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开发
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开源项目的贡献者协议（CLA）和行为准则（CoC）有什么作用？
在开源世界中，贡献者协议（Contributor License Agreement，简称CLA）和行为准则（Code of Conduct，简称CoC）是两个非常重要的概念。它们在保护项目、规范参与者行为以及促进社区和谐方面发挥着不可替...
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GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略
GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略 作为运维人员，你是否也曾面临这样的困境：高性能的GPU集群明明还有空闲资源，但重要的训练任务却在排队等待？这种资源错配不仅拉长了项目周期，也大大降低了硬件投资回报率。要解决这个问题，...
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AI场景下GPU资源优化：平衡深度学习训练与在线服务稳定性的策略与实践
在AI大行其道的今天，GPU已成为支撑深度学习训练和推理的核心算力。然而，作为AI基础设施的负责人，我深知平衡团队内部深度学习工程师对GPU资源“永不满足”的需求，与在线服务必须保障的稳定性，是一个长期且棘手的挑战。工程师们抱怨训练任务排...
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告别依赖地狱：用Docker轻松部署AI推荐模型
最近业务部门催着要上线新的AI推荐模型，这本来是好事儿，说明咱们的业务在蒸蒸日上嘛！但是，每次新模型上线，都得折腾那些复杂的Python依赖环境，简直让人崩溃。有时候改来改去，甚至还会影响到现有模型的正常运行，搞得部署的兄弟们焦头烂额。 ...
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如何通过代码评审评估新人对设计模式的掌握程度？附案例与评分标准
作为技术管理者或项目负责人，你是否曾为如何快速了解新成员的技能水平而苦恼？代码评审，不仅仅是发现bug的工具，更是评估新人代码能力，特别是对设计模式理解和应用的有效手段。本文将深入探讨如何利用代码评审来评估新人对特定设计模式的理解，并帮助...
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还在死记硬背？AI个性化职业技能提升方案，让你弯道超车！
最近跟几个朋友聊天，发现大家都在焦虑一个问题： 技术更新太快，感觉永远在追赶。 传统的培训课程，要么是大水漫灌，要么是过时内容，根本没法满足个性化的需求。 尤其是咱们程序员，35岁危机仿佛悬在头顶的达摩克利斯之剑。 难道就只能眼睁睁看着...
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大型企业云原生ML模型部署实践：Kubernetes赋能多团队多框架
在大型企业中构建统一的、云原生的机器学习平台，模型部署无疑是核心且最具挑战性的环节之一。面对多团队、多框架的复杂性，如何利用我们已有的Kubernetes经验，打造一个既能满足弹性伸缩、统一监控，又能兼顾效率与治理的模型部署系统，是我们A...
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AI赋能药物研发，如何让新药更快上市？
药物研发，一个高投入、长周期的过程，往往需要耗费数年甚至数十年，投入数十亿美金才能成功推出一款新药。面对如此巨大的挑战，制药企业一直在寻求各种方法来提高研发效率、降低研发成本。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为药物研发带来了新的希望...
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告别GPU集群“黑洞”：数据科学家的高效任务管理与监控指南
从“黑洞”到“透明”：数据科学家如何掌控你的GPU集群任务 作为数据科学家，每天向GPU集群提交数个乃至数十个实验任务是家常便饭。然而，你是否也曾有过这样的体验：任务一提交，仿佛就掉进了“黑洞”，完全不知道何时能开始运行，更别提预估何...
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除了KMS，还有哪些提升团队知识共享的工具？
在当今快速发展的科技领域，团队知识共享变得越来越重要。除了大家熟知的KMS（Knowledge Management System），还有许多其他工具可以帮助团队更有效地进行知识共享。 首先，让我们谈谈Confluence。这是一个由...
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如何评估格基加密算法硬件加速器的性能？
格基加密算法（Lattice-based Cryptography）作为后量子密码学的重要分支，近年来在网络安全领域备受关注。随着量子计算的发展，传统的公钥加密算法（如RSA、ECC）面临被破解的风险，而格基加密算法因其抗量子计算攻击的特...
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大数据时代下开源社区的发展趋势分析与未来展望
在当今的大数据时代，开源社区作为技术创新的重要推动力，正经历着前所未有的变革与发展。本文将从多个维度深入探讨开源社区在大数据背景下的发展趋势，并对其未来前景进行展望。 1. 大数据驱动下的技术创新 随着数据量的爆炸式增长，传统的数...
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农田里藏着6个科技密码：用代码重新定义可持续农业成功指标
当除草机器人开始对话土壤传感器：数字化农业时代的成功新量尺 在荷兰瓦赫宁根的温室里，套种系统每小时生成327MB环境数据；日本熊本县的水稻田中，区块链追溯系统记录着每粒大米完整的碳足迹。可持续农业的成功已不能用『亩产千斤』简单衡量，我... -
如何优化数据库连接池参数以提升系统稳定性？
在现代应用程序中，数据库连接池是提升系统性能和稳定性的关键组件之一。合理配置数据库连接池参数，可以有效避免连接泄漏、资源耗尽等问题，从而确保系统在高并发场景下依然能够稳定运行。以下是一些关键的数据库连接池参数及其优化建议。 1. 最大...
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自动化测试与手工测试的差异：深度解析与最佳实践
自动化测试与手工测试是软件测试领域的两大重要方法，它们在测试目标、执行方式、效率和成本等方面存在显著差异。理解这些差异对于选择合适的测试策略至关重要。 一、测试目标与范围 手工测试通常关注于测试用例的完整执行和软件功能的验证，...
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全链路压力测试必备：基于Kafka的分布式压力测试系统架构设计
在现代互联网环境中，服务可用性和性能直接关系到用户体验，而压力测试作为衡量系统承载能力的重要手段，显得尤为重要。尤其是在微服务架构日益普及的今天，全链路压测（End-to-End Load Testing）成为了确保各个组件协同工作的关键...
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云密钥管理服务（KMS）如何与DevOps流程集成？
云密钥管理服务（KMS）作为现代云安全的重要组成部分，其与DevOps流程的集成对于确保云环境中的数据安全和系统稳定性至关重要。以下是如何将KMS与DevOps流程集成的详细探讨。 KMS与DevOps的契合点 在DevOps实践...
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AI视觉检测：多模型推理服务异构集成与高效管理实践
在现代AI视觉检测系统中，集成来自不同供应商的深度学习模型已成为常态。然而，这些模型通常是“黑盒”，高度依赖特定框架（如TensorFlow、PyTorch）且拥有各自复杂的依赖关系，给在统一生产线上高效、稳定地运行和管理带来巨大挑战。如...
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后端工程师视角：前端资源加载优化清单与协作指南
你好，作为一名后端工程师，你遇到的困境很常见。API优化后页面加载速度提升不明显，这确实指向了前端资源加载的巨大潜力。理解前端的加载机制和优化手段，不仅能帮助你更全面地诊断问题，也能让你与前端团队的沟通更高效、更有建设性。 下面是一份...
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实战案例,如何用 Falco 揪出 Kubernetes 集群里的“内鬼”文件访问？
前言：你的 Kubernetes 集群安全吗？别让文件访问成漏洞！ 各位安全运维工程师，你是否也曾夜不能寐，担心 Kubernetes 集群里潜藏着未知的风险？容器安全，不仅仅是镜像扫描和网络隔离，文件系统访问也是一个不容忽视的环节。...