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pytest-xdist：让你的 Python 测试飞起来！
pytest-xdist：让你的 Python 测试飞起来！ 对于任何软件开发人员来说，测试都是不可或缺的一部分。而随着项目规模的不断扩大，测试用例的数量也会随之增加，这会导致测试时间越来越长，进而影响开发效率。为了解决这个问题，我们...
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处理海量数据集时，如何提升Python数据清洗效率？并行计算与分布式计算技术解析及案例分享
在当今大数据时代，处理海量数据集已经成为许多企业和研究机构的常态。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据处理领域有着广泛的应用。然而，面对海量数据集，如何提升Python数据清洗的效率成为一个关键问题。本文将探讨并行计算与分布式计...
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如何使用pytest-xdist实现测试并行与分布式测试：从入门到进阶
在现代软件开发中，测试是确保代码质量的关键环节。然而，随着项目规模的扩大和测试用例的增多，测试执行时间可能变得非常漫长。为了提高测试效率，pytest-xdist插件应运而生，成为测试工程师们的重要工具。本文将详细介绍pytest-xdi...
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Python异步编程实战：asyncio与多线程性能深度对比分析
在Python中，并发编程是提高程序性能的关键技术之一。 asyncio 和多线程是实现并发的两种常见方式。本文将深入探讨 asyncio 和多线程在实际应用中的性能差异，并提供详细的对比分析，帮助开发者选择最适合自己项目的并发模型。 ...
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pg_repack 深度指南：PostgreSQL 数据库在线重建表与索引实战
你好，我是老码农。在 PostgreSQL 数据库的管理和优化过程中， pg_repack 绝对是一个值得关注的工具。它允许我们在不锁表的情况下，对表和索引进行重建，从而避免表膨胀，提高查询性能。今天，我就带你深入了解 pg_repa...
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CMake性能优化指南：告别构建慢如蜗牛，让你的项目飞起来
CMake性能优化指南：告别构建慢如蜗牛，让你的项目飞起来 作为一名程序员，你是否经常遇到这样的情况？兴致勃勃地准备开始Coding，结果 cmake .. && make 之后，漫长的等待让你逐渐失去了耐心。一杯...
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pytest-xdist：加速你的 Python 测试，让代码飞起来！
pytest-xdist：加速你的 Python 测试，让代码飞起来！ 你是否厌倦了漫长的测试运行时间？你想让你的 Python 测试更快地完成吗？pytest-xdist 可以帮到你！ pytest-xdist 是 pytest...
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移动端 zk-SNARK 证明生成加速：GPU、DSP 与 NPU 的硬核实践
你是否也曾为移动端 zk-SNARK 证明生成速度慢而苦恼？别担心，今天咱们就来聊聊如何利用硬件加速技术，让你的移动端应用也能飞速运行 zk-SNARK。 移动端 zk-SNARK 的性能瓶颈 zk-SNARK（Zero-Know...
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深度学习框架在GPU上的性能优化：从理论到实践的探索
深度学习框架在GPU上的性能优化：从理论到实践的探索 深度学习的蓬勃发展离不开强大的GPU加速。然而，不同的深度学习框架在GPU上的性能表现却存在显著差异。选择合适的框架并进行有效的性能优化，对于加快模型训练速度、降低计算成本至关重要...
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PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践
PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践 PostgreSQL的VACUUM机制是数据库性能调优的重要组成部分。随着PostgreSQL版本的不断更新，VACUUM机制也在不断改进和优化。本文将结合不同版本的特性，深入分...
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使用 ForkJoinPool 实现百万级数据并行处理
处理百万级甚至更大规模的数据时，单线程处理效率低下，并行处理成为必然选择。Java的 ForkJoinPool 框架为此提供了一种高效的解决方案。它利用分治法（Divide and Conquer），将大任务递归地分解成更小的子任务，然后...
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文本生成：RNN与Transformer，谁能妙笔生花？（附代码示例）
文本生成：RNN与Transformer，谁能妙笔生花？（附代码示例） 大家好，我是老码，今天咱们来聊聊文本生成这个话题。话说，AI写诗、AI写新闻，这些听起来是不是挺玄乎？其实，背后离不开循环神经网络（RNN）和Transforme...
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pytest-xdist：让你的测试运行更快更强大
pytest-xdist：让你的测试运行更快更强大 在软件开发过程中，测试是不可或缺的一部分。而随着代码规模的不断增长，测试用例的数量也会随之增加，导致测试运行时间越来越长。为了提高测试效率，并行测试成为了一个重要的解决方案。 p...
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PostgreSQL并行查询中的常见性能问题与优化建议
PostgreSQL作为一款强大的开源关系型数据库，近年来在并行查询方面有了显著的提升。然而，在实际应用中，许多开发者和DBA仍然会遇到一些性能瓶颈。本文将结合实际案例，分析PostgreSQL并行查询中的常见性能问题，并提供相应的优化建...
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C++协程对比线程、回调、Future/Promise：异步编程模型优劣全方位解析
在C++的世界里，异步编程宛如一把双刃剑，它能显著提升程序的响应速度和资源利用率，但同时也引入了复杂度管理的挑战。面对高并发、IO密集型任务，如何选择合适的异步编程模型至关重要。本文将深入剖析C++中几种主流的异步编程模型——协程、线程、...
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pytest-xdist：让你的测试更快更强大 - 如何配置它来满足 CI/CD 系统的需求
pytest-xdist：让你的测试更快更强大 - 如何配置它来满足 CI/CD 系统的需求 在现代软件开发中，持续集成/持续交付 (CI/CD) 已经成为不可或缺的一部分。而测试是 CI/CD 流程中的关键环节，它确保代码质量和稳定...
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Pandas处理亿级电商订单数据：性能优化实战指南
大家好，我是你们的程序员朋友，小猿。 今天咱们聊聊一个让很多数据工程师头疼的问题：如何用 Pandas 高效处理亿级电商订单数据？别担心，我会把我在实际项目中踩过的坑、总结的经验，都毫无保留地分享给你。 为什么选择 Pandas？...
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KNN Imputer 优化策略量化评估：性能与精度权衡的方法论
在处理现实世界的数据时，缺失值是常态而非例外。KNN Imputer 作为一种基于实例的学习方法，通过查找 K 个最相似的完整样本来插补缺失值，因其直观和非参数化的特性而受到青睐。然而，它的一个显著缺点是计算成本高昂，尤其是在处理大型数据... -
深入探讨P4的性能瓶颈及优化方法
在编程和软件开发领域，P4（Programming Protocol-Independent Packet Processors）作为一种新兴的网络编程语言，正在逐渐改变我们对网络数据包处理的认识。然而，随着应用的深入，P4也暴露出了一些...
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百万级数据并行处理提速：高效分割策略深度解析
在当今大数据时代，百万级甚至更大规模的数据集已经成为常态。如何高效地处理这些海量数据，成为了每个开发者和架构师都需要面对的挑战。并行处理是提升数据处理效率的关键，而数据分割则是实现并行处理的基础。本文将深入探讨如何有效地分割百万级数据，以...
在处理现实世界的数据时，缺失值是常态而非例外。KNN Imputer 作为一种基于实例的学习方法，通过查找 K 个最相似的完整样本来插补缺失值，因其直观和非参数化的特性而受到青睐。然而，它的一个显著缺点是计算成本高昂，尤其是在处理大型数据...