文章标签
器化
-
自研Java微服务框架优化：如何借鉴Spring Cloud等主流思想攻克性能与部署难题
你好！看到你正在使用公司自研的 Java 微服务框架，并在性能瓶颈和部署方面遇到了挑战，深知这种“摸着石头过河”的感受。与社区主流框架（如 Spring Cloud）相比，自研框架确实可能缺少现成的最佳实践和踩坑指南，导致每次遇到问题都需...
-
Kubernetes GPU资源高效共享与动态分配：NVIDIA Device Plugin与高级虚拟化方案的生产实践比较
在Kubernetes（K8s）集群中管理GPU资源，尤其是在多个AI模型需要共享或动态分配、且资源紧张的生产环境中，是一个普遍而关键的挑战。NVIDIA Device Plugin是基础，但对于精细化共享和高利用率，我们往往需要更高级的...
-
工业软件中第三方插件的安全隔离与高性能集成策略
在工业软件领域，产品经理们常常面临一个经典的“鱼与熊掌不可兼得”的困境：既要开放兼容第三方插件以丰富生态、满足客户多样化需求，又要确保核心分析软件的数据安全、系统稳定，尤其是在资源受限的边缘设备上，还得兼顾高性能和低资源占用。这确实像搭积...
-
AIGC浪潮下企业GPU算力评估与扩容策略：一份实战指南
AIGC（生成式AI）技术的爆发式发展，正以前所未有的速度重塑各行各业，从内容创作到代码生成，从客服交互到数据分析，其应用潜力几乎是无限的。然而，这种变革也给企业的IT基础设施带来了巨大挑战，尤其是对GPU算力的潜在需求评估与扩容规划。面...
-
RESTful API版本管理：应对多版本并行与兼容性挑战的策略与实践
随着业务的飞速发展，RESTful API的迭代更新变得日益频繁，随之而来的版本管理问题也愈发棘手。正如你所描述的，v1、v2、v3版本并行维护，不仅导致代码分支和兼容逻辑异常复杂，新功能开发也常常受限于旧版本的兼容性。这无疑是许多团队面...
-
如何在Docker中安全地管理网络？
在现代软件开发中，Docker作为一种广泛使用的容器化平台，极大地提高了应用的部署和管理效率。然而，随着容器化技术的普及，如何在Docker中安全地管理网络也成为了一个日益重要的话题。本文将探讨Docker网络管理的安全措施，帮助开发者避...
-
在生产环境中使用Docker时需要注意哪些安全问题？
在现代的软件开发中，Docker已经成为了容器化的标准工具，可以帮助团队实现高效的开发、测试和生产环境部署。然而，当我们将Docker用于生产环境时，安全问题必须得到充分重视。以下是我们在生产环境中使用Docker时需要特别注意的一些安全...
-
Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩：应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB：构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好，我是老码农。在当今数据爆炸的时代，时序数据库（Time-Series Database，TSDB）扮演着越来越重要的角色。Timescale...
-
零信任网络架构落地指南-企业如何从0到1构建？
零信任网络架构落地指南：企业如何从 0 到 1 构建？ 作为一名安全架构师，我经常被问到这样的问题： “零信任架构听起来很棒，但我们该如何开始？” 或者 “我们公司规模不大，零信任是不是离我们很远？” 事实上，零信任并非遥不可及，它...
-
巧用 eBPF！容器 CPU 和内存占用率监控，告别盲人摸象
作为一名资深开发者，我深知容器化技术在现代应用中的重要性。但容器内部的资源使用情况，就像一个黑盒子，让人难以捉摸。如何才能穿透这层迷雾，清晰地了解每个进程的 CPU 和内存消耗呢？今天，我就来分享一种高效、强大的方法：使用 eBPF (E...
-
微前端架构落地指南-大型前端项目架构选型避坑
微前端架构落地指南：大型前端项目架构选型避坑 各位前端架构师、高级前端工程师们，大家好！在大型前端项目日益复杂的今天，微前端架构逐渐成为解决单体应用痛点的利器。但微前端并非银弹，选型不当反而会引入新的问题。今天，我将结合自身经验，深入...
-
Kubernetes环境下的遗留应用可观测性：细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中，将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而，对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用，如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性，同...
-
微服务环境配置：告别反复踩坑，拥抱自动化一键切换
我们团队最近也遇到了类似的问题，新来的实习生在配置微服务开发和测试环境时，总是会搞混数据库连接和API地址，每次排查都耗费大量时间，确实非常影响效率。你提到的“傻瓜式一键切换”环境配置，就像手机换主题一样方便，这个需求非常精准，也是微服务...
-
后端专家系统推理引擎技术选型：Python与Java的跨平台高性能实现
1. 引言：专家系统与推理引擎 “嘿，哥们儿，最近在捣鼓啥呢？” “别提了，在做一个专家系统，这推理引擎部分搞得我头大！” 相信不少后端开发者、系统架构师，甚至数据科学家，都或多或少接触过专家系统。简单来说，专家系统就是一套模...
-
Kubernetes 安全防御体系：OPA 赋能，构筑多层纵深安全防线
大家好，我是老码农。今天我们来聊聊 Kubernetes 的安全问题，这可是容器化部署中至关重要的一环。随着 Kubernetes 在企业中的广泛应用，其安全性也变得越来越重要。我将深入探讨 Kubernetes 的安全防御体系，并重点介...
-
量子计算的伦理迷局：技术奇点背后的道德考量
量子计算，这项被誉为下一代计算革命的技术，正以惊人的速度从实验室走向现实应用。它承诺解决传统计算机无法企及的复杂问题，例如药物发现、材料科学、金融建模等等。然而，伴随着量子计算能力的日益强大，一系列深刻的伦理问题也浮出水面。这些问题不仅关...
-
别再盲选！AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions Serverless平台深度对比
Serverless架构，现在是真火。你可能已经听过无数次，它能帮你省钱、提高效率、简化运维。但Serverless平台那么多，AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions，到底选哪个...
-
如何优化大型企业的云计算架构以提升业务效率？
在当今数字化飞速发展的时代，大型企业面临着日益复杂的技术环境。这些企业需要通过优化其云计算架构，不仅要满足不断增长的数据处理需求，还要提升整体业务的效率和灵活性。本文将深入探讨如何有效地优化大型企业的云计算结构，以应对这些挑战。 1....
-
告别GPU排队焦虑：构建AI/ML智能算力预定与调度系统
相信很多AI/ML开发者都有过类似的经历：每天早晨打开电脑，第一件事就是查看GPU队列。如果发现前面还有几个“大任务”在排队，那这一天的工作效率和心情可能就凉了一半。这种不确定性和漫长的等待，严重影响了开发者的情绪和工作规划。我们不禁会想...
-
容器化C++服务HTTP停顿：主机I/O瓶颈排查与对策
在容器化部署日益普及的今天，性能问题往往变得更加复杂，特别是涉及到底层资源共享时。你提到的C++服务在CentOS 7容器内，每隔几小时出现几秒的HTTP请求停顿，且停顿前伴随大量磁盘日志写入操作，这确实指向了一个典型的I/O瓶颈问题。你...