曾被一种“玄学”问题困扰：线上微服务偶发性超时。最令人头疼的是，传统的日志系统在排查这类问题时，往往显得力不从心。 传统日志的困境：只知其果，不知其因 你...
-
OpenTelemetry：微服务异构指标统一收集的破局之道
在日趋复杂的微服务架构中，服务由多种语言和框架构建已是常态。如何标准化地收集这些异构服务产生的指标数据，并将它们汇聚到统一的监控平台，成为了许多开发者和运维团队面临的巨大挑战。传统的指标暴露方式，例如直接让服务暴露Prometheus格式...
-
Kubernetes环境下的遗留应用可观测性：细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中，将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而，对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用，如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性，同...
-
微服务通信：同步与异步，产品经理如何权衡用户体验与业务实时性？
作为产品经理，我们经常在技术讨论中听到“微服务”、“同步通信”、“异步通信”这些词汇，但它们对业务和用户体验究竟意味着什么？今天，我们就来揭开这些技术概念的面纱，站在产品视角，看清楚它们背后的取舍与影响。 什么是同步通信与异步通信？ ...
-
微服务通信：深度解析同步与异步、选型策略及高效方案
在微服务架构中，服务之间的有效通信是系统能否稳定、高效运行的关键。随着业务的复杂化和服务数量的增长，如何选择和管理服务间的通信方式，成为架构设计中不可忽视的一环。本文将深入探讨微服务架构中常见的通信方式、同步与异步调用的权衡，以及如何根据...
-
分布式系统中的订单与库存一致性挑战：幂等性、自动重试与事务链追踪实战
在分布式系统中，订单与库存一致性问题几乎是每个后端开发者都可能遇到的“老大难”。每次系统出现订单已支付但库存未扣减，或者库存已扣减但订单状态异常时，我们都不得不陷入一场“侦探游戏”：翻阅日志、手动定位问题、编写脚本修正数据。这种低效且易错...
-
Go高并发I/O密集型服务中GOMAXPROCS的优化策略：为什么CPU不饱和但响应慢？
最近有朋友问我，他的Go高并发后端服务，CPU利用率一直上不去，但响应时间却达不到预期。他怀疑是不是 GOMAXPROCS 设置不合理，尤其服务大量依赖外部I/O。这确实是一个在Go服务优化中非常常见的困惑。今天我们就来深入聊聊，在I/O...