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实战：使用eBPF监控特定端口流量并捕获数据包
实战：使用eBPF监控特定端口流量并捕获数据包 eBPF（extended Berkeley Packet Filter）是 Linux 内核中一个强大的工具，允许用户在内核空间安全高效地运行自定义代码，而无需修改内核源代码或加载内核...
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利用 eBPF 进行实时威胁检测：网络流量与系统调用监控实战
在当今快速演变的威胁环境中，传统的安全方法往往难以跟上攻击者的步伐。扩展的伯克利数据包过滤器（eBPF）作为一种强大的工具出现，它允许在内核空间中安全高效地运行自定义代码，为实时威胁检测和响应提供了前所未有的能力。本文将深入探讨如何利用 ...
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eBPF实战：Linux内核运行时漏洞检测与动态缓解方案
Linux内核的安全性至关重要，但随着内核复杂性的增加，漏洞也难以避免。传统的安全防护方法往往依赖于静态分析和补丁更新，但这些方法无法应对运行时出现的未知漏洞。eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）提供...
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Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践
Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践 在 Kubernetes 的世界里，Pod 是最小的可部署单元。通常情况下，一个 Pod 运行一个容器。但 Kubernetes 也支持在一个 Pod 中运行多个容...
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告别复杂配置？用 eBPF 给 Kubernetes Pod 间通信加把“锁”！
想象一下，你的 Kubernetes 集群就像一个繁忙的城市，Pod 是城市里的各个公司，它们之间需要频繁地交流数据。但问题来了，这些数据在传输过程中安全吗？有没有可能被“黑客”窃取或篡改？传统的解决方案，比如使用 TLS 加密，需要在每...
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eBPF 实战：精准识别与拦截恶意网络流量，保障网络通信畅通
作为一个对网络安全有那么点追求的程序员，最近一直在研究 eBPF 这玩意儿。不得不说，这技术是真的强大，直接在内核里动刀子，性能杠杠的。但是，也得小心翼翼，一不小心就把网络搞崩了。今天就来聊聊我是怎么用 eBPF 来分析网络数据包，识别恶...
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使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O：细粒度方法实战
使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O：细粒度方法实战 在服务器运维和性能分析中，监控特定进程的网络 I/O 状况至关重要。例如，我们可能只想了解 Nginx 进程的网络流量情况，以便诊断性能瓶颈或安全问题。eBPF（...
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Kubernetes DNS Traffic Analysis with Hubble: Custom Filters and Visualization Techniques
Hubble, the observability tool for Cilium, provides deep visibility into the network traffic within your Kubernetes clu...
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除了 BinaryHeap，还有哪些更适合自定义 Executor 的优先级队列方案？
在构建自定义 Executor 时，选择合适的优先级队列至关重要。 BinaryHeap 作为一种常见的选择，凭借其实现简单和不错的平均性能而被广泛应用。然而，对于特定场景，特别是对性能有极致要求的场景，探索其他优先级队列的实现方式可能...
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使用eBPF监控特定端口流量并按源IP统计的实现方案
本文将介绍如何使用eBPF技术来监控特定网络端口的流量，并按照源IP地址进行统计，找出流量最大的IP地址。我们将从eBPF程序的编写、部署到用户态程序的实现，一步步地讲解如何实现这个功能。 1. eBPF程序设计 首先，我们需要编...
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Rust Tokio实战-打造高性能HTTP服务器的独门秘籍
Rust Tokio实战-打造高性能HTTP服务器的独门秘籍 想象一下，作为一名Rust工程师，你接到一个任务：构建一个能够处理海量并发请求、性能卓越的HTTP服务器。听起来是不是既兴奋又有点挑战？别担心，今天我就带你一起揭开Rust...
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Kubernetes Pod 生命周期详解：从创建到销毁，状态跃迁与重启机制
Kubernetes 中，Pod 是最小的可部署单元，理解 Pod 的生命周期对于有效地管理和维护应用至关重要。一个 Pod 从被创建到最终被销毁，会经历一系列状态，并且在特定情况下会被重新启动。本文将深入探讨 Pod 的生命周期，帮助你...
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Rust 高并发 Web 服务：如何设计高性能请求队列？
在构建高并发 Web 服务时，请求队列扮演着至关重要的角色。它负责接收客户端的请求，并将这些请求按照一定的顺序传递给后端的处理单元。一个设计良好的请求队列能够有效地平衡负载、提高系统的吞吐量，并保证请求的顺序性。本文将深入探讨如何使用 R...
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利用 eBPF 深度分析应用程序性能瓶颈：函数跟踪、内存分析与锁竞争检测实战
性能瓶颈是每个开发者都头疼的问题。当应用慢如蜗牛，CPU 占用率却居高不下时，如何快速定位问题根源，高效地进行优化？传统的性能分析工具往往侵入性较强，会给线上环境带来额外的开销。而 eBPF (extended Berkeley Pack...
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基于eBPF的实时入侵检测系统设计与实现
1. 引言 入侵检测系统（IDS）是网络安全领域的重要组成部分，用于实时监控和分析系统事件，及时发现并阻止潜在的恶意行为。传统的IDS通常基于流量分析或日志分析，存在一定的滞后性和性能瓶颈。eBPF（extended Berkeley...
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eBPF 实战：构建高性能 DDoS 防御系统
DDoS (Distributed Denial of Service) 攻击一直是网络安全领域的一大威胁。传统的 DDoS 防御方案往往依赖于用户空间的流量分析和过滤，这会带来较高的性能开销，尤其是在面对大规模攻击时。eBPF (ext...
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巧用eBPF：解锁TLS/SSL握手过程的性能分析与安全洞察
TLS/SSL握手是建立安全连接的关键步骤，其性能直接影响用户体验。同时，握手过程中协商的加密算法也关系到安全性。利用eBPF（extended Berkeley Packet Filter），我们可以在内核层面高效地跟踪和分析TLS/S...
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Kubernetes Operator 实战：自动化管理与优化 TCP 连接池
Kubernetes Operator 实战：自动化管理与优化 TCP 连接池 在云原生应用开发中，TCP 连接池是提高服务性能和稳定性的关键组件。然而，手动管理和优化 TCP 连接池既繁琐又容易出错。Kubernetes Opera...
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用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份：调度、存储与容错详解
用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份：调度、存储与容错详解 在云原生环境中，数据库备份至关重要。Kubernetes CronJob 提供了一种便捷的方式来定期执行数据库备份任务。本文将深入探讨如何使用 Kub...
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Python Kubernetes Operator实战：监听Deployment滚动更新并自动调整HPA
想法很棒！使用 Python 编写 Kubernetes Operator 来监听 Deployment 的滚动更新事件并自动调整 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）的配置，这绝对是一个可行的方案，而且在实际场景...