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Java 应用 "Too many connections" 问题排查:实时追踪连接泄露
线上 Java 应用 "Too many connections" 疑云:实时追踪连接泄露 最近线上环境频繁出现 Too many connections 错误,让人头大。数据库明明配置了足够大的最大连接数,而...
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开发者深夜噩梦:线上告警排查利器在哪里?
作为一名开发者,最让人头疼的莫过于线上告警了。半夜被电话吵醒,睡眼惺忪地打开电脑,面对着满屏的错误日志,却不知道从何下手,那种感觉真是糟透了!更可怕的是,问题迟迟无法解决,眼看着用户流失,压力山大。 相信很多开发者都有过类似的经历: ...
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线上问题排查利器:APM工具助力跨服务调用耗时分析
最近团队在排查线上问题时遇到了不少麻烦,经常出现一些“不明觉厉”的卡顿,排查起来简直是大海捞针。各种日志分散在不同的服务上,要将一次请求从头到尾的调用链串起来,简直是噩梦。特别是涉及到跨服务调用时,更是让人头大。 相信很多同学都遇到过...
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选择合适的日志分析平台,几秒内定位问题根源
如何选择和使用日志分析平台,提升 MTTR? 在生产环境中,快速定位问题根源是保证服务稳定性的关键。当面对海量日志数据时,传统的人工检索方式效率低下,严重影响 MTTR。本文将分享如何选择和使用日志分析平台,从而在几秒内定位问题,显著...
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线上CPU高?别慌!高效定位API和代码的经验总结
线上服务CPU占用率高?别再大海捞针了! 最近线上一个核心服务总是CPU被打爆,SRE只给了个整体CPU使用率图,根本不知道是哪个API搞的鬼,更别提定位到代码了。每次排查都像大海捞针,要把所有近期修改过的地方都怀疑一遍,效率低到爆炸...
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Go实战:生产环境Goroutine泄露监控与定位
作为一名Go开发者,线上服务内存持续增长,最终OOM的问题,相信大家都遇到过。其中一种常见但又比较隐蔽的原因就是goroutine泄露。Goroutine泄露是指goroutine启动后,由于某些原因无法正常退出,导致其占用的资源(主要是...
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除了 pprof,还有哪些值得了解的 Go 性能分析利器?
pprof 是 Go 语言自带的性能分析工具,功能强大且易于使用。但除了 pprof,还有一些第三方工具可以帮助我们更深入地分析 Go 程序的性能瓶颈。本文将介绍几款常用的第三方 Go 性能分析工具,并对比它们的优缺点以及适用场景。 ...