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云端AI推理芯片：NUMA架构下多租户远程内存访问的深度优化与瓶颈突破
在面向云服务的AI推理芯片设计与部署中，“内存墙”一直是悬在性能工程师和架构师头顶的达摩克利斯之剑。尤其当我们的目光投向多租户环境下的非均匀内存访问（NUMA）架构时，这个问题变得尤为复杂和棘手。如何高效利用NUMA，克服远程内存访问带来...
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移动端高密度植被渲染：Mesh Shader如何击碎传统的带宽噩梦
在移动端游戏开发中，高密度植被渲染一直是个棘手的性能黑洞。无论是随风起伏的草浪，还是繁茂的树冠，其特点都是： 顶点数量级巨大、单三角形像素覆盖面积小（甚至低于1像素）、存在高频的遮挡关系 。 在传统的顶点着色器（Vertex Shad...
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Transformer模型在RISC-V NPU上的推理加速与兼容性挑战：边缘智能的性能突破之路
在当今的边缘计算领域，RISC-V架构以其开放性、可定制性和低功耗特性，正逐渐成为AIoT设备的热门选择。而Transformer模型，作为自然语言处理和计算机视觉领域的“全能选手”，因其强大的表达能力和卓越的性能，在云端大放异彩。但将这...