并发请求
-
还在为Dispatcher线程池参数调优发愁?这份硬件配置黄金比例配置模板请收好!
作为一名辛勤的开发者,你是否经常遇到这样的困扰:线上系统CPU偶尔飙升,导致服务响应缓慢,甚至出现雪崩?你是否尝试过调整 Dispatcher 线程池的参数,但效果却不尽如人意,甚至适得其反?你是否在 IO密集型 和 计算密集型 场景下,...
-
AI深度学习GPU算力:量化、饱和与未来需求预测实战
在当今AI快速发展的时代,GPU算力已成为推动深度学习项目成功的关键引擎。然而,如何准确量化现有GPU资源的利用效率,并科学预测未来一年的算力需求,这不仅是技术挑战,更是决定项目能否顺利推进、预算能否合理争取的重要环节。尤其对于面临资源瓶...
-
Nginx Keepalive在高并发低延迟场景下的优化与实践
在实际的项目中,尤其是高并发、低延迟的场景下,Nginx 作为一个高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,其配置优化显得尤为重要。而 Keepalive 作为 Nginx 性能优化的重要参数之一,在减少连接建立的开销、提升响应速度方...
-
处理高并发请求时,如何优化Redis的复制性能?
在互联网业务快速发展的今天,处理高并发请求成为了很多应用的常态。作为高性能的内存数据库,Redis被广泛应用于各种场景。然而,在高并发请求环境下,Redis的复制性能有时会成为系统的瓶颈。那么,如何在这种情况下优化Redis的复制性能呢?...
-
精通熔断:高并发微服务中的雪崩效应终结者
在构建高并发、分布式系统时,我们常常面临一个严峻的挑战:如何避免局部故障扩散,导致整个系统瘫痪,也就是我们常说的“雪崩效应”(Cascading Failure)。设想一下,一个微服务依赖的下游服务响应缓慢或完全失效,如果不加控制,上游服...
-
结合实际案例,分析RabbitMQ在电商秒杀系统中的应用,如何应对高并发带来的挑战以及相应的解决方案?
背景: 近年来,随着电商平台的蓬勃发展,各类秒杀活动成为吸引用户、激发消费热情的重要手段。然而,秒杀活动往往带来高并发请求,对系统稳定性与性能提出极大挑战。消息队列RabbitMQ以其优秀的性能与丰富的特性,成为构建电商秒杀系统的重要...
-
CPU 100% 爆满?别慌,系统管理员教你排查和应对
作为一名系统管理员,我经常会遇到各种各样的服务器问题。其中,CPU 占用率过高,甚至达到 100%,绝对是让人头疼的状况之一。这不仅会导致服务响应缓慢,影响用户体验,严重时还可能导致服务器崩溃。今天,我就来分享一下我处理 CPU 100%...
-
高并发场景下,Go语言、Java与C++的性能表现如何?能否用具体的案例和数据说明?
在高并发场景下,选择合适的编程语言对于系统的性能至关重要。本文将对比Go语言、Java和C++在高并发场景下的性能表现,并通过具体的案例和数据进行分析。 Go语言 Go语言以其高效的并发性能而著称。它内置了协程(goroutine...
-
在不同场景中,选择Apache还是Nginx更可靠?
在不同场景中,选择Apache还是Nginx作为Web服务器,是一个值得深思的问题。Apache和Nginx都是目前市场上非常流行的Web服务器,它们各自有着不同的特点和优势。下面,我们就来详细分析一下,在不同场景下,如何选择更可靠的We...
-
Go语言Goroutine调度器:百万级并发请求的性能挑战与应对策略
Go语言Goroutine调度器:百万级并发请求的性能挑战与应对策略 Go语言凭借其强大的并发模型和高效的运行时,在处理高并发请求方面展现出显著优势。Goroutine,作为Go语言轻量级的线程,是实现高并发程序的关键。然而,当面对百...
-
Istio中配置熔断器:有效阻断服务雪崩效应的实战指南
微服务架构的流行,在带来灵活性的同时,也引入了新的挑战:如何确保服务的韧性(Resilience)?当一个下游服务出现故障时,我们最不希望看到的就是故障像多米诺骨牌一样,迅速蔓延,最终导致整个系统崩溃,这就是我们常说的“服务雪崩”。在Is...
-
高并发场景下,异步编程如何有效提升API调用效率?
高并发场景下,异步编程如何有效提升API调用效率? 在现代互联网应用中,高并发场景越来越普遍。尤其对于API接口来说,如何保证在高并发请求下仍然能够保持高效稳定的响应速度,是每个开发者都必须面对的挑战。同步编程模型在处理高并发时往往显...
-
LLM问答机器人响应慢?不增硬件,四招极速优化推理
智能问答机器人正成为越来越多应用的核心,但基于大型语言模型(LLM)的机器人,其响应速度常常成为用户体验的瓶颈,尤其在并发请求高企的峰值时段。GPU资源迅速饱和,用户等待时间过长,这不仅影响用户满意度,也限制了应用的扩展性。鉴于“不增加额...
-
Node.js、Python、Java:无服务器运行时环境的深度对比与性能分析
引言 在当今的云计算和微服务架构中,无服务器(Serverless)技术已经成为一种趋势。Node.js、Python和Java作为三种主流的编程语言,在无服务器环境中各有千秋。本文将深入探讨这三种语言在无服务器运行时环境中的优缺点,...
-
如何使用asyncio实现并发请求以提升网络爬虫效率
在当今信息爆炸的时代,网络爬虫已经成为获取数据的重要工具。但是,许多爬虫的实现仍旧依赖于传统的同步请求,导致效率低下,特别是在处理大规模数据时。 什么是asyncio? asyncio 是Python中的一个标准库,专门用于编写...
-
Python asyncio实战:并发请求REST API并优雅处理错误
Python asyncio实战:并发请求REST API并优雅处理错误 在现代Web开发中,我们经常需要从多个REST API获取数据。如果串行请求这些API,效率会非常低下。Python的 asyncio 库提供了一种优雅的方式来...
-
Asyncio vs. Goroutine:并发请求处理性能深度对比
Asyncio vs. Goroutine:并发请求处理性能深度对比 在现代软件开发中,处理高并发请求是许多应用的关键需求。Python的 asyncio 和Go语言的 goroutine 都是流行的并发编程模型,它们各自具有独特的优...
-
AI模型部署框架选型指南-性能、易用性、可扩展性全方位对比
在人工智能项目落地的过程中,模型部署是一个至关重要的环节。选择合适的模型服务框架,直接关系到AI应用的性能、稳定性、以及长期维护成本。本文将深入对比几款主流的AI模型服务框架,包括TensorFlow Serving、TorchServe...
-
eBPF赋能!解锁 Kubernetes Ingress Controller 性能潜力 (Envoy/Nginx实战)
eBPF赋能!解锁 Kubernetes Ingress Controller 性能潜力 (Envoy/Nginx实战) 作为一名DevOps工程师,或者性能优化专家,你是否曾为Kubernetes Ingress Controlle...
-
Node.js 性能优化秘籍:setImmediate() 与 process.nextTick() 的实战指南
嘿,老铁们,我是老码农,今天咱们来聊聊 Node.js 性能优化的一个重要话题: setImmediate() 和 process.nextTick() 这两个看起来有点“神秘”的 API。 它们就像 Node.js 的“秘密武器”...