RabbitMQ
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分布式系统中可伸缩性与容错性的深入解析
在当今的互联网时代,分布式系统已经成为企业架构的主流选择。然而,分布式系统在设计时需要考虑诸多因素,其中可伸缩性和容错性是两个至关重要的方面。本文将深入探讨分布式系统中的可伸缩性和容错性,分析其实现原理和最佳实践。 可伸缩性 可伸...
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Python中常用的网络爬虫框架有哪些?
网络爬虫是指通过代码模拟浏览器访问网页、解析页面内容,并将所需信息提取出来存储到本地或数据库中。在实际工作场景中,我们经常需要从互联网上获取特定类型或特定格式的数据。而 Python 作为一门高级编程语言,其强大的库支持和简洁易懂的语法使...
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如何在高并发场景中使用Celery进行任务队列管理
引言 在现代互联网应用中, 高并发场景 已经成为常态。如何有效管理用户请求、后台任务和资源是每个开发者必须面对的挑战。 Celery 作为强大的异步任务队列处理工具,能够帮助我们在这些压力巨大的环境中托管和管理任务。接下来,我们将深...
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分析Celery在微服务架构中的应用案例与最佳实践
引言 在现代互联网应用中,微服务架构已经成为了一种流行的设计模式,尤其是在处理大规模并发请求时。在这个架构下,异步任务处理显得尤为重要,而Celery正是一款强大的异步任务队列。接下来,我们将分析Celery在微服务架构中的应用案例,...
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从“龟速”到“闪电”:一个电商平台API性能优化实战案例
大家好,我是老王,一个在后端摸爬滚打了十多年的老兵。今天跟大家分享一个我亲身经历的API性能优化案例,希望能给大家带来一些启发。 一、背景:从“用户抱怨”到“全面优化” 这个项目是一个中型电商平台,主要业务是销售各类电子产品。...
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API性能瓶颈:别让你的服务“卡脖子”,这些优化技巧请收好!
API(应用程序编程接口)已经成为现代软件架构的基石。无论是移动应用、Web应用,还是物联网设备,都离不开API的支撑。但是,随着业务的快速发展,API的性能瓶颈问题也日益凸显。想象一下,用户在使用你的APP时,总是卡顿、加载缓慢,这无疑...
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数据库分表分库对数据一致性的影响:挑战与应对策略
数据库分表分库对数据一致性的影响:挑战与应对策略 随着业务规模的扩张和数据量的激增,单体数据库已经难以满足性能和扩展性的需求。数据库分表分库成为应对这一挑战的常用策略。然而,分表分库会引入数据一致性问题,这需要我们仔细权衡和应对。 ...
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从零构建高并发推送系统:一次血泪史与优化经验分享
最近项目上线,搞了个推送系统,本以为小case,结果差点没把我送走。高并发场景下,各种问题像潮水般涌来,真是让我深刻体会了一把什么叫‘痛并快乐着’。 一开始,轻轻松松用单体架构搭了个简单的推送系统,用Redis做存储,消息量小的时候还...
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深入解析分布式计算的基本原理及其应用场景
在当今信息技术迅猛发展的时代,分布式计算作为一种高效的计算模型,被广泛应用于各个领域。简单来说,分布式计算指的是将计算任务分割成多个子任务,并将这些子任务同时在多个计算节点上处理,从而加快整体的计算速度和处理能力。它的核心理念在于充分利用...
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深入理解分布式系统的核心组件与设计原则
在进行分布式系统的设计时,核心组件的选择是至关重要的。什么是分布式系统的核心组件呢?简单来说,这些是系统中确保各个节点能够有效协同工作、实现数据共享与处理的机制和服务。 1. 节点管理 分布式系统由多个独立的节点组成,每个节点承担...
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深入探讨Serverless架构中的状态管理与监控策略
随着云计算的发展,Serverless架构逐渐成为一种流行的开发模式。这种模式不仅让开发者能够专注于代码本身,还极大地简化了基础设施的管理。然而,在这种高度抽象化的环境中,状态管理和监控依然是一些常见且复杂的问题。 我们来讨论什么是状...
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深入探讨服务器无关架构下的数据持久化方案分析
在现代应用开发中,越来越多的团队开始采用服务器无关架构(Serverless Architecture)来快速部署和扩展他们的应用。这种模式通过将计算资源与云服务提供商解耦,让开发者专注于业务逻辑,而非基础设施管理。然而,在这种架构下,数...
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如何将自动化调优工具集成到现有监控和报警系统中,实现更完善的自动化运维
在当今的互联网环境中,系统复杂性和规模在不断增加,传统的运维方式已经难以应对快速变化的需求。自动化调优工具的引入,可以帮助我们更高效地管理和优化系统资源。然而,仅仅使用这些工具还不够,我们需要将它们与现有的监控和报警系统集成,以实现更全面...
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分布式令牌黑名单:如何构建坚不可摧的安全防线?
在现代的互联网应用中,分布式系统已成为主流架构,尤其在微服务盛行的今天,保护系统安全变得至关重要。而令牌(Token)作为一种常见的身份认证方式,其安全性直接影响着整个系统的安全。其中,令牌黑名单技术是应对令牌泄露、恶意伪造等安全威胁的重...
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Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战:案例分析与排障思路
Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战:案例分析与排障思路 大家好,我是你们的攻城狮老朋友,码农张大胖。今天咱们来聊聊 Logstash 的 Input 插件,这可是咱们 ELK 技术栈里负责数据采集的“排头兵”。平时大...
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在微服务架构中如何确保服务间的数据一致性问题?
在当今互联网快速迭代的时代,微服务架构因其灵活性和可扩展性受到越来越多企业的青睐。然而,随着微服务数量的增加,如何确保服务间数据的一致性逐渐成为了架构设计者必须面对的难题。 一、理解数据一致性 数据一致性问题,简单来说,就是在多个...
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在高并发场景下,如何保证分库分表后数据的一致性?
在当今互联网的高并发场景中,确保数据的一致性始终是一个关键挑战。尤其是在分库分表的架构下,如何平衡高效的访问能力与数据的完整性,成了每一个数据库工程师必须面对的问题。 一、分库分表的优势与挑战 分库分表技术的主要目的是横向扩展数...
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双十一大促背后的技术较量:我们是如何让每秒百万订单不卡顿的
2019年双十一零点刚过3秒,监控大屏上的曲线突然呈现90度直角攀升——每秒12万笔订单像开闸洪水般冲进我们的物流调度中心。此时运维总监老王发现RabbitMQ的消息积压量正以每分钟50万条的速度疯狂上涨... Part1. 解剖一只...
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手把手教你打造服务器监控利器:CPU、内存、磁盘实时监控与告警
网站的稳定运行离不开对服务器状态的实时监控。作为一名经验丰富的运维老兵,我深知服务器监控的重要性。今天,我就来手把手教你如何打造一个简易但实用的服务器监控工具,它可以实时显示 CPU、内存、磁盘使用率,并在出现异常时发送告警邮件,让你随时...
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优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin:打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中,链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案,它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而,在高并发、...