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应用性能监控
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如何在去除磁盘I/O后有效监控数据库的性能与资源使用？
在数据库管理中，磁盘I/O是影响性能的关键因素之一。然而，一旦我们去除了磁盘I/O的监控，如何依然能够全面监控数据库的性能与资源使用呢？这问题看似复杂，其实有许多方法可以帮助我们实现高效监控。 1. 使用内存监控工具 内存是数据库...
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TimescaleDB 与 InfluxDB、Prometheus 的时序数据库功能对比与应用场景分析
TimescaleDB 与其他时序数据库的功能对比与应用场景分析 在当今大数据时代，时序数据（Time-Series Data）的处理需求日益增长，许多企业和技术团队在选择时序数据库时面临诸多挑战。TimescaleDB、Influx...
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基于依赖拓扑的微服务告警聚合：平衡信息过载与关键故障
在微服务架构中，告警风暴是运维的噩梦。一个核心服务宕机，可能引发下游几十个服务的连锁告警，瞬间淹没监控系统，导致关键信息被淹没。如何设计聚合规则，既能平滑噪音，又能精准捕获根因？答案是： 基于服务依赖拓扑的聚合维度定义 。 1. 为什...
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监控场景终极对决：TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹？
作为一名系统架构师，你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼？面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手，到底该选谁呢？别着急，今天我就来帮你好好分析分析，让你不再纠结！ 先来认...
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开源APM：构建灵活、经济且无厂商锁定的观测性体系
打破壁垒：开源APM构建灵活、经济的观测性体系 在日益复杂的软件生态中，应用性能监控（APM）对于确保系统稳定运行和优化用户体验至关重要。然而，正如许多团队所感受到的，主流的商业APM解决方案虽然功能强大，却往往伴随着高昂的订阅费用，...
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微服务API“定时变慢”之谜：无日志异常下的诊断与复现
线上微服务接口在固定时段出现周期性响应变慢，但日志却“风平浪静”，开发环境又难以复现，这无疑是开发者最头疼的问题之一。这类问题往往隐藏得深，涉及的层面广，需要一套系统性的排查思路。 一、 分析问题特征，缩小排查范围 首先，我们要仔...
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如何成功迁移Java版本：我的经验分享与实践建议
在软件开发的过程中，迁移Java版本是一个不可避免的任务。尤其是在使用的Java版本不再被支持，或者业务需求迫使我们必须升级的时候，怎么顺利完成迁移就显得尤为重要。今天我想分享我在一次Java版本迁移过程中的成功案例，希望能够帮助到面临相...
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AI赋能数据库：如何利用AI自动优化数据库查询？
随着数据量的爆炸式增长，数据库查询优化变得越来越重要。传统的手动优化方法往往耗时耗力，难以应对复杂的查询场景和不断变化的负载。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为数据库查询优化带来了新的思路。本文将深入探讨如何利用AI来自动优化数据库...
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告别性能瓶颈：APM工具驱动的持续优化之旅，让你的应用飞起来！
前言：性能优化，永无止境的追求 各位开发者，大家好！我是你们的老朋友，BUG终结者。今天，咱们不聊BUG，来聊聊一个比BUG更让人头疼，却也更具挑战性的话题——性能优化。 在互联网的世界里，用户体验至上。一个响应缓慢、卡顿频繁的应...
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高并发场景下的网络安全应对策略：如何在性能与安全之间取得平衡？
在当今互联网时代，高并发已成为常态。无论是电商平台的秒杀活动、社交媒体的热点事件，还是新闻网站的突发新闻，都可能引发瞬间的流量高峰。高并发对系统性能提出了极高的要求，同时也给网络安全带来了巨大的挑战。如何在保证系统高性能的同时，确保其安全...
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产品经理指南：如何从业务功能层面定位数据库连接池耗尽的根源
作为产品经理，面对用户反馈的卡顿和响应慢，尤其当数据库连接池耗尽时，确实让人头疼。我们不希望每次都等开发团队漫无边际地排查，而是希望能从产品层面迅速定位问题功能点或接口，以便优先优化或修复。这不仅能提升用户体验，也能提高团队的响应效率。 ...
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AIOps在DevOps中的应用：案例分析及效果评估
前言 在当今快速发展的技术环境中，DevOps已经成为许多企业实现敏捷开发和高效运维的关键方法论。而AIOps（人工智能运维）作为新兴的运维理念，通过利用人工智能技术来提升运维效率，正在逐渐融入DevOps实践中。本文将通过具体案例分...
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DevOps 老司机的性能优化秘籍：自动化调优工具与 CI/CD 的完美结合
大家好，我是老码农，今天我们来聊聊 DevOps 领域一个非常热门的话题—— 自动化调优工具与 CI/CD 的结合 。作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老司机，我深知性能优化对于一个项目的生死攸关。特别是在快节奏的互联网时代，快速迭代、...
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云原生应用性能监控新思路：如何用 eBPF 优化你的应用？
如果你是一名云原生应用的开发者，是否曾为应用的性能问题感到困扰？CPU 使用率高居不下、内存占用持续攀升、网络延迟难以捉摸……传统的监控手段往往难以深入到内核层面，让你难以找到性能瓶颈的真正原因。现在，eBPF 来了！ eBPF 是...
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告别盲人摸象? 用eBPF给你的数据库查询做个CT
前言：你的数据库，真的健康吗？ 作为一名天天跟代码打交道的程序员，或者是一位时刻关注数据库运行状态的DBA，你是否经常遇到以下场景？ 应用突然变慢，用户疯狂吐槽，但你却找不到问题所在？ 数据库CPU飙升，但你却不知道...
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告别捉摸不定的 A/B 测试结果：如何用监控工具提升实验可靠性
作为一名资深数据分析师，我见过太多因为 A/B 测试结果不可靠而导致的决策失误。有时候，辛辛苦苦设计了一个实验，投入了大量资源，结果却因为一些隐藏的bug或者数据偏差，导致实验结果完全不可信，这真是让人抓狂！ 所以，今天我想跟大家分享...
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如何选择合适的性能调优工具？从小白到专家的进阶指南
如何选择合适的性能调优工具？从小白到专家的进阶指南 性能调优，对于任何一个程序员，尤其是后端工程师来说，都是一个绕不开的话题。一个运行缓慢的系统，不仅会影响用户体验，还会增加服务器成本，甚至导致业务瘫痪。所以，掌握性能调优技巧，选择合...
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线上问题排查利器：APM工具助力跨服务调用耗时分析
最近团队在排查线上问题时遇到了不少麻烦，经常出现一些“不明觉厉”的卡顿，排查起来简直是大海捞针。各种日志分散在不同的服务上，要将一次请求从头到尾的调用链串起来，简直是噩梦。特别是涉及到跨服务调用时，更是让人头大。 相信很多同学都遇到过...
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APM工具选型与实践：深入排查线上性能抖动的策略与指南
线上系统偶尔出现的性能抖动，如幽灵般难以捕捉，常常让技术团队焦头烂额。当团队内部开始讨论引入APM（应用性能监控）工具时，一些常见的疑问便会浮现：哪个工具更适合我们？投入产出比如何？它真的能追踪到最细粒度的数据库查询或代码段耗时吗？本文将...
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云原生微服务监控方案深度对比-Service Mesh vs eBPF，不止是技术选型，更是架构演进方向！
在云原生架构席卷而来的今天，微服务已经成为构建复杂应用的首选模式。然而，微服务架构在带来灵活、可扩展性的同时，也引入了前所未有的监控挑战。面对成百上千，甚至数千上万的微服务实例，如何有效地进行监控，保障系统的稳定性和性能，成为每个技术团队...