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医疗设备
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深度学习模型在实时系统中的应用实例
在当今科技迅速发展的时代，深度学习技术已经在多个领域取得了突破性进展。特别是在实时系统中，深度学习模型的应用展现出了强大的潜力。本文将探讨深度学习模型在实时系统中的实际应用，通过几个具体实例帮助大家更好地理解这些应用场景。 1. 实时...
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NTP与PTP对比：哪个更适合您的系统需求？
在当今的网络环境中，时间同步对于确保系统准确性和可靠性至关重要。NTP（Network Time Protocol）和PTP（Precision Time Protocol）是两种常用的网络时间同步协议。那么，哪个更适合您的系统需求呢？本...
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医疗行业CTF实战：HIPAA合规环境下的红蓝对抗与PACS系统安全加固
医疗行业CTF实战：HIPAA合规环境下的红蓝对抗与PACS系统安全加固 作为一名在医疗信息化安全领域摸爬滚打多年的老兵，我深知医疗机构在网络安全方面面临的巨大挑战。医疗数据的敏感性和重要性，以及医疗信息系统的高度复杂性，使得医疗机构...
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AI威胁情报分析：结合IoMT数据构建主动防御体系，及时应对新兴安全威胁
引言 随着物联网医疗设备（IoMT, Internet of Medical Things）的广泛应用，医疗机构的数据安全和设备防护面临着前所未有的挑战。AI威胁情报分析结合IoMT数据，能够构建一个主动防御体系，帮助医疗机构及时发现...
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WebAssembly边缘计算新可能? 结合联邦学习实现隐私AI应用
WebAssembly在边缘计算中应用AI模型的探索：结合联邦学习实现隐私保护 随着物联网(IoT)设备的爆炸式增长，越来越多的数据在网络的边缘产生。将人工智能(AI)模型部署到这些边缘设备上，可以实现更快的响应速度、更低的延迟以及更...
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在 IoT 设备上使用 eBPF 进行网络流量监控与恶意行为检测？这样做才能兼顾安全与性能！
前言：eBPF，网络安全的新利器 各位系统安全和网络攻城狮们，有没有觉得传统的安全方案在面对日益复杂的网络环境，尤其是在资源受限的 IoT 设备上，越来越力不从心？今天，咱们就来聊聊 eBPF，看看它是如何成为网络安全领域的一匹黑马，...
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eBPF 如何在 IoT 设备安全中大显身手？流量监控、恶意软件检测全攻略
在物联网（IoT）的世界里，安全问题日益凸显。想象一下，智能家居设备、工业传感器、医疗设备，这些看似不起眼的“小家伙”一旦被攻破，轻则隐私泄露，重则危及人身安全。而 eBPF，这个原本用于 Linux 内核观测和跟踪的强大工具，现在正逐渐...
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5G如何携手边缘计算，重塑物联网的未来应用边界？
物联网（IoT）的快速发展，正驱动着数据处理和网络连接模式的深刻变革。传统上，大量物联网设备产生的数据需要回传至远端云中心进行处理，这在面对海量数据、实时性要求极高的场景时，无疑暴露了时延高、带宽占用大以及隐私安全等诸多瓶颈。正是在这样的...