文章标签
azure
-
AI GPU资源管理：精细化监控与成本效益分析指南
在当前AI大模型和深度学习项目爆发式增长的背景下，GPU已成为AI部门最核心的“战略资源”。许多团队都面临着GPU资源常态化告急的困境，然而，与此同时，却也常常听到内部声音反映部分GPU任务的实际利用率并不高，这无疑形成了一个“资源稀缺与...
-
构建可扩展的个性化召回系统：从用户行为埋点到数据架构实践
在当今数字化的产品运营中，个性化触达已成为提升用户体验和业务增长的关键。一个高效且可扩展的个性化召回系统，其核心在于如何有效串联用户行为数据，并基于此实现不同场景下的自动化触达。这不仅是技术挑战，更是对产品理解和数据洞察的综合考验。 ...
-
Serverless vs 容器化？扬长避短，构建更灵活高效的应用架构
作为一名老码农，咱今天就来聊聊 Serverless 和容器化这俩热门技术，它们就像武林中的两大门派，各有千秋，各有拥趸。很多兄弟在技术选型的时候，常常会纠结：到底该选哪个？或者能不能把它们结合起来用？别急，咱这就来掰扯掰扯清楚。 S...
-
为智能产品保驾护航：构建可伸缩、敏捷的机器学习模型部署策略
我们公司计划明年推出一款全新的智能产品，其中包含大量机器学习模型。如何在保证这些模型快速上线的同时，确保在高流量高峰期也能稳定可靠地提供服务，并且对新模型的迭代保持友好，这确实是我们面临的一大挑战。传统的部署方式在弹性伸缩和模型版本管理上...
-
DevOps工程师进阶：DVC与MLflow在CI/CD中的MLOps实践
作为一名DevOps工程师，你对代码和应用服务的CI/CD流程已是轻车熟路。然而，当你转向机器学习（ML）领域时，很快就会发现传统的CI/CD模式并不能完全满足需求。正如你所指出的，ML模型不仅仅是代码，还包括了 数据 和 模型本身 ，它...
-
MLOps实践：构建智能模型CI/CD流水线与自动化质量保障
在当今快速发展的AI时代，机器学习模型已成为许多产品和服务的核心。然而，将训练好的模型从实验室环境部署到生产环境，并持续维护其性能和稳定性，是一个复杂且充满挑战的过程。这正是 MLOps (Machine Learning Operati...
-
跨云组网实战：CNI插件在混合云环境中的五种部署方案对比
当你的K8s集群同时跑在AWS、阿里云和本地机房时，VPC之间的网络隔离就像三堵高墙。去年我们给某跨境电商做云迁移时，新加坡节点的Pod访问深圳机房Oracle延迟高达387ms，业务部门差点把运维团队的咖啡机砸了。 CNI插件的基因...
-
告别手动备份，MySQL 在 K8s 上的备份恢复新姿势！
前言：还在手动备份 MySQL？你 OUT 了！ 各位 MySQL 玩家，你是否还在为手动备份数据库而苦恼？每天定时执行 mysqldump ，然后小心翼翼地保存备份文件，生怕一不小心就丢失了数据？在云原生时代，这种方式效率低下，而...
-
Serverless 架构避坑指南？优缺点、最佳实践一次说清
Serverless 架构避坑指南？优缺点、最佳实践一次说清 作为一名后端开发，你肯定听过 Serverless。它号称不用管理服务器，就能让你的代码跑起来。听起来很诱人，但 Serverless 真的适合所有场景吗？它又有哪些坑需要...
-
Serverless架构避坑指南：从原理到实战，告别盲目上云！
Serverless，这个听起来就很酷炫的词，最近几年火得一塌糊涂。身边不少朋友都在聊，什么“拥抱Serverless，告别996”，什么“Serverless是未来”，仿佛不用Serverless就落伍了一样。但Serverless真的...
-
SRE 工程师实战：电商 Kubernetes 集群监控告警方案设计避坑指南
作为一名 SRE（站点可靠性工程师），我深知保障大型电商网站的稳定运行是我们的核心职责。Kubernetes (K8s) 集群作为电商平台的基础设施，其监控告警体系的完备性直接关系到用户体验和业务连续性。今天，我就以一个大型电商网站的 K...
-
Serverless遇上边缘计算, 如何让智能家居快如闪电?
Serverless 遇上边缘计算, 如何让智能家居快如闪电? 想象一下, 你对着智能音箱说 "打开客厅的灯", 灯立刻亮起, 没有丝毫延迟. 或者, 你家的智能摄像头能够实时识别入侵者, 并在几毫秒内向你发送警报...
-
微服务架构下，如何选对API网关？这几点坑你一定要避开
在微服务架构中，API网关扮演着至关重要的角色，它就像一座桥梁，连接着客户端和后端服务，负责请求的路由、认证、授权、限流、监控等核心功能。一个设计良好的API网关，能够极大地简化客户端的调用，提高系统的安全性、可观测性和可维护性。但选择不...
-
告别环境差异！IaC如何保障云原生应用的一致性？（附Terraform/Ansible实战）
作为云原生开发者，你是否曾被“这代码在我机器上跑得好好的，怎么到测试环境就不行了？”这类问题困扰？不同环境之间的细微差异，往往是导致bug产生的罪魁祸首。别担心，基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）正是解...
-
Serverless+边缘计算？这才是低延迟高性能的终极方案！
Serverless + 边缘计算？这才是低延迟高性能的终极方案！ 嘿，各位程序员老铁，最近都在搞什么新玩意儿呢？是不是还在跟传统架构死磕，为那点延迟优化熬夜秃头？今天咱就来聊点刺激的，看看 Serverless 遇上边缘计算，能擦出...
-
遗留系统PRD管理与版本控制：告别“代码和口口相传”的困境
在维护一个复杂的遗留系统时，最令人头疼的莫过于面对频繁的需求变更，却发现手头的PRD（产品需求文档）早已面目全非，甚至某些核心功能从未有过正式文档。这种“只靠代码和口头传承”的现状，不仅让新成员望而却步，也让老员工在每次修改时如履薄冰。如...
-
IoT赋能：如何用物联网技术实时监控并优化供应链？这几点你必须知道！
IoT赋能：如何用物联网技术实时监控并优化供应链？这几点你必须知道！ 作为一名混迹物联网（IoT）多年的老兵，我深知供应链管理对于企业的重要性。想象一下，你的产品从原材料采购到最终交付给客户，每一个环节都至关重要，稍有不慎，就会造成巨...
-
提升运维团队的AWS与阿里云跨云管理能力：技术与团队实践
在多云或混合云架构日益普及的今天，运维团队面临着在不同云平台（如AWS和阿里云）之间进行资源管理、部署和优化的挑战。针对团队目前在AWS和阿里云资源管理上存在的“知识壁垒”，本文将从技术方案和团队协作两方面，提供一系列策略和最佳实践，帮助...
-
多集群 Kubernetes 如何选 Cilium？服务发现与网络策略同步的深度实践
在云原生架构日益普及的今天，Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而，随着业务的增长和复杂性的提升，单集群 Kubernetes 往往难以满足需求。多集群 Kubernetes 应运而生，它能够提供更高的可用性、更好的隔离性、...
-
多云微服务自动化部署实践：兼顾AWS、阿里云的审计与安全挑战
最近公司全面上云、技术栈转向微服务，多云环境下的资源管理确实是摆在运维团队面前的一座大山，尤其是要同时兼顾AWS和阿里云，还要满足严格的审计和安全要求，挑战可想而知。但别担心，这并非无解难题。我们可以通过一套系统化的方法，将复杂性分解，逐...