并发
-
ReentrantLock VS synchronized:深度剖析Java锁机制的优劣与应用
ReentrantLock VS synchronized:深度剖析Java锁机制的优劣与应用 在Java并发编程中, synchronized 和 ReentrantLock 是两种常用的锁机制,它们都用于保护共享资源,防止并发访问...
-
高并发场景下的系统架构优化实践:无需重构核心业务,显著提升系统稳定性与响应速度
最近,我们产品经理又在抱怨了:“怎么每次活动一上线,系统就卡成狗?用户体验这么差,还怎么留住用户!” 作为运维工程师,我深知这种痛点。在高并发场景下,系统稳定性与响应速度是用户体验的生命线。但面对核心业务复杂、牵一发而动全身的情况,直接大...
-
Consul ACL 在高并发场景下的性能优化实战:案例分析与解决方案
你好,我是老码农张三,今天我们来聊聊 Consul ACL(Access Control List,访问控制列表)在高并发场景下可能遇到的性能问题,以及如何通过优化配置和调整架构来解决这些问题。相信很多使用 Consul 的朋友都会遇到类...
-
高并发场景下优化MySQL读写分离策略:从理论到实践的深度剖析
高并发场景下优化MySQL读写分离策略:从理论到实践的深度剖析 在高并发访问的互联网应用中,数据库性能往往成为系统的瓶颈。为了提升数据库的读写性能,读写分离是一种常用的策略。但简单的读写分离并不能完全解决高并发下的性能问题,需要根据实...
-
C++20 协程?异步编程的新选择,高性能背后的秘密
C++20 协程?异步编程的新选择,高性能背后的秘密 各位看官,咱们今天聊点硬核的——C++20 引入的协程(Coroutines)。 估计不少人听到“协程”俩字儿就头大,觉得这玩意儿玄乎。 但说白了,它就是一种更轻量级的线程,能让你...
-
微服务高并发下的TCAP取舍:TCC模式如何应对强一致性挑战?
在微服务架构日益普及的今天,如何在高并发场景下保障分布式事务的正确性,始终是摆在技术人面前的一大难题。当业务流量达到百万TPS量级时,传统的刚性事务(如基于2PC的两阶段提交)因其长时间的资源锁定机制,往往会成为严重的性能瓶颈,导致系统吞...
-
C++协程在嵌入式系统中的优化之道?性能、内存与CPU的三重奏
C++协程在嵌入式系统中的优化之道?性能、内存与CPU的三重奏 作为一名在嵌入式领域摸爬滚打多年的老兵,我深知资源受限环境下的开发有多么捉襟见肘。C++协程的出现,无疑为我们提供了一种在有限资源下实现高并发的可能。但理想很丰满,现实很...
-
REST vs GraphQL性能终极对决:在10万QPS压力测试下的真实数据对比
REST vs GraphQL性能终极对决:在10万QPS压力测试下的真实数据对比 在当今的互联网技术领域,REST和GraphQL作为两种主流的API设计模式,各自拥有庞大的用户群体和应用场景。然而,随着业务规模的不断扩大和用户需求...
-
Java并发工具类实战指南:从线程池到CompletableFuture的效率跃升
在电商秒杀场景中,当10万用户同时点击购买按钮时,我们的订单服务突然出现大量超时告警。看着监控大屏上不断跳红的成功率指标,我握紧手中的咖啡杯——这已经是本周第三次因为并发问题导致的线上故障了。 一、线程池:并发世界的交通指挥官 ...
-
Node.js、Python、Java:无服务器运行时环境的深度对比与性能分析
引言 在当今的云计算和微服务架构中,无服务器(Serverless)技术已经成为一种趋势。Node.js、Python和Java作为三种主流的编程语言,在无服务器环境中各有千秋。本文将深入探讨这三种语言在无服务器运行时环境中的优缺点,...
-
深度分析JDK8与JDK17垃圾回收机制的差异及对高并发场景的影响
在Java开发中,垃圾回收机制的演变至关重要,尤其是在内存管理和性能方面。本文将深入探讨JDK8与JDK17的垃圾回收机制的差异,并分析其对高并发场景的影响。 JDK8的垃圾回收机制 JDK8引入了几种垃圾回收器,包括串行收集器、...
-
电商高并发场景下库存与订单数据一致性解决方案:分布式事务实践
在电商业务中,库存与订单是两大核心要素,其数据一致性直接关系到用户体验与公司收益。您的公司遇到的“用户下单成功但库存不足”或“库存扣减失败但订单已创建”的问题,正是典型的分布式事务难题,尤其在高并发场景下,这个问题会被放大,导致严重的业务...
-
高并发下如何确保服务注册中心的高性能与高可用?
在高并发的分布式系统中,服务注册中心(Service Registry)是实现服务发现的核心组件。它负责维护所有可用服务实例的最新列表,确保服务消费者能找到并调用健康的服务提供者。然而,正如许多开发者所面临的挑战,当用户量暴增,服务实例频...
-
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏 作为一名老码农,这些年帮不少企业做过技术选型,数据库这块,踩过的坑真是数不胜数。尤其是开源数据库,看着免费,用起来真不一定省心。今天就跟大家聊聊企业级应用中开源数据库的那些...
-
Linux 环境下 Nginx 性能优化:配置调优与性能瓶颈分析实战
Nginx 作为高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,在 Linux 环境下被广泛应用。但默认配置往往无法满足高并发、低延迟的需求。本文将深入探讨 Nginx 在 Linux 上的性能优化策略,包括核心配置调优、性能瓶颈分析以及实战案...
-
Seata AT模式在高并发微服务中的实践与挑战:性能、恢复与机制深度剖析
在微服务架构日益普及的今天,分布式事务是绕不开的难题。我们团队近期也在评估各种分布式事务解决方案,其中 Seata 凭借其对业务代码 无侵入 的AT模式(Automatic Transaction)引起了我们极大的兴趣。然而,任何技术...
-
事务如何在MySQL中在表锁和行锁之间进行切换?
事务在MySQL中的实现对于确保数据的一致性至关重要。在MySQL中,表锁和行锁是事务处理的关键机制,它们提供了不同级别的数据隔离和并发控制。 表锁和行锁的区别 表锁:当事务对一张表进行写操作时,会对整个表加锁,阻止其他事...
-
Nginx 高并发下的 Keepalive 优化实践:参数配置与性能调优
大家好,我是老码农。今天我们来聊聊 Nginx 在高并发场景下,如何通过合理配置 Keepalive 参数来提升性能。如果你是一位运维工程师或者开发人员,正在为服务器性能优化而苦恼,那么这篇文章绝对值得你花时间阅读。 什么是 Keep...
-
支付系统:如何构建抵御高并发与网络波动的“铁壁铜墙”
作为后端工程师,我们常常在支付模块的开发初期,把大量精力投入到功能逻辑的实现上,比如对接各种支付渠道、处理订单状态流转等。这无疑是基石,但往往容易忽略一个至关重要的问题:当系统真正上线,面对数以万计的并发请求和变幻莫测的网络环境时,它能否...
-
分布式事务模式详解:除了Saga,还有哪些方案?优劣与TCC/Saga选择指南
在微服务架构盛行的今天,分布式事务已成为绕不开的难题。传统的单体应用中,数据库提供的ACID事务模型能够很好地保证数据一致性。然而,当业务被拆分成多个独立的服务,并部署在不同的节点甚至跨越不同的数据源时,如何确保一个操作序列的原子性、一致...