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RISC-V与区块链：共筑去中心化物联网信任根基，告别单一硬件束缚
在万物互联的时代，物联网（IoT）设备的安全，尤其是其“信任根基”的构建，是整个生态系统稳定运行的基石。长期以来，我们习惯于依赖各种硬件信任锚点，比如物理不可克隆函数（PUF）来提供设备唯一标识和初始信任。PUF确实有其精妙之处，利用芯片...
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eBPF：构建实时、可定制的内核级安全事件响应与异常阻断系统
在当前日益复杂的网络安全态势下，传统的基于日志分析和签名识别的安全方案，往往在实时性和深度上显得力不从心。当攻击者潜伏于系统深处，进行隐蔽操作时，我们需要一种更贴近操作系统核心、更低开销、同时又足够灵活的工具。eBPF (extended...
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Linux epoll高并发优化：原理、实践与性能分析
在高并发网络编程中，如何有效地处理大量并发连接是一个核心问题。Linux 提供的 epoll 机制，以其高效的事件通知机制，成为了构建高性能网络服务器的关键技术之一。本文将深入探讨 epoll 的工作原理，对比 select 和 poll...
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设计高效的IoT链下哈希计算与链上提交服务：如何为物联网设备减负
物联网（IoT）设备与区块链的结合，无疑为数据可信、溯源和自动化带来了巨大的想象空间。然而，现实是残酷的：资源受限的IoT设备如果直接与公有链进行频繁交互，其面临的计算、存储、带宽和交易成本将是难以承受的负担。比如，一个环境传感器每分钟上...
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bpftool实战：深度解析eBPF程序性能监控，如何用`prog show`揪出效率“黑洞”？
在eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）的世界里，我们程序员就像是精密的工匠，而eBPF程序则是我们雕琢的工具。工具打磨得好不好，直接影响着系统性能。但问题来了，我们怎么知道某个eBPF程序究竟跑得怎么...
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深入物联网固件逆向：揭秘加密与反调试下的漏洞挖掘策略与先进工具应用
说实话，每次当我面对那些“黑盒”一样的物联网（IoT）设备固件，特别是当它们披上了定制加密和反调试的“铠甲”时，我心里总会嘀咕：这不就是安全研究员的“终极挑战”吗？但正因为挑战够大，深挖出那些藏得极深的漏洞，那种成就感也才无与伦比。今天，...
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Kubernetes VPA与HPA深度解析：垂直伸缩与水平伸缩的取舍与协同
在Kubernetes的容器编排世界里，资源管理与应用弹性是永恒的痛点。我们经常面临这样的挑战：如何确保应用在面对负载波动时既能保持高性能，又能避免资源浪费？Kubernetes为此提供了两种强大的自动伸缩机制——垂直Pod自动伸缩（Ve...
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利用图数据库实现攻击链可视化和恶意活动检测
在网络安全领域，攻击链分析是识别和应对威胁的关键环节。攻击者往往会利用一系列步骤，逐步渗透到目标系统并最终达成恶意目的。有效地理解和可视化这些攻击链，对于安全团队及时发现和阻止攻击至关重要。而图数据库，凭借其独特的优势，正逐渐成为攻击链分...
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eBPF：Linux 系统恶意软件防御的新利器与深度实践
嘿，伙计们！最近和几个圈子里的老朋友聊起Linux系统安全，大家不约而同地把目光投向了一个名字——eBPF。有人问我，eBPF这玩意儿，真能拿来防恶意软件吗？答案当然是肯定的，而且，它的潜力远超你想象。 别急，我们先退一步，把eBPF...
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边缘计算遇上联邦学习：数据隐私保护下的模型训练新范式
在万物互联的时代，数据呈爆炸式增长，同时也带来了前所未有的安全和隐私挑战。如何在充分利用数据的价值的同时，保护用户的数据安全，成为了一个亟待解决的问题。边缘计算和联邦学习的结合，为我们提供了一个新的思路。 什么是边缘计算？ 边缘计...
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Kubernetes Service Mesh 解读：作用与选型指南
在云原生架构中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着微服务架构的普及，服务间的通信变得越来越复杂。这时，Service Mesh 作为一种解决微服务架构复杂性的技术应运而生。本文将深入探讨 Service Mesh 在 ...
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联邦学习，如何筑起抵御恶意攻击的“铁壁铜墙”？
当我们谈论联邦学习（Federated Learning，简称FL），常常会对其在保护数据隐私、实现分布式协作训练方面的潜力赞叹不已。设想一下，无数设备或机构的数据无需离开本地，就能共同训练出一个强大的AI模型，这简直是分布式智能的未来图...
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边缘计算设备面临的典型网络攻击类型及其多层次防御策略
随着物联网（IoT）和5G技术的飞速发展，边缘计算正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能制造、智慧城市到自动驾驶、远程医疗，无处不在。然而，边缘计算的分布式、多样化和资源受限特性，也使得它们成为网络攻击者眼中新的“肥肉”。作为...
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Web3与DeFi的隐私基石：Plonk与Halo2在特定应用中的适配性与性能深度解析
零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）技术，在Web3和去中心化金融（DeFi）领域，已经从一个神秘的密码学概念，蜕变为解决隐私、可扩展性与合规性矛盾的关键利器。它允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个陈述...
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形式化验证如何赋能Layer 2 Rollups：确保跨层状态转换的正确性与最终性
随着区块链技术日益成熟，以太坊等公链的可扩展性瓶颈日益凸显，Layer 2（L2）解决方案，尤其是各种Rollup技术（如Optimistic Rollups和ZK-Rollups），已成为行业焦点。它们通过将大量交易在链下处理，再将压缩...
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无侵入式 Kubernetes 全链路追踪：eBPF + OpenTelemetry 实战
在云原生架构中，服务间调用关系日益复杂，全链路追踪成为诊断性能瓶颈、排查故障的关键手段。传统的侵入式追踪方案需要修改应用代码，引入 SDK，对应用造成侵扰。而 Sidecar 模式虽然解耦了追踪逻辑，但引入了额外的网络开销和资源消耗。本文...
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边缘计算：大规模物联网部署的加速器与实时性保障
边缘计算：大规模物联网部署的加速器与实时性保障 随着物联网（IoT）设备的爆炸式增长，海量数据对网络带宽和云端计算资源提出了前所未有的挑战。传统的云计算模式，将所有数据上传至云端进行处理，在高延迟、高带宽消耗以及数据安全等方面逐渐显现...
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微服务Docker化：有状态 vs 无状态，部署策略深度解析
在微服务架构中，服务的状态管理方式直接影响其可伸缩性、弹性和可维护性。Docker容器化为微服务带来了便捷的部署和管理，但同时也对有状态服务的处理提出了新的挑战。本文将深入探讨在微服务架构下，无状态服务和有状态服务在Docker容器化部署...
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边缘网关上Modbus TCP/IP通信，TLS/DTLS握手如何影响延迟？深度评估与优化策略
说实话，当我们把Modbus TCP/IP这种原本“裸奔”在工业控制领域的协议，套上TLS/DTLS这层安全外衣，特别是在资源有限的边缘网关上时，最让人头疼的就是性能——尤其是延迟。毕竟，工业现场很多时候对实时性有严苛要求，哪怕是几十毫秒...
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RISC-V SoC 高性能设计：异构IP高效集成与NoC架构实战
在构建高性能、低功耗的RISC-V片上系统（SoC）时，我们常常会遇到一个核心挑战：如何将多核CPU集群、定制的硬件加速器以及各种差异巨大的外设IP（比如高速模数转换器ADC、数模转换器DAC，甚至是专门的图像处理单元、DSP模块等）有机...