code
-
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战 你好,我是你们的数据库老朋友,今天要和大家聊聊 TimescaleDB 在生产环境中的部署方案。相信不少朋友已经对 TimescaleDB 的基本概念和使用有所...
-
巧用eBPF:无需修改内核,精准监控进程网络连接延迟
在现代微服务架构和云原生环境中,监控应用程序的网络性能至关重要。网络延迟是影响用户体验的关键因素之一。本文将介绍如何使用eBPF(extended Berkeley Packet Filter)技术,在不修改内核代码的前提下,精准监控特定...
-
高并发 gRPC 服务 OpenTelemetry 优化实践:采样与批量导出
在高并发、低延迟的 gRPC 服务中,引入可观测性工具如 OpenTelemetry 是为了更好地理解系统行为、快速定位问题。然而,如果配置不当,这些工具本身可能会成为新的性能瓶颈,尤其是在请求量巨大、对响应时间要求极高的场景下。本文将深...
-
Jenkins 与 Docker CI/CD:自动化构建与部署镜像的实践指南
在现代软件开发中,持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 已成为提高效率、确保质量的关键实践。而 Docker 作为轻量级、可移植的容器技术,与 Jenkins 自动化服务器的结合,更是构建高效 CI/CD 流水线的黄金搭档。本文将深入...
-
Spring Boot高性能JDBC:优雅管理资源与优化批量操作
在Spring Boot项目中开发高性能数据导入导出模块,确实是一个对技术栈深度和广度都有要求的挑战。您提到的关于JPA的便捷性与直接JDBC的性能考量,以及在高并发场景下如何优雅地管理JDBC连接和Statement以避免资源泄露的“头...
-
Logstash 数据变形记:玩转 Filter 插件,解锁复杂数据处理
“喂,哥们,最近在倒腾啥呢?” “别提了,最近在搞日志收集,被 Logstash 的数据处理折腾得够呛。你知道的,原始日志五花八门,啥格式都有,想直接扔给 Elasticsearch 或者其他地方用,那简直是天方夜谭。” “哈哈,...
-
Node.js Worker Threads 进阶:解锁复杂同步协作的终极秘籍
大家好,我是老码农! 今天,我们来聊聊 Node.js 中一个非常强大的特性——Worker Threads。尤其对于那些已经熟悉 Node.js 异步编程,并希望进一步优化多核 CPU 利用率,构建高性能应用的开发者来说,Worke...
-
Node.js 微服务架构中 AsyncLocalStorage 的深度应用:跨服务上下文、分布式事务与链路追踪
你好!在构建和维护 Node.js 微服务架构时,你是否曾为如何在异步操作中保持上下文信息、实现分布式事务管理,以及进行有效的链路追踪而苦恼? AsyncLocalStorage ,作为 Node.js 核心模块之一,为这些挑战提供了优雅...
-
Wasm 实战:打造高性能、安全的浏览器图像处理库
你好,我是你们的老朋友,极客君。 今天咱们来聊点硬核的!相信不少前端开发者都遇到过这样的难题:在浏览器里处理图片,特别是大尺寸图片时,性能瓶颈简直让人抓狂。JavaScript 跑起来慢吞吞的,用户体验直线下降。别担心,今天我就带你用...
-
React 组件通信“深水区”:forwardRef、useImperativeHandle 没你想的那么简单!
React 组件通信,这事儿说简单也简单,props 一把梭,状态管理库(Redux、MobX)再来一套,似乎就完事儿了。但当你项目越做越大,组件层级越来越深,你会发现,事情没那么简单。今天咱们就来聊聊 React 组件通信的“深水区”:...
-
eBPF网络监控故障排查实战-如何监控TCP连接并结合Prometheus/Grafana可视化?
作为一名资深运维工程师,我深知网络性能监控和故障排查是保障系统稳定运行的关键。传统的网络监控工具往往存在性能开销大、灵活性不足等问题。近年来,eBPF(extended Berkeley Packet Filter)技术的兴起为网络监控带...
-
Nginx User-Agent 识别与分发配置实战:不同设备不同体验
在 Web 开发中,根据用户设备类型提供不同的页面内容或进行重定向是一种常见的优化手段。通过 User-Agent 头部信息,我们可以识别用户使用的设备类型,并据此进行不同的处理。本文将提供一个 Nginx 的配置示例,演示如何根据不同的...
-
应对视频转码面试:如何在保证质量前提下最小化FFmpeg文件大小?
模拟面试:FFmpeg视频转码优化策略 面试官 :你好,很高兴今天能和你进行技术面试。我们知道你对FFmpeg有一定的使用经验,那么今天我们就来聊聊如何使用FFmpeg进行视频转码,以适应不同设备的兼容性问题。更具体地说,假设我们需...
-
Node.js 子进程内存占用深入对比:child_process.spawn vs child_process.fork 及优化建议
在 Node.js 中,处理并发任务时,子进程(Child Process)是一个非常重要的模块。尤其是当我们需要处理大量并发任务时,合理使用子进程可以显著提高应用程序的性能。Node.js 提供了多种创建子进程的方式,其中最常用的是 ...
-
PostgreSQL FDW 终极指南:跨库数据访问,就这么简单!
PostgreSQL FDW 终极指南:跨库数据访问,就这么简单! 你好呀!今天咱们来聊聊 PostgreSQL 里一个超实用的功能——Foreign Data Wrapper (FDW)。 相信不少开发者都遇到过这样的场景:数据散落...
-
告别日志迷宫:Fluent Bit + ELK/Grafana 实现高效可视化、查询与告警
大家好,我是老码农。在运维工作中,日志分析是至关重要的一环。面对海量的日志数据,如果还停留在手动 grep、tail 的阶段,那效率简直令人发指。今天,我将带你深入了解如何利用 Fluent Bit、ELK (Elasticsearch,...
-
告别繁琐,Jaeger Operator 如何助你简化部署与运维?
Jaeger Operator:分布式追踪的福音 作为一名后端工程师,你是否曾被微服务架构下的链路追踪问题所困扰?面对庞大的服务调用链,如何快速定位性能瓶颈、诊断错误根源,成为了提升系统稳定性和性能的关键。Jaeger,作为 CNCF...
-
C++20 Ranges库实战指南-告别冗余,代码效率飞升
作为一名C++开发者,你是否曾被STL算法的冗长迭代器参数所困扰?是否渴望一种更简洁、更高效的编程方式?C++20引入的Ranges库,正是解决这些痛点的利器。它以一种全新的方式操作序列数据,让代码更易读、更易维护,同时还能提升性能。本文...
-
Pandas电商订单数据清洗实战:缺失值、重复值、异常值处理及影响分析
大家好,我是你们的IT老朋友,今天咱们来聊聊电商数据分析中至关重要的一环——数据清洗。相信不少做数据分析,特别是电商数据分析的朋友,都遇到过各种“脏”数据:缺失值、重复值、异常值……这些问题数据如果不处理,就像一颗颗定时炸弹,会严重影响后...
-
Serverless 函数性能优化秘籍:预热、代码分割与实战案例
你好,我是老码农,一个在代码世界摸爬滚打了多年的老兵。今天,咱们来聊聊 Serverless 函数的性能优化。Serverless 架构的优势显而易见,但随之而来的冷启动、代码体积等问题也着实让人头疼。别担心,今天我就把多年积累的优化经验...