丢包率
-
服务器疑似被黑?看我如何用eBPF揪出恶意进程!
作为一名安全工程师,我每天的工作就是与各种潜在的威胁作斗争。最近,我负责的一台服务器总是时不时地出现一些异常,CPU占用率飙升,网络流量也有些不正常。直觉告诉我,这很可能是一次恶意攻击。但是,要找出幕后黑手,谈何容易?传统的安全工具往往只...
-
在资源受限的边缘设备上,如何榨干MQTT Bridge的每一丝性能?
咱们搞IoT的,谁还没在边缘设备上跟资源掰过手腕?尤其是那些带着MQTT Bridge出去“跑江湖”的设备,内存就那么点,CPU转得慢悠悠,稍微不注意,系统就卡死给你看,或者直接OOM(Out Of Memory)了。所以,今天咱们就聊聊...
-
etcd在高并发与大规模集群下的性能优化实战:从存储、网络到应用层的最佳实践
在构建或运维大规模分布式系统,特别是 Kubernetes 集群时,etcd 往往是那个“幕后英雄”,默默支撑着整个系统的状态管理和一致性保障。但如果它出了问题,或者性能跟不上,那整个系统都可能像多米诺骨牌一样崩塌。所以,etcd 的性能...
-
告警系统如何“智能进化”:AIOps应对告警疲劳的实践之道
让告警系统像“老专家”一样思考:AIOps如何缓解团队告警疲劳 作为产品经理,您对研发团队因非生产故障告警疲于奔命、而真正业务问题响应滞后的痛点,我深有同感。这不仅影响了团队士气,更直接损害了业务效率和用户体验。您提出的“让告警系统像...
-
eBPF在微服务网络延迟监控中的实践:如何构建高性能实时系统?
在微服务横行其道的今天,服务间的网络通信几乎成了“命门”。稍微有点风吹草动,比如网络延迟飙升,可能就会像多米诺骨牌一样,迅速传导至整个系统,最终用户体验一落千丈。传统的监控手段,像应用层埋点或者侧边车(Sidecar)模式,虽然能提供不少...
-
eBPF如何赋能下一代服务网格:Kubernetes高性能数据平面的奥秘与实践
“服务网格(Service Mesh)”这个概念,在今天的云原生世界里几乎成了标配。它承诺能透明地处理服务发现、流量管理、可观测性、安全策略等一系列分布式系统复杂性,听起来简直是研发福音。然而,理想很丰满,现实往往骨感,尤其是当你的集群流...
-
资深网工手把手教学:这5款WiFi分析工具让你秒变信号侦探
一、开篇暴击:为什么你的WiFi总在关键时候掉链子? 上周五晚上8点,我正在家追《庆余年2》大结局,张若昀刚说出关键台词,画面突然卡成了PPT。这种痛,相信每个被WiFi折磨过的朋友都懂。摸黑重启路由器的瞬间,我决定把压箱底的绝活分享...
-
Nginx Worker 进程:不同请求类型的行为差异与性能优化实战
Nginx 作为一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,其架构设计的核心在于 worker 进程。理解 worker 进程如何处理不同类型的请求,是优化 Nginx 性能的关键。本文将深入探讨 Nginx worker 进程在处理静...
-
Kubernetes ExternalName访问私有网络数据库:安全、稳定与延迟优化
在微服务架构中,Kubernetes (K8s) 作为容器编排平台,被广泛应用于部署和管理应用程序。当 K8s 集群内部的应用需要访问位于私有网络(例如,通过 VPN 或专线连接)中的传统数据库时, ExternalName 服务提供了...
-
三机房部署实战:跨城域网络抖动七大解决方案全解析
从事分布式系统架构多年,最让我头疼的不是代码BUG,而是那些看不见摸不着的网络抖动问题。上周某电商平台的秒杀活动,就因跨城域网络波动导致200毫秒的延迟,直接损失千万级订单——这让我再次意识到,三机房部署远不止买几台服务器那么简单。 ...
-
告别“大海捞针”:系统偶发卡顿,如何用深度指标揪出真凶?
系统偶尔卡顿,日志一片“岁月静好”,但用户反馈体验糟糕……是不是感觉每次遇到这种问题都像在大海捞针?只盯着接口响应时间,往往只能看到表面现象,治标不治本。今天咱们就来聊聊,当传统监控失效时,如何更深层次地挖掘性能瓶颈。 首先,要明确一...
-
微服务性能排查:如何捕获“幽灵”般的慢请求?
在微服务架构中,遇到“幽灵”般的慢请求,日志无报错,Prometheus 指标也只是偶尔抖动,但用户反馈或整体响应时间却明显变慢,这无疑是所有工程师的噩梦。这种难以定位的问题,往往让人抓狂,因为它挑战了我们传统基于单体应用或简单服务监控的...
-
Kubernetes集群etcd性能瓶颈:深入剖析与实战优化策略
在Kubernetes的宏大架构中,etcd无疑是其“心脏”般的存在。它作为分布式、高可用、强一致性的键值存储系统,承载着集群所有的配置数据、状态数据以及元数据。从Pod的调度信息到Service的端点列表,从ConfigMap的配置项到...
-
告别盲人摸象? 用eBPF给你的数据库查询做个CT
前言:你的数据库,真的健康吗? 作为一名天天跟代码打交道的程序员,或者是一位时刻关注数据库运行状态的DBA,你是否经常遇到以下场景? 应用突然变慢,用户疯狂吐槽,但你却找不到问题所在? 数据库CPU飙升,但你却不知道...
-
用 eBPF 给你的微服务“做CT”?性能瓶颈一览无余!
用 eBPF 给你的微服务“做CT”?性能瓶颈一览无余! 想象一下,你的微服务架构就像一个复杂的身体,各个服务是器官,相互协作完成任务。但当“身体”出现问题,比如响应慢、延迟高,你如何快速定位问题所在?传统的监控工具就像“体检”,只能...
-
高并发 Linux 服务器 eBPF 安全策略性能评估与优化:实战指南
在现代高并发的 Linux 服务器环境中,安全性和性能是两个至关重要的方面。eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术,为我们提供了在内核级别动态地增强系统安全性的能力,而无需修改内核...
-
容器化C++服务HTTP停顿:主机I/O瓶颈排查与对策
在容器化部署日益普及的今天,性能问题往往变得更加复杂,特别是涉及到底层资源共享时。你提到的C++服务在CentOS 7容器内,每隔几小时出现几秒的HTTP请求停顿,且停顿前伴随大量磁盘日志写入操作,这确实指向了一个典型的I/O瓶颈问题。你...
-
eBPF:重塑Kubernetes跨节点通信可观测性与服务网格的未来
在微服务架构和云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着应用规模的膨胀,尤其是跨节点容器间的复杂通信,传统的可观测性工具开始捉襟见肘。服务的调用链路变得愈发漫长而曲折,故障定位如同大海捞针。而这,正是eBPF(扩...
-
第三方支付API集成:性能评估与风险规避实践指南
在当前互联网产品的快速迭代背景下,引入新的第三方支付API以满足业务需求是常态。然而,这项看似简单的集成工作,实则蕴藏着对现有系统稳定性和性能的潜在冲击。团队内部围绕“数据库连接池耗尽”和“网络延迟”作为主要瓶颈的争论,恰恰反映了缺乏统一...
-
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控 作为一名SRE,我们常常会面临这样的困境:投入大量精力搭建了监控系统,却发现效果总是不尽如人意。基础设施层面的CPU、内存、磁盘、网络指标固然重要,但当真正的生产问题出现时,这...