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内存
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如何在Redis中设置LFU缓存淘汰策略？
什么是LFU缓存淘汰策略？ LFU（Least Frequently Used，最少使用频率）是Redis提供的一种缓存淘汰策略。当Redis内存达到设定的上限时，它会根据键的使用频率决定淘汰哪些键。使用频率最低的键最先被淘汰，从而为...
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告别 Serverless 冷启动：精简代码，让你的函数“热”起来！
告别 Serverless 冷启动：精简代码，让你的函数“热”起来！ 大家好，我是你们的“Serverless”老司机 - 码农老王。 Serverless 架构，凭借其弹性伸缩、按需付费等特性，越来越受到开发者们的青睐。但是，相...
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Serverless Framework 冷启动优化秘籍：serverless-plugin-warmup 和 serverless-offline 助你一臂之力
嘿，Serverless 领域的开发者们，我是老码农张三！ 在 Serverless 的世界里，冷启动（Cold Start）绝对是绕不开的话题。它就像一个烦人的 bug，时不时地跳出来影响你的应用性能。尤其是在低流量或者请求量突增的...
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eBPF如何赋能下一代服务网格：Kubernetes高性能数据平面的奥秘与实践
“服务网格（Service Mesh）”这个概念，在今天的云原生世界里几乎成了标配。它承诺能透明地处理服务发现、流量管理、可观测性、安全策略等一系列分布式系统复杂性，听起来简直是研发福音。然而，理想很丰满，现实往往骨感，尤其是当你的集群流...
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老项目购物车订单数据迁移Redis方案分析
1. 背景 目前线上老项目购物车和订单数据存储在关系型数据库中，高并发场景下数据库压力巨大，大促期间需要临时扩容。为解决此问题，考虑将购物车和订单数据迁移至Redis，但需解决数据丢失和一致性问题。 2. 可行性分析 2.1 ...
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PostHog Cohort 同步 Salesforce 实战：利用 Bulk API 2.0 应对海量数据、幂等性与 API 限制
前言 将 PostHog 中精准定义的用户群体 (Cohort) 同步到 Salesforce，对于打通产品分析与销售、营销流程至关重要。然而，当 Cohort 成员数量庞大时，简单地调用 API 往往会遇到性能瓶颈、重复更新以及恼人...
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自动化数据库参数调优：如何设计有效的监控与回滚策略
引入自动化数据库参数调优无疑是提升运维效率、优化系统性能的强大工具。然而，这种“智能”的介入也可能带来潜在的风险：自动变更可能在不经意间导致性能恶化或稳定性下降。因此，设计一套有效的监控和回滚策略，是确保自动化调优安全落地的基石。 1...
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Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南
Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南 Spring Cloud Gateway 作为微服务架构中的流量入口，其性能直接影响到整个系统的稳定性和用户体验。因此，对 Spring Cloud Gateway 进...
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高并发秒杀场景：如何构建鲁棒的防超卖系统
在高并发秒杀场景中，商品超卖无疑是系统设计者最头疼的问题之一。用户提到目前采用的数据库乐观锁在某些极端情况下仍有“漏网之鱼”，这反映了一个普遍的挑战：单一的乐观锁机制在面对瞬间洪峰流量时，确实可能因并发写入、锁粒度等问题而失效。要构建一个...
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告别卡顿！OffscreenCanvas 助你打造流畅大数据可视化体验
“喂，哥们，你这图表怎么回事？数据一多就卡成 PPT，用户体验极差啊！” 相信不少做数据可视化的前端开发者都曾被这样“灵魂拷问”过。面对海量数据，如何在保证可视化效果的同时，又能让页面流畅运行，避免卡顿，一直是困扰我们的难题。今天，咱...
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TensorRT加速！深度学习视频滤镜：风Style迁移与超分辨率实战
各位好！今天，咱们来聊聊如何利用TensorRT加速深度学习模型，并将其应用于视频滤镜，实现诸如风格迁移和超分辨率等炫酷效果。 这篇文章面向的是对深度学习和TensorRT有一定基础的开发者，目标是帮助大家掌握如何利用深度学习技术提升视频...
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AI模型部署框架选型指南-性能、易用性、可扩展性全方位对比
在人工智能项目落地的过程中，模型部署是一个至关重要的环节。选择合适的模型服务框架，直接关系到AI应用的性能、稳定性、以及长期维护成本。本文将深入对比几款主流的AI模型服务框架，包括TensorFlow Serving、TorchServe...
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Rust 编译器错误提示全攻略-新手也能快速定位 Bug
作为 Rust 初学者，你是否经常被编译器抛出的一大堆错误信息搞得焦头烂额？ 别担心，你不是一个人！ Rust 编译器以其严格的检查而闻名，虽然这能帮助我们写出更安全、更可靠的代码，但它也意味着我们需要花更多的时间来理解和解决编译错误。 ...
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CTO必看！企业级开源数据库选型避坑指南，架构师都在偷偷收藏
CTO必看！企业级开源数据库选型避坑指南，架构师都在偷偷收藏 作为一名老码农，这些年帮不少企业做过技术选型，数据库这块，踩过的坑真是数不胜数。尤其是开源数据库，看着免费，用起来真不一定省心。今天就跟大家聊聊企业级应用中开源数据库的那些...
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Python实战：高效解析大型文本，提取日志错误并生成报告
在日常开发和运维工作中，我们经常需要处理大量的文本数据，例如日志文件。这些文件通常体积庞大，手动分析效率低下。Python作为一种强大的脚本语言，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们高效地解析大型文本文件，提取所需信息，并生成报告。 本...
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告别盲人摸象，用 eBPF 打造 Linux 性能监控神器
前言：系统性能监控，为何如此重要？ 各位 Linux 运维老司机，你是否经常遇到以下场景？ CPU 突然飙升，但 top 命令看半天也找不到真凶？ 磁盘 I/O 延迟告警，但 iostat 输出的信息让人一头雾水？ 网...
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AI模型与规则引擎集成：如何在保障高性能的同时确保数据安全？
在实时决策系统中，将AI模型集成到规则引擎中已成为提升业务响应速度和智能水平的关键一环。然而，模型推理过程中产生的中间数据和最终决策结果往往包含高度敏感或业务关键信息。如何确保这些数据在传输和存储环节的安全性（防窃取、防篡改），同时不牺牲...
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与传统匿名内部类相比，Lambda表达式在并发编程中有哪些性能优势？
在Java编程中，Lambda表达式作为一种简洁的语法糖，极大地方便了开发者，特别是在进行并发编程时，Lambda表达式展现了许多性能优势。本文将详细探讨Lambda表达式与传统匿名内部类在并发编程中的性能对比及其优势。 简洁性与可读...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战：配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量，从而应对流量高峰，提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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构建可扩展的百万玩家级游戏服务器架构
在构建能够支持数百万玩家同时在线的大型多人在线游戏（MMO）服务器架构时，我们需要关注可扩展性、低延迟和数据一致性这三个核心要素。以下是一些关键的设计考虑： 1. 分布式服务器架构 将游戏世界分割成多个区域或“分片”（Shards...