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业务需求
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TimescaleDB 生产环境部署：单机、主从、集群架构与性能调优实战
TimescaleDB 生产环境部署：单机、主从、集群架构与性能调优实战 你好，我是你们的数据库老朋友，今天要和大家聊聊 TimescaleDB 在生产环境中的部署方案。相信不少朋友已经对 TimescaleDB 的基本概念和使用有所...
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Redis Cluster 在线扩容缩容秘籍：数据迁移的细节与注意事项
嘿，老铁们，大家好！我是老码农，一个在技术圈摸爬滚打多年的老家伙。今天咱们聊聊 Redis Cluster 的在线扩容和缩容。这可是个技术活，尤其是在线操作，稍不留神数据就丢了，或者服务挂了，那就尴尬了。我结合自己的经验，给大家好好唠唠，...
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PostgreSQL死元组清理指南：Autovacuum之外的多种方法
PostgreSQL是目前最强大的开源关系型数据库之一，广泛应用于各种规模的企业和项目中。随着数据量的增加，数据库中的死元组（Dead Tuples）也会逐渐累积，影响数据库性能。虽然PostgreSQL自带的Autovacuum机制能够...
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除了Grafana，Prometheus还有哪些可视化利器？深入对比与选择指南
在SRE和DevOps的日常工作中，Prometheus凭借其强大的数据采集能力和灵活的查询语言（PromQL），已经成为云原生时代监控领域的基石。而Grafana，则以其直观、美观的仪表盘和广泛的数据源支持，成为了Prometheus数...
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从业务需求到高性能数据库模型设计：后端开发者实战指南
作为一名后端开发者，你遇到的问题非常典型，也是许多初入行的开发者会经历的“成长阵痛”。数据库设计不仅要满足功能，更要兼顾性能，尤其是在高并发场景下。别担心，这是一个可以通过系统性学习和实践来提升的技能。下面我将为你提供一个从业务需求出发，...
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CAP理论在缓存与数据库设计中的应用：如何平衡一致性、可用性和分区容错性
在当今的互联网时代，数据的存储和处理变得越来越重要。随着业务规模的不断扩大，传统的单机数据库已经无法满足需求，分布式系统逐渐成为主流。然而，在分布式系统中，如何设计缓存和数据库以满足业务需求，却是一个复杂的问题。这就需要我们深入了解CAP...
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Pandas自定义函数在销售数据分析报告中的应用：从数据准备到可视化呈现
Pandas自定义函数在销售数据分析报告中的应用：从数据准备到可视化呈现 大家好，我是爱编程的蜗牛。 你是否还在为制作一份清晰、直观且有洞察力的销售数据分析报告而苦恼？你是否希望能够灵活地处理各种数据，并将其以美观的方式呈现出来？...
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Redis Cluster 一致性模型深度解析：场景、选型与避坑指南
你好，我是你的老朋友，码农老王。 今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的一致性模型。相信你对 Redis 已经很熟悉了，作为高性能的键值数据库，Redis 在各种互联网应用中扮演着重要的角色。但是，当数据量增大、并发升高，单机...
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如何根据业务场景定制Falco规则并应用于实际案例分析
Falco作为一款开源的云原生安全工具，能够实时监控系统调用和容器行为，帮助安全工程师快速发现潜在威胁。然而，Falco的默认规则并不能完全满足所有业务场景的需求，因此，定制化规则成为了提升安全防护能力的关键。本文将深入探讨如何根据业务场...
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企业级WAF选型避坑指南：不谈虚的，只讲业务和安全需求
“哎，最近老板又催了，说网站老被攻击，让我赶紧搞个WAF。可市面上这么多WAF，挑花眼了都！云WAF、硬件WAF、开源WAF……到底哪个好啊？” 如果你也有类似的烦恼，别慌！咱们今天就来聊聊企业级WAF选型那些事儿。不讲那些云里雾里的...
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SRE 工程师实战：电商 Kubernetes 集群监控告警方案设计避坑指南
作为一名 SRE（站点可靠性工程师），我深知保障大型电商网站的稳定运行是我们的核心职责。Kubernetes (K8s) 集群作为电商平台的基础设施，其监控告警体系的完备性直接关系到用户体验和业务连续性。今天，我就以一个大型电商网站的 K...
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技术债务缠身？团队应对策略与实战经验分享
技术债务，这个词在软件开发领域并不陌生。它指的是为了快速交付产品或功能，团队在开发过程中做出的一些技术妥协，而这些妥协往往会在未来带来额外的维护和修复成本。面对技术债务，团队该如何应对？这是一个值得深入探讨的问题。 什么是技术债务？ ...
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Redis Cluster、Memcached、Hazelcast 一致性模型大比拼：架构师如何选型？
Redis Cluster、Memcached、Hazelcast 一致性模型大比拼：架构师如何选型？ 作为一名架构师，在面对海量数据和高并发访问时，选择合适的分布式缓存系统至关重要。Redis Cluster、Memcached 和...
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MongoDB在电商网站订单系统的实战应用：从百万级到千万级数据的性能优化之路
最近我们团队完成了电商网站订单系统的MongoDB数据库迁移和优化，从最初的百万级数据规模扩展到现在的千万级，性能提升显著。这篇文章想跟大家分享一下我们的经验和教训，希望能给正在使用或准备使用MongoDB的开发者一些启发。 初期的...
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金融科技企业如何用好开源数据库？安全、合规与性能的深度解析
在金融科技（FinTech）领域，数据是核心资产，而数据库则是存储和管理这些资产的关键基础设施。随着开源技术的日益成熟，越来越多的金融科技企业开始考虑甚至大规模采用开源数据库。这不仅因为开源数据库通常具有成本优势，更在于其灵活性、可定制性...
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使用 eBPF 构建高性能 Kubernetes Ingress Controller？这几个坑得避开！
在云原生架构中，Kubernetes Ingress Controller 扮演着至关重要的角色，它负责将外部流量路由到集群内部的服务。随着业务的快速发展，传统的 Ingress Controller 方案在性能、安全和可扩展性方面逐渐面...
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Pandas电商订单数据清洗实战：缺失值、重复值、异常值处理及影响分析
大家好，我是你们的IT老朋友，今天咱们来聊聊电商数据分析中至关重要的一环——数据清洗。相信不少做数据分析，特别是电商数据分析的朋友，都遇到过各种“脏”数据：缺失值、重复值、异常值……这些问题数据如果不处理，就像一颗颗定时炸弹，会严重影响后...
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Redis 热点 Key 深度剖析：性能影响、定位与优化，架构师必备指南
Redis 热点 Key 深度剖析：性能影响、定位与优化，架构师必备指南 你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Redis 中一个非常关键的问题——热点 Key。在高性能、高并发的系统里，热点 Key 就像一颗定时炸弹，随时可能引发雪崩效...
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Codis 迁移实战：应对网络中断、Redis 故障等突发情况的完整指南
你好，老铁！我是运维老王。今天咱们聊聊 Codis 迁移这个让人又爱又恨的话题。说实话，Codis 作为 Redis 的一个分布式解决方案，迁移起来可不是闹着玩的。期间可能会遇到各种各样的幺蛾子，比如网络突然抽风、Redis 实例罢工，甚...
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深入探讨CAP理论在分布式系统设计中的应用及权衡选择
CAP理论是分布式系统设计中的核心概念之一，由Eric Brewer在2000年提出。它指出，在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）这三个...