医疗设备
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深度学习模型在实时系统中的应用实例
在当今科技迅速发展的时代,深度学习技术已经在多个领域取得了突破性进展。特别是在实时系统中,深度学习模型的应用展现出了强大的潜力。本文将探讨深度学习模型在实时系统中的实际应用,通过几个具体实例帮助大家更好地理解这些应用场景。 1. 实时...
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NTP与PTP对比:哪个更适合您的系统需求?
在当今的网络环境中,时间同步对于确保系统准确性和可靠性至关重要。NTP(Network Time Protocol)和PTP(Precision Time Protocol)是两种常用的网络时间同步协议。那么,哪个更适合您的系统需求呢?本...
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医疗行业CTF实战:HIPAA合规环境下的红蓝对抗与PACS系统安全加固
医疗行业CTF实战:HIPAA合规环境下的红蓝对抗与PACS系统安全加固 作为一名在医疗信息化安全领域摸爬滚打多年的老兵,我深知医疗机构在网络安全方面面临的巨大挑战。医疗数据的敏感性和重要性,以及医疗信息系统的高度复杂性,使得医疗机构...
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AI威胁情报分析:结合IoMT数据构建主动防御体系,及时应对新兴安全威胁
引言 随着物联网医疗设备(IoMT, Internet of Medical Things)的广泛应用,医疗机构的数据安全和设备防护面临着前所未有的挑战。AI威胁情报分析结合IoMT数据,能够构建一个主动防御体系,帮助医疗机构及时发现...
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WebAssembly边缘计算新可能? 结合联邦学习实现隐私AI应用
WebAssembly在边缘计算中应用AI模型的探索:结合联邦学习实现隐私保护 随着物联网(IoT)设备的爆炸式增长,越来越多的数据在网络的边缘产生。将人工智能(AI)模型部署到这些边缘设备上,可以实现更快的响应速度、更低的延迟以及更...
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在 IoT 设备上使用 eBPF 进行网络流量监控与恶意行为检测?这样做才能兼顾安全与性能!
前言:eBPF,网络安全的新利器 各位系统安全和网络攻城狮们,有没有觉得传统的安全方案在面对日益复杂的网络环境,尤其是在资源受限的 IoT 设备上,越来越力不从心?今天,咱们就来聊聊 eBPF,看看它是如何成为网络安全领域的一匹黑马,...
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eBPF 如何在 IoT 设备安全中大显身手?流量监控、恶意软件检测全攻略
在物联网(IoT)的世界里,安全问题日益凸显。想象一下,智能家居设备、工业传感器、医疗设备,这些看似不起眼的“小家伙”一旦被攻破,轻则隐私泄露,重则危及人身安全。而 eBPF,这个原本用于 Linux 内核观测和跟踪的强大工具,现在正逐渐...
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5G如何携手边缘计算,重塑物联网的未来应用边界?
物联网(IoT)的快速发展,正驱动着数据处理和网络连接模式的深刻变革。传统上,大量物联网设备产生的数据需要回传至远端云中心进行处理,这在面对海量数据、实时性要求极高的场景时,无疑暴露了时延高、带宽占用大以及隐私安全等诸多瓶颈。正是在这样的...