文章标签
XML
-
自动化脚本检测及修复 CVE-2022-3929 漏洞：实践指南
自动化脚本检测及修复 CVE-2022-3929 漏洞：实践指南 CVE-2022-3929 是一个影响 Apache Log4j 2 的严重漏洞，它允许远程代码执行 (RCE)。这意味着攻击者可以利用此漏洞在受影响的系统上执行任意代...
-
汽车生产线兼容性难题如何破？资深工程师总结五大核心策略
在特斯拉上海超级工厂的调试现场，我曾亲眼目睹因设备通讯故障导致整条产线停摆——价值千万的库卡机械臂与西门子PLC大眼瞪小眼，博世拧紧枪和发那科视觉系统各说各话。这种设备间兼容性问题，正是制约智能工厂落地的最大痛点。 一、解码工业通讯的...
-
如何使用Mockito框架优雅地创建Mock对象，并结合JUnit进行单元测试？
在软件开发中，单元测试是保证代码质量的重要环节。而Mockito作为一个流行的Java测试框架，为开发者提供了创建Mock对象的能力。接下来，我们将探讨如何优雅地使用Mockito来创建Mock对象，并结合JUnit进行高效的单元测试。 ...
-
Logstash 数据变形记：玩转 Filter 插件，解锁复杂数据处理
“喂，哥们，最近在倒腾啥呢？” “别提了，最近在搞日志收集，被 Logstash 的数据处理折腾得够呛。你知道的，原始日志五花八门，啥格式都有，想直接扔给 Elasticsearch 或者其他地方用，那简直是天方夜谭。” “哈哈，...
-
Python爬虫进阶：破解AJAX动态加载与验证码识别的那些事儿
兄弟们，大家好！今天咱们聊点爬虫的硬核技术，保证让你功力大增！ 你是不是经常遇到这种情况：打开一个网页，看起来数据挺多，一爬取，发现啥也没有？或者，你想爬点数据，结果被验证码挡住了去路？别慌，今天我就来带你破解这些难题，让你的Pyth...
-
在不同系统间进行数据同步的挑战与解决方案
在现代信息技术快速发展的背景下，企业的业务系统越来越多，数据分散在不同的系统、平台和数据库中。尤其是在大数据、云计算和微服务架构等趋势下，如何高效地进行不同系统之间的数据同步变得尤为重要。本文将探讨这一技术领域中的一些关键挑战以及可行的解...
-
数据结构化对Headless CMS性能的影响分析
随着互联网技术的不断发展，Headless CMS作为一种新型的内容管理系统，逐渐受到广泛关注。Headless CMS的核心特点是将内容管理和前端展示分离，使得开发者可以更加灵活地构建应用程序。然而，数据结构化对Headless CMS...
-
轻松玩转 Mockito 与 JUnit 的集成使用技巧
在软件开发中，单元测试是至关重要的环节，而 Mockito 与 JUnit 是实现单元测试的热门组合。如果你是一名开发者，掌握这两者的使用技巧将大大提升你的工作效率和代码质量。本文将详细探讨 Mockito 与 JUnit 的集成使用。 ...
-
Bouncy Castle 加密实战：高级算法实现与 Java 标准库对比
Bouncy Castle 加密库详解：高级算法的 Java 实现与对比 在当今的数字时代，数据安全至关重要。作为一名 Java 开发者，你可能已经熟悉了 Java 标准库中提供的加密功能。但是，面对日益复杂的安全需求，标准库有时可能...
-
React Native图片上传进阶：集成裁剪与编辑功能的完整方案
在React Native应用中实现图片上传功能，同时提供图片上传前的裁剪和编辑能力，可以显著提升用户体验。本文将介绍一种完整的解决方案，涵盖图片选择、裁剪、编辑和上传的各个环节，并提供代码示例和组件推荐。 1. 选择图片： reac...
-
关于我们页面中权限背书信息的结构化数据配置教程
在我们日常的网站开发中，'关于我们'页面往往包含了大量的权限背书信息，这些信息对于提升网站的可信度和用户体验至关重要。本文将详细介绍如何对'关于我们'页面中的权限背书信息进行结构化数据配置，以优化网站的表现...
-
微服务通信方式选择指南！RESTful/消息队列/gRPC 优劣与场景分析
微服务通信方式选择指南：RESTful、消息队列、gRPC 优劣与场景分析 在微服务架构中，服务之间的通信是至关重要的。选择合适的通信方式直接影响着系统的性能、可靠性、安全性和可维护性。本文将深入探讨几种常见的微服务通信方式，包括 R...
-
微服务架构下，服务间通信模式选择，为何同步/异步模式差异巨大？如何选？
在微服务架构中，服务间的通信方式是构建整个系统的关键。选择合适的通信模式直接影响系统的性能、可靠性、复杂度和可维护性。服务间通信主要分为同步通信和异步通信两种模式。本文将深入探讨这两种模式的优缺点，以及如何在不同场景下进行选择。 同步...
-
Python 爬虫实战：BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择
Python 爬虫实战：BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择 你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Python 爬虫中一个非常核心的话题：如何灵活运用 BeautifulSoup、lxml 和...
-
网站数据库选MySql还是Postgres
MySQL与PostgreSQL的选择 在选择网站数据库时，MySQL和PostgreSQL都是流行的选项，它们各有特点和优势。以下是两者的一些对比： 性能和并发 MySQL 在高并发读写场景下表现良好，特别是在简单的...
-
深入解析TestNG框架中数据驱动测试的实现原理和优势
在软件测试领域，TestNG框架因其灵活性和强大的功能而受到广泛的应用。本文将深入解析TestNG框架中数据驱动测试的实现原理和优势，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 数据驱动测试的原理 数据驱动测试（Data-Driven T...
-
车间老司机教你三招搞定OPC UA与Profinet的'语言不通'难题
去年在东风某整车厂调试时，凌晨2点被紧急call到车间——新上的视觉检测系统死活读不到冲压机的实时数据。看着OPC UA客户端里跳动的红色断开图标，和Profinet诊断界面里倔强的'通信超时'提示，我对着雪花飘飘的HMI...
-
CI/CD流水线中API安全自动化检测实践：解放开发团队的生产力
作为技术负责人，您对API安全重要性的深刻理解以及在实际项目中面临的时间与资源挑战，我深有同感。在快节奏的开发迭代中，将安全测试左移（Shift Left）并实现自动化，是缓解这些压力的关键。这不仅能有效识别和修复漏洞，还能显著减轻开发团...
-
Jenkins CI/CD流程中代码静态分析利器：工具集成与报告优化实战
在构建健壮的CI/CD流程时，静态代码分析是不可或缺的一环。它能在代码部署前发现潜在问题，例如代码风格不一致、潜在Bug、安全漏洞等，从而提高代码质量和软件可靠性。本文将深入探讨如何在Jenkins中集成各种静态代码分析工具，并生成易于阅...
-
CI/CD中构建自动化安全扫描与开发者反馈机制
作为一名资深架构师，我深知软件安全并非一蹴而就，而是一个持续且贯穿整个开发生命周期的过程。尤其是在快速迭代的今天，安全问题往往因为开发人员对安全知识的欠缺或疏忽而埋下隐患。让每一位开发者都具备深厚的安全专业知识确实不现实，但这绝不意味着我...