动态阈值
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微服务告警风暴?试试这些根因分析和告警抑制方案
最近团队在推微服务,服务拆分得越来越细,依赖关系也越来越复杂。好处是迭代快了,但坏处就是一旦某个服务出了问题,告警就像雪崩一样涌过来,让人应接不暇。更头疼的是,告警之间互相依赖,人工排查服务调用链简直是噩梦。 相信不少团队都遇到过类似...
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从日志监控到全链路追踪:网易严选监控平台三年演进实录
2018年的某个深夜,我被连续三次电话告警惊醒。大屏上某核心服务的错误日志量突然激增30倍,但运维团队却在日志风暴中迷失方向——这正是推动我们重构监控体系的转折点。 第一阶段:日志收集的困局 早期采用ELK架构日均处理2TB日志,...
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智能农业IoT平台:如何构建自动化数据质量评估体系,精准区分“噪声”与“异常”
智能农业物联网(AIoT)平台的价值在于通过精准的数据支撑决策,然而,传感器数据面临的挑战层出不穷:恶劣环境干扰、设备老化、传输不稳定等,都可能导致数据中充斥着“噪声”甚至误导性的“异常”。如何建立一套自动化、智能化的数据质量评估体系,精...
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告别“狼来了”:如何构建基于业务场景分级的智能告警系统
各位同仁,最近真是被咱们的告警系统搞得焦头烂额。每天各种告警邮件、短信轰炸,点开一看,90% 都是无关紧要的“小问题”。“CPU 使用率超过 80%”、“磁盘空间占用过高”…… 拜托,这些告警每天都在发生,早就麻木了!结果呢?真正重要的业...
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分布式系统高效监控与根因定位:技术负责人必读
在日趋复杂的分布式系统环境中,我们技术负责人面临的核心挑战不再仅仅是构建功能,更是如何保障系统的稳定、高性能运行,并在问题出现时能快速发现、精准定位并解决。特别是随着系统规模的不断膨胀,每一次发布都可能带来潜在的风险,如何在海量数据中迅速...
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告警太多?从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好,从开发转运维,面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从,这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”,这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...