内存管理
-
如何避免常见编程陷阱
在软件开发过程中,经常会遇到各种各样的编程陷阱。这些陷阱可能导致程序运行时出现意外行为,甚至严重影响系统稳定性和安全性。因此,了解并避免这些常见编程陷阱是每个程序员都应该重视的事情。 错误处理与异常捕获 良好的错误处理机制对于避免...
-
Redis集群部署时需要注意哪些性能优化问题?
Redis集群部署时需要注意哪些性能优化问题? Redis是一种高性能的Key-Value数据库,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。当单节点Redis无法满足需求时,集群部署成为必然选择。然而,Redis集群部署涉及许多性...
-
Transformer模型推理优化:不改模型结构,提升文档摘要系统效率
在人工智能领域,特别是自然语言处理任务中,Transformer模型凭借其强大的表征能力,在长文档摘要这类复杂任务上表现出色。然而,其巨大的参数量和计算复杂度,在实际部署时常常带来性能挑战:每次生成摘要都需要消耗大量计算资源和时间,严重影...
-
深入NUMA:边缘AI轻量级模型内存访问模式评估与性能调优实战
在当下AI无处不在的浪潮中,将大型模型“瘦身”后下放到边缘设备,进行实时、低延迟的推理,已经成为一股不可逆的趋势。我们把这些经过剪枝(Pruning)或蒸馏(Distillation)处理的“轻量级大模型”部署到资源有限的边缘服务器或特定...
-
深入理解Java虚拟机的工作原理
在现代软件开发中,Java作为一种广泛使用的编程语言,其背后的虚拟机(JVM)扮演着至关重要的角色。JVM不仅负责执行Java字节码,还提供了内存管理、垃圾回收等关键功能。本文将深入探讨JVM的工作原理,帮助读者更好地理解Java程序的运...
-
深入分析在线环境下Full GC的触发机制及快速定位方法
在现代Java应用中,内存管理是至关重要的,尤其是在处理大型数据集或高并发请求时。Full GC(完全垃圾回收)通常是一个较为耗时的过程,可能会导致应用暂停,进而影响用户体验。因此,了解Full GC的触发机制,快速定位其根源,对于开发和...
-
深入理解Java虚拟机的工作原理是什么?
Java虚拟机(JVM)是Java技术的核心组成部分,它使得Java程序能够实现“一次编写,到处运行”的特性。JVM的工作原理涉及多个方面,包括类加载机制、内存管理、执行引擎等。 首先,JVM的类加载机制负责加载、链接和初始化类文件。...
-
如何通过配置参数优化Redis集群的响应速度?
Redis是一种高性能的键值数据库,其集群模式能够支持海量数据的高效存储和访问。然而,在实际应用中,Redis集群的响应速度可能会受到多种因素的影响。本文将详细介绍如何通过配置参数优化Redis集群的响应速度。 配置参数优化简介 ...
-
Rust智能指针解密:Box、Rc、RefCell的原理与实战
Rust智能指针解密:Box、Rc、RefCell的原理与实战 作为一名 Rust 开发者,你是否曾被 Rust 的所有权系统和生命周期搞得焦头烂额?是否渴望更优雅、更安全地管理内存,避免内存泄漏和悬垂指针?那么,Rust 的智能指针...
-
Wasm 实战:打造高性能、安全的浏览器图像处理库
你好,我是你们的老朋友,极客君。 今天咱们来聊点硬核的!相信不少前端开发者都遇到过这样的难题:在浏览器里处理图片,特别是大尺寸图片时,性能瓶颈简直让人抓狂。JavaScript 跑起来慢吞吞的,用户体验直线下降。别担心,今天我就带你用...
-
基于ARM架构的物联网设备安全漏洞分析及修复方案:一次惨痛的经验分享
最近,我负责的一个基于ARM Cortex-M4架构的物联网项目遭遇了一次严重的安全性事故,让我对ARM架构物联网设备的安全漏洞有了更深刻的理解。这次事故不仅让我损失惨重,也让我吸取了宝贵的经验教训,希望能帮助到各位同行。 事故经过...
-
WebAssembly 如何革新区块链浏览器与数据分析?前端性能优化新思路!
WebAssembly 如何革新区块链浏览器与数据分析?前端性能优化新思路! 各位前端er、区块链爱好者们,今天咱们聊聊 WebAssembly (Wasm) 这门“黑科技”,看看它如何在区块链领域大放异彩,尤其是在浏览器端性能优化和...
-
Apache 2.4 与 2.2 版本配置差异解析
Apache HTTP Server(简称 Apache)是全球使用最广泛的 Web 服务器软件之一。随着版本的迭代,Apache 的配置方式也随之变化。本文将从多个角度深入解析 Apache 2.4 与 2.2 版本的配置差异,帮助开发...
-
如何提升TensorFlow自定义操作的性能瓶颈?
在机器学习和深度学习的训练过程中,性能的瓶颈往往来自于自定义操作的实现。这篇文章将深入探讨如何提升TensorFlow中自定义操作的性能,并将提供一些实用的方法和建议,助力开发者优化训练效率。 1. 理解操作的性能瓶颈 我们需要对...
-
C++智能指针避坑指南:循环引用、过度使用及其他常见错误
C++智能指针避坑指南:循环引用、过度使用及其他常见错误 智能指针是C++中用于自动管理内存的重要工具,能有效避免内存泄漏和悬挂指针等问题。然而,不当使用智能指针也会引入新的问题。本文将深入剖析C++项目中使用智能指针时常见的错误,并...
-
Rust unsafe 代码安全指南:场景、风险与实践
Rust 以其强大的内存安全保证而闻名,但这并不意味着它完全禁止不安全的操作。 unsafe Rust 允许你绕过 Rust 的一些安全检查,从而在某些情况下实现更高的性能或与外部代码进行交互。然而, unsafe 代码的使用需要谨慎...
-
高并发场景下软件负载均衡器的性能瓶颈分析与优化策略
高并发场景下软件负载均衡器的性能瓶颈分析与优化策略 在现代互联网应用中,高并发访问已经成为常态。为了保证系统的稳定性和高可用性,负载均衡器扮演着至关重要的角色。它能够将大量的客户端请求分发到多个后端服务器,有效地提高系统的吞吐量和响应...
-
如何监控和分析Redis的性能指标以进行针对性优化?
在现代应用中,Redis作为一个高性能的内存数据库,扮演着重要的角色。然而,随着数据量和访问量的增长,我们需要对Redis的性能进行有效监控和分析,以确保其高效运行。本文将介绍如何监控和分析Redis的性能指标,并提供一些优化建议。 ...
-
深度学习框架选型指南:如何降低计算成本?
深度学习框架选型指南:如何降低计算成本? 深度学习的飞速发展离不开强大的计算能力支撑,然而高昂的计算成本常常成为研究和应用的瓶颈。选择合适的深度学习框架,能够有效降低计算成本,提高资源利用效率。本文将从多个维度探讨深度学习框架的选择,...
-
深度学习框架在GPU上的性能优化:从理论到实践的探索
深度学习框架在GPU上的性能优化:从理论到实践的探索 深度学习的蓬勃发展离不开强大的GPU加速。然而,不同的深度学习框架在GPU上的性能表现却存在显著差异。选择合适的框架并进行有效的性能优化,对于加快模型训练速度、降低计算成本至关重要...