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Kubernetes Secrets安全困境:告别明文,拥抱加密与自动化
在使用Kubernetes的过程中,Secrets的管理一直是一个让人头疼的问题。默认情况下,Kubernetes Secrets以Base64编码的形式存储在etcd中,虽然避免了直接明文存储,但这种编码方式很容易被解码,安全性非常有限...
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容器镜像安全扫描工具推荐与CI/CD集成
容器镜像安全扫描:工具推荐与CI/CD集成 问题: 最近在研究云原生安全,发现容器镜像的安全漏洞是一个很大的问题,有什么工具或者方法可以用来扫描容器镜像的安全漏洞,并自动修复或者告警吗?最好能集成到CI/CD流程中。 回答:...
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DevOps工程师进阶:DVC与MLflow在CI/CD中的MLOps实践
作为一名DevOps工程师,你对代码和应用服务的CI/CD流程已是轻车熟路。然而,当你转向机器学习(ML)领域时,很快就会发现传统的CI/CD模式并不能完全满足需求。正如你所指出的,ML模型不仅仅是代码,还包括了 数据 和 模型本身 ,它...
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MLOps实践:构建智能模型CI/CD流水线与自动化质量保障
在当今快速发展的AI时代,机器学习模型已成为许多产品和服务的核心。然而,将训练好的模型从实验室环境部署到生产环境,并持续维护其性能和稳定性,是一个复杂且充满挑战的过程。这正是 MLOps (Machine Learning Operati...
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微服务转型:API契约管理与依赖验证的实战指南
向微服务架构转型,是当前软件开发领域的一大趋势,它带来了灵活性、可扩展性和团队自治。然而,从单体应用迈向分布式系统,也引入了新的复杂性,尤其是服务间的 协作与依赖管理 。团队在微服务转型初期,常常会在 API契约的定义与稳定性保证 ,以及...
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让APM部署隐形:产品经理如何推动可观测性自动化,加速产品迭代
作为产品经理,我们深知用户体验和快速迭代是产品成功的生命线。我们渴望每一次发布都能快速触达用户,并及时获得真实的使用反馈。然而,现实往往是残酷的:研发团队为了上线前配置各种环境和监控工具而反复“加班”,发布计划一再延误。其中,可观测性(特...
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前端组件中的DOM XSS:如何在CI/CD中前置检测与防范
在当今前端工程化和组件化浪潮中,我们享受着开发效率提升的红利,但也面临着日益复杂的新安全挑战。一个看似无害的第三方UI组件,在与业务数据结合后,若不当使用了 dangerouslySetInnerHTML 等操作,极有可能引入DOM XS...
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自动化云原生APM监控:Kubernetes与CI/CD的深度融合实践
在云原生时代,业务快速迭代和微服务架构的普及,使得应用性能监控(APM)成为保障服务质量的关键。然而,传统的APM配置和管理方式,在面对快速增长的业务规模和频繁的部署更新时,其手动操作的模式日益暴露出效率低下、成本高昂的弊端。尤其是对于人...
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微服务分布式追踪:OpenTelemetry与自动化CI/CD实践
微服务架构的崛起,在带来高内聚、低耦合等优势的同时,也给传统的问题排查带来了前所未有的挑战。作为一个SRE,我深知在复杂的分布式系统中定位性能瓶颈或故障根源的痛苦。尤其在面对非HTTP协议(如RPC、消息队列)的调用链时,传统的APM工具...
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告别手动:CI/CD自动化APM注入,实现“零感知”可观测性部署
公司大力推广DevOps文化,并强调CI/CD自动化,这无疑是提升效率和发布质量的正确方向。然而,在实践中我发现一个令人头疼的痛点:每当有新服务上线或新版本发布,SRE团队都不得不手动配置APM探针,或者指导开发人员在代码中埋点。这不仅效...
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CI/CD流水线中API安全自动化检测实践:解放开发团队的生产力
作为技术负责人,您对API安全重要性的深刻理解以及在实际项目中面临的时间与资源挑战,我深有同感。在快节奏的开发迭代中,将安全测试左移(Shift Left)并实现自动化,是缓解这些压力的关键。这不仅能有效识别和修复漏洞,还能显著减轻开发团...
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强制“左移”安全:在快速迭代中构建自动化安全检查机制
在当前互联网产品高速迭代的背景下,产品经理们对新功能交付的催促,常常让开发者们处于巨大的压力之下。为了赶上进度,一些安全细节确实容易被忽视,留下潜在的风险。用户提出的这种困境非常普遍,但幸运的是,我们并非没有解决之道。将安全规范像代码风格...
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CI/CD中构建自动化安全扫描与开发者反馈机制
作为一名资深架构师,我深知软件安全并非一蹴而就,而是一个持续且贯穿整个开发生命周期的过程。尤其是在快速迭代的今天,安全问题往往因为开发人员对安全知识的欠缺或疏忽而埋下隐患。让每一位开发者都具备深厚的安全专业知识确实不现实,但这绝不意味着我...
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智能发布:CI/CD流水线中部署后健康检查与灰度自动化的实践
在现代软件开发中,CI/CD流水线已成为提高交付效率的核心。然而,许多团队在实现了代码构建、测试和初步部署的自动化后,却发现生产环境的“最后一公里”——即部署后的健康检查、流量灰度控制和问题响应——仍然高度依赖人工,这不仅拖慢了发布速度,...