内存
-
利用 eBPF 监控系统调用,揪出潜藏的恶意行为:实战指南
在云原生安全领域,eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 已经成为一个炙手可热的技术。它允许我们在内核中安全地运行自定义代码,而无需修改内核源码或加载内核模块。这为系统监控、性能分析、安全审计等任务提...
-
使用 eBPF 精准追踪进程 CPU 使用情况:用户态、内核态时间及上下文切换分析
在软件开发和系统运维中,定位性能瓶颈是一项至关重要的任务。CPU 使用率高企、响应时间过长等问题,往往需要深入分析才能找到根源。而传统的性能分析工具,有时难以提供足够精细的信息。本文将介绍如何利用 eBPF(extended Berkel...
-
HTTP/3的QPACK头部压缩算法解析:与HTTP/2的HPACK相比有何优势
为什么需要新的头部压缩算法? HTTP/2的HPACK算法在TCP协议上表现良好,但在QUIC协议上却遇到了挑战。QUIC基于UDP实现,数据包可能乱序到达,而HPACK要求严格有序的头部处理,这直接导致了"队头阻塞&quo...
-
零知识证明技术如何构建DID系统保护用户隐私——深度解析zk-SNARKs与zk-STARKs的优劣对比
零知识证明技术概要 零知识证明(Zero-Knowledge Proof)允许证明者在不泄露任何有用信息的前提下,向验证者证明某个陈述的真实性。这项起源于1985年的密码学技术,如今已成为构建分布式身份系统(DID)的关键基石。 ...
-
电商网站前端性能优化实战:让你的页面飞起来
大家好,我是老码,一个在前端摸爬滚打多年的老兵。最近在负责一个电商网站的重构项目,深深体会到性能优化对于用户体验的重要性。一个加载缓慢的页面,不仅会流失用户,还会影响网站的转化率。今天我就来跟大家分享一下我在电商网站前端性能优化方面的一些...
-
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案 作为一名Operator开发者,你是否也曾被各种测试问题搞得焦头烂额?环境不一致、状态管理混乱、并发问题难以复现……这些问题不仅耗费大量时间,还可能导致Opera...
-
前端数据聚合新思路? GraphQL优化实践与案例解析
作为一名追求极致用户体验的前端开发者,我一直在探索如何提升Web应用的性能。数据获取是影响前端性能的关键因素之一。传统的RESTful API在面对复杂的数据需求时,往往会产生“过度获取”或“获取不足”的问题,导致网络请求冗余,浪费带宽,...
-
基于Redis实现延迟队列:可靠性与重复消费的深度解析
在分布式系统中,延迟队列是一种非常有用的工具,它允许我们将任务推迟到未来的某个时间点执行。例如,在电商系统中,用户下单后30分钟未支付,需要自动取消订单;或者在社交应用中,用户发布动态后,需要延迟一段时间进行审核。Redis凭借其高性能和...
-
优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin:打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中,链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案,它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而,在高并发、...
-
基于eBPF的容器运行时安全:系统调用追踪与实时告警实践
容器技术在现代应用开发和部署中扮演着至关重要的角色。然而,容器的普及也带来了新的安全挑战。由于容器共享主机内核,容器内的恶意行为可能会影响整个系统。为了增强容器安全性,我们需要一种能够实时监控和分析容器内部行为的机制。eBPF(扩展伯克利...
-
Kubernetes网络安全深度剖析:NetworkPolicy之外的选择、优劣与Service Mesh的妙用
在 Kubernetes 中,保障网络安全是至关重要的,它不仅仅关系到集群内部服务的稳定运行,更关乎整个应用的安全。 NetworkPolicy 是 Kubernetes 提供的基础网络策略控制机制,但它并非唯一的选择。本文将深入探讨除...
-
企业级IDS架构设计避坑指南:分布式部署与规则管理的深度实践
企业级IDS架构设计避坑指南:分布式部署与规则管理的深度实践 作为一名在安全领域摸爬滚打多年的老兵,我深知企业级入侵检测系统(IDS)对于保护网络安全至关重要。然而,在实际部署和维护IDS的过程中,许多企业都会遇到各种各样的问题,导致...
-
Istio灰度发布实战:流量控制、快速回滚与关键指标监控
灰度发布(Canary Release)是一种降低新版本软件发布风险的技术,它允许我们将新版本逐步推向用户,同时监控其性能和用户反馈。Istio作为Service Mesh的代表,提供了强大的流量管理能力,非常适合用于实现灰度发布。本文将...
-
MySQL锁机制深度剖析:电商场景下并发更新的攻坚之道
在高并发的电商环境中,如秒杀、库存扣减等场景,对数据库的并发更新操作提出了严峻的挑战。MySQL的锁机制是解决这些问题的关键。本文将深入剖析MySQL的各种锁机制,并结合电商场景,探讨如何利用这些锁机制来保证数据的一致性和系统的稳定性。 ...
-
Kubernetes Operator 实战:自动化管理与优化 TCP 连接池
Kubernetes Operator 实战:自动化管理与优化 TCP 连接池 在云原生应用开发中,TCP 连接池是提高服务性能和稳定性的关键组件。然而,手动管理和优化 TCP 连接池既繁琐又容易出错。Kubernetes Opera...
-
电商数据库优化实战:如何应对高并发商品浏览和购买请求?
作为一名资深后端工程师,数据库性能优化是我日常工作的重中之重。尤其是在电商场景下,面对高并发的商品浏览和购买请求,如何保证数据库的稳定性和响应速度,直接关系到用户体验和业务成败。今天,我就来分享一下我在电商数据库优化方面的一些实战经验,希...
-
利用 eBPF 构建容器逃逸检测系统:原理、实践与集成
容器技术在现代应用部署中扮演着至关重要的角色,但同时也带来了新的安全挑战,其中容器逃逸是威胁最大的攻击手段之一。容器逃逸指的是攻击者突破容器的隔离边界,获取宿主机的控制权限。eBPF(扩展的伯克利包过滤器)作为一种强大的内核态观测和可编程...
-
用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份:调度、存储与容错详解
用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份:调度、存储与容错详解 在云原生环境中,数据库备份至关重要。Kubernetes CronJob 提供了一种便捷的方式来定期执行数据库备份任务。本文将深入探讨如何使用 Kub...
-
阿里云函数计算对比评测:与AWS Lambda、Azure Functions的优劣分析与适用场景
成本对比:谁才是真正的"按量付费"之王 看着阿里云0.00001667元/GB-s的计费单价,AWS Lambda用户默默打开了账单计算器。阿里云在价格上的优势体现在三个方面: 冷启动免费额度 :每月前1...
-
为啥要用eBPF抓包?协议分析、性能监控,内核级的“透视眼”!
为啥要用eBPF抓包?协议分析、性能监控,内核级的“透视眼”! 作为一名网络工程师,你是不是经常遇到这些头疼的问题? 线上服务动不动就卡顿,用户疯狂投诉,但你登上服务器,用 tcpdump 抓包,发现流量巨大,却看不出具体...