文章标签
共享资源
-
Nsight Systems 实战：多进程应用性能瓶颈分析与优化
大家好，我是你们的性能调优伙伴“码力十足”！今天咱们来聊聊如何使用 NVIDIA Nsight Systems 这款神器，来解决多进程应用中那些让人头疼的性能瓶颈。相信很多开发者在面对多进程应用时，都会遇到 CPU 资源争用、GPU 空闲...
-
实战案例：共享资源导致的Bug解析及解决方案
在最近的一个实际项目中，我们遇到了一个由资源共享导致的Bug。项目背景是在一个多线程环境下，多个线程需要访问同一个数据库连接池。以下是详细的案例描述和解决方案。 案例描述 在项目开发过程中，我们使用了Java的数据库连接池技术，以...
-
pytest-xdist 在 CI/CD 流程中的常见问题与解决方案
pytest-xdist 在 CI/CD 流程中的常见问题与解决方案 pytest-xdist 是一个用于 pytest 的插件，它允许您在多个 CPU 核心或机器上并行执行测试，从而显著缩短测试时间。在 CI/CD 流程中，pyte...
-
AQS框架下不同锁实现的并发性能大比拼：ReentrantReadWriteLock深度剖析
AQS框架下不同锁实现的并发性能大比拼：ReentrantReadWriteLock深度剖析 最近在项目中遇到一个棘手的并发问题，需要对共享资源进行高效的读写操作。我尝试了多种锁机制，最终选择了 ReentrantReadWriteL...
-
C++ RAII 原则详解：如何优雅地管理资源，告别内存泄漏？
作为一名C++开发者，你是否曾被内存泄漏、资源未释放等问题困扰？是否曾为了追踪一个难以复现的 bug 而焦头烂额？C++ 的 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则，就像一位默默守护你...
-
在高并发场景下，如何优化ZooKeeper或etcd分布式锁的性能与竞争？
在现代互联网企业中，高并发场景已经成为常态，尤其是在微服务架构和云计算普及之后。无论是订单处理、支付系统还是实时数据分析，都会面临大量请求同时到达的问题。在这种情况下，对共享资源进行有效管理就显得尤为重要，而这正是分布式锁技术大展拳脚的时...
-
如何识别和解决Grafana插件冲突导致的功能异常？
在当今的数据可视化领域， Grafana 因其强大的图表绘制能力和丰富的社区支持而备受青睐。然而，当我们不断添加新的 数据源 或 监控面板 时，某些情况下却可能遭遇到意想不到的麻烦——例如，某个新安装的插件可能会与已有的功能产生冲突，从而...
-
分布式环境中Semaphore的优劣势：一把锁的双面刃
分布式环境中Semaphore的优劣势：一把锁的双面刃 在单机环境下， Semaphore 作为一种经典的并发控制工具，简单易用，功能强大。但当我们把它搬到分布式环境中时，情况就变得复杂许多。它就像一把双刃剑，能有效地控制资源访问，...
-
Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践
Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践 在 Kubernetes 的世界里，Pod 是最小的可部署单元。通常情况下，一个 Pod 运行一个容器。但 Kubernetes 也支持在一个 Pod 中运行多个容...
-
Semaphore在分布式系统中的应用实例分析
Semaphore在分布式系统中的应用实例分析 在现代软件开发中，尤其是在我们构建复杂的分布式系统时， 并发控制 是一个至关重要的话题。为了解决多线程或多进程环境下竞争资源的问题，我们通常会使用各种同步机制，其中之一便是 Semap...
-
在Redis中实现分布式锁的最佳实践是什么？
在现代分布式系统中，分布式锁是解决资源竞争问题的关键工具。Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现分布式锁。本文将探讨在Redis中实现分布式锁的最佳实践。 为什么使用Redis实现分布式锁？ Redis具有高性能、...
-
Python多线程并发：共享数据结构的安全访问高级技巧
在Python的多线程编程中，确保线程安全地访问和修改共享数据结构（如列表和字典）是至关重要的。虽然使用简单的锁（ threading.Lock ）是一种常见的方法，但在高并发场景下，过度使用锁可能会导致性能瓶颈，甚至死锁。本文将深入探讨...
-
多线程技术在提升Mesh网络吞吐量方面的应用与挑战
多线程技术在提升Mesh网络吞吐量方面的应用与挑战 Mesh网络因其自组织、容错性强等特点，在物联网、车联网等领域应用广泛。然而，Mesh网络的节点数量往往较多，数据传输路径复杂，这导致网络吞吐量成为制约其性能的关键因素。多线程技术作...
-
深入探讨Semaphore的使用场景与优化策略
一、什么是Semaphore？ 在计算机科学中，**Semaphore（信号量）**是一种用于管理对共享资源的访问的同步原语。它通常用于处理多线程或多进程环境下的资源竞争问题，以确保数据的一致性和完整性。 1.1 Semaphor...
-
Salesforce Full Sandbox 5000万+记录清理：Apex与SOQL性能优化及限制规避深度实践
在Salesforce Full Sandbox环境中处理海量数据，特别是涉及数千万甚至上亿条记录的复杂数据清理任务，是对开发者和架构师技能的严峻考验。Full Sandbox因其与生产环境数据量级相似，成为验证大规模数据处理逻辑的最佳场...
-
Wasm 线程安全指南：使用 SharedArrayBuffer 和 Atomics API 驾驭 JavaScript 多线程
你好，开发者！ 在当今快节奏的 Web 开发世界中，性能至关重要。WebAssembly（Wasm）以其接近原生的速度和高效的内存管理，成为了提升 Web 应用性能的强大工具。然而，当我们在 JavaScript 环境中运行 Wasm...
-
Seata AT模式在高并发微服务中的实践与挑战：性能、恢复与机制深度剖析
在微服务架构日益普及的今天，分布式事务是绕不开的难题。我们团队近期也在评估各种分布式事务解决方案，其中 Seata 凭借其对业务代码 无侵入 的AT模式（Automatic Transaction）引起了我们极大的兴趣。然而，任何技术...
-
C++多线程死锁避坑指南：案例分析与解决方案
C++多线程死锁避坑指南：案例分析与解决方案 作为一名C++开发者，你是否曾在多线程编程中遭遇过死锁的困境？程序卡死，CPU占用率接近于零，却又找不到问题所在，那种感觉是不是糟透了？死锁是并发编程中一种常见的且难以调试的问题，它就像隐...
-
C++智能指针使用指南：应用场景、性能分析与最佳实践
C++智能指针使用指南：应用场景、性能分析与最佳实践 C++ 程序员经常面临内存管理的挑战，手动 new 和 delete 容易导致内存泄漏、悬挂指针等问题。为了解决这些问题，C++11 引入了智能指针，它们是 RAII (R...
-
新支付API集成技术可行性与风险评估报告
新支付API集成技术可行性与风险评估报告 摘要 本报告旨在对集成新的支付API进行全面的技术可行性分析与风险评估。核心关注点包括预估开发周期与所需人力资源、确保系统在高并发场景下的稳定性，以及规避对现有核心业务性能的潜在影响。通过...