内核观察者
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告别盲人摸象!用 eBPF 精准监控 HTTP 响应时间,让负载均衡策略聪明起来
作为一名 DevOps 工程师,你是否经常遇到这样的困境?服务器 CPU 占用率明明不高,内存也充足,但用户却抱怨网站响应慢如蜗牛。传统的监控工具往往只能告诉你服务器的整体健康状况,对于应用程序内部的性能瓶颈却无能为力。想要优化负载均衡策...
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eBPF实战:如何用它监控 Kubernetes Pod 网络流量,优化集群性能?
作为一名系统管理员,维护大型 Kubernetes 集群的网络健康是日常工作的重中之重。网络性能直接影响应用的稳定性和用户体验。面对复杂的容器化环境,传统的监控手段往往力不从心。这时,eBPF (Extended Berkeley Pac...
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基于eBPF的Kubernetes服务性能分析实践:延迟与错误率监控
在云原生架构中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务数量的增加,服务间的调用关系变得越来越复杂,性能瓶颈也难以定位。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术...
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eBPF实战:Linux内核运行时安全监控与异常检测
eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一项强大的内核技术,正在安全领域扮演越来越重要的角色。它允许我们在内核中安全地运行用户自定义的代码,而无需修改内核源码或加载内核模块,极大地提高了内核监控和调试...