列式存储
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真实案例分析:某大型数据库实施压缩后性能变化情况
在现代信息技术迅速发展的背景下,企业积累了海量的数据,如何高效存储和处理这些数据成为了一个重要课题。最近,我们团队参与了一项针对某大型公司的数据库实施压缩后的性能变化分析,这一过程不仅让我们了解到理论与实践之间的差距,也启发了我们思考更深...
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数据团队云成本优化:深度解析云原生存储与计算策略
老板的降本增效压力,常常最先体现在IT支出的云账单上,而数据团队的云账单,由于其天然的数据量大、计算密集、存储周期长等特点,往往是重灾区。很多团队尝试了一些表面的优化,比如关闭闲置实例、调整部分配置,但效果甚微,总感觉没有触及到问题的本质...
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优化数据库存储:历史数据自动归档方案与实践
随着业务的快速发展,数据库的存储空间如同一个无底洞,尤其是那些不常访问的历史数据和备份,它们悄无声息地占据着昂贵的SSD存储资源。日常查询可能很少触及这些“冷数据”,但它们的存在却让存储成本居高不下,甚至影响了核心业务数据的读写性能。那么...